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| 編輯推薦： |
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| 內容簡介： |
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| 目錄：
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第1 章 绪论 1
1.1 数据结构概述 1
1.2 常用术语和基本概念 3
1.3 数据类型 6
1.4 算法和算法复杂度 7
1.4.1 算法的重要性 7
1.4.2 时间复杂度 9
1.4.3 空间复杂度 11
1.5 本章实战练习 12
1.6 本章小结 14
1.7 习题1 14
第2 章 线性表 17
2.1 线性表概述 17
2.2 线性表的顺序存储及运算的实现 18
2.2.1 线性表的顺序存储 18
2.2.2 顺序表的基本操作 19
2.3 线性表的链式存储及运算的实现 24
2.3.1 单链表 24
2.3.2 循环链表 33
2.3.3 双向链表 34
2.4 本章实战练习 38
2.4.1 顺序表的常用操作 38
2.4.2 单链表的常用操作 41
2.4.3 通讯录管理 44
2.5 本章小结 49
2.6 习题2 50
第3 章 栈和队列 55
3.1 栈 55
3.1.1 栈的定义 55
3.1.2 栈的顺序存储与操作 56
3.1.3 栈的链式存储与操作 60
3.2 队列 62
3.2.1 队列的定义 62
3.2.2 队列的顺序存储与操作 62
3.2.3 队列的链式存储与操作 66
3.3 本章实战练习 68
3.3.1 top 为指针且指向栈顶元素的
下一个位置 68
3.3.2 top 为整数且指向栈顶元素的
当前位置 70
3.3.3 栈的应用——数制转换 72
3.3.4 顺序队列的基本操作 74
3.3.5 循环队列设置不同队空与
队满条件的解决方案 76
3.3.6 链队列的基本操作 78
3.4 本章小结 81
3.5 习题3 82
第4 章 特殊矩阵和广义表 87
4.1 特殊矩阵及其压缩存储 87
4.1.1 规律分布的特殊矩阵的
压缩存储 88
4.1.2 稀疏矩阵及其压缩存储 90
4.2 广义表 93
4.2.1 广义表的定义 93
4.2.2 广义表的常用表示及
基本运算 93
4.3 本章实战练习 95
4.4 本章小结 98
4.5 习题4 99
第5 章 树 101
5.1 树的概念 101
5.1.1 树的定义与特点 101
5.1.2 树的基本术语 102
5.2 二叉树 104
5.2.1 二叉树的定义 104
5.2.2 二叉树的性质 107
5.3 二叉树的存储结构 108
5.3.1 二叉树的顺序存储 108
5.3.2 二叉树的链式存储与操作 109
5.4 二叉树的遍历 111
5.4.1 遍历算法 112
5.4.2 线索二叉树 115
5.5 树与森林 119
5.5.1 树和森林的存储 119
5.5.2 二叉树、树和森林的转换 122
5.5.3 树和森林的遍历 124
5.6 哈夫曼树 124
5.6.1 哈夫曼树的定义 124
5.6.2 哈夫曼树的存储定义 125
5.6.3 哈夫曼树的构造算法 125
5.6.4 哈夫曼编码 127
5.7 本章实战练习 128
5.7.1 二叉树的基本操作 128
5.7.2 线索二叉树的操作 133
5.7.3 哈夫曼树的构造 136
5.8 本章小结 138
5.9 习题5 138
第6 章 图 149
6.1 图的定义和基本术语 149
6.1.1 图的定义 149
6.1.2 图的基本术语 150
6.2 图的存储与操作 153
6.2.1 邻接矩阵 154
6.2.2 邻接表 157
6.3 图的遍历 160
6.3.1 深度优先遍历算法 160
6.3.2 广度优先遍历算法 162
6.4 图与最小生成树 164
6.4.1 生成树和森林的概念 164
6.4.2 最小生成树 166
6.5 最短路径 170
6.5.1 单源点到其余各顶点的
最短路径 170
6.5.2 任意源点之间的最短路径 173
6.6 AOV 网与拓扑排序 173
6.6.1 AOV 网 174
6.6.2 拓扑排序 175
6.7 AOE 网与关键路径 176
6.7.1 AOE 网 176
6.7.2 关键路径 177
6.8 本章实战练习 180
6.8.1 图的邻接矩阵操作 180
6.8.2 图的邻接表操作 184
6.8.3 利用邻接矩阵实现连通图的
深度优先遍历 188
6.8.4 利用邻接表实现连通图的
深度优先遍历 190
6.8.5 利用邻接矩阵实现连通图的
广度优先遍历 192
6.8.6 利用邻接表实现连通图的
广度优先遍历 195
6.8.7 普里姆最小生成树算法 198
6.8.8 迪杰斯特拉最短路径算法 201
6.9 本章小结 203
6.10 习题6 204
第7 章 查找 211
7.1 查找的基本概念 211
7.2 静态查找算法 213
7.2.1 顺序查找 213
7.2.2 折半查找 215
7.3 动态查找表 218
7.4 哈希表 222
7.4.1 哈希表的定义 222
7.4.2 哈希函数的构造 222
7.4.3 处理冲突的方法 224
7.4.4 哈希表的查找和性能 226
7.5 本章实战练习 227
7.5.1 顺序查找算法 227
7.5.2 折半查找算法 228
7.5.3 二叉排序树查找算法 229
7.6 本章小结 231
7.7 习题7 231
第8 章 排序 235
8.1 排序的基本概念 235
8.2 插入排序算法 236
8.2.1 直接插入排序 236
8.2.2 折半插入排序 238
8.2.3 希尔排序 239
8.3 交换排序算法 240
8.3.1 冒泡排序 240
8.3.2 快速排序 241
8.4 选择排序算法 243
8.4.1 直接选择排序 244
8.4.2 堆排序 245
8.5 归并排序算法 247
8.6 排序算法的比较 249
8.7 本章实战练习 250
8.8 本章小结 255
8.9 习题8 255
参考文献 259
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| 內容試閱：
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数据结构不仅是一般程序设计的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础。目前比较权威的数据结构教材大多是考研指定教材，难度比较大，不太适合应用型本科及专科学生使用。为此，我们编写了这本教材，通过引入大量案例，将复杂的理论问题直观化、简单化。这种案例驱动式教学，更有利于应用型本科及专科学生接受。
我们基于多年丰富的教学经验及素材积累，精心编写此书，目的是让初学者能循序渐进地掌握各种数据结构及其操作，力求透彻、全面、易学、易用，充分调动学生的学习积极性。书中使用C 语言定义各种数据结构、描述算法。本书对每种数据结构和算法的剖析都遵循由浅入深的原则，并配以实用的案例和图示，以及相应的C 语言源代码及大量的习题与参考答案，适合具有C 语言基础的数据结构初学者。本次修订着重完善了电子课件，并为各章录制了微课视频，为教师授课和学生自学提供了方便。
全书共分8 章，对于常用的数据结构，如线性表、栈、队列、特殊矩阵、广义表、树、二叉树、图等进行深入讲解，使学生能够全面地理解基本概念、逻辑结构、存储结构、操作运算、实现算法及案例应用，进而利用比较法讲解各种查找和排序的方法，并对各种算法的性能进行分析，以便读者在不同的应用场合选取合适的方法。
本书由梁海英、李倩和刘大为三位博士编著，全书由梁海英教授统稿。在本书的编写过程中，得到了多位同行的热心帮助和支持，参加本书内容编写、程序调试、课件制作、视频录制、习题收集、答案制作、内容审校等工作的老师还有傅彬、王健、陈平生、宣凯新、金棋、江佳慧、袁路妍、蒋程伊等，在此向他们表示衷心的感谢！
在本书的编写过程中参考了相关文献，在此向这些文献的作者深表感谢。由于编者水平有限，书中难免存在欠妥之处，恳请专家和广大读者批评指正。我们的电话是010-62796045，邮箱是992116@qq.com。
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编 者
2024 年4 月
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