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| 編輯推薦： |
将“万物皆系统”的系统工程方法用于企业管理与数字化转型。
提供战略、研发、生产、销售领域的经典业务模型与数字化转型路径。
强调“模型-底座-技术-组织文化”组合在转型中的系统化运用。
中国科学院院士 朱中梁
航天宏康智能科技（北京）有限公司董事长 经小川
中国核电工程有限公司数字化工程技术中心主任 毛喜道
艾萨克牛顿数学科学研究院特邀研究员 李侠慧
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《企业系统工程：赋能工业企业数字化转型》是一本解析工业企业数字化转型升级策略，加快形成新质生产力的工具书。
企业系统工程就是将企业视为一个整体系统，应用系统工程的思想和方法，对企业生产经营活动进行建模、组织与管理的技术。本书用企业系统工程方法，建立数字时代企业系统模型，分享工业企业管理与数字化转型实践落地的经验与要点。
本书分为上下两篇。
上篇侧重于理论与原理。以企业数字化转型之困的现状出发，简要介绍了系统工程理论体系，并用系统理论分析了数字化技术的实质，提出了数字时代企业系统工程与数字化转型的总模型。
下篇主要是模型与实践。具体展示企业系统工程如何为数字化转型赋能，从企业战略模型、研发业务模型、生产业务模型、营销业务模型
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| 內容簡介： |
《企业系统工程：赋能工业企业数字化转型》是一本解析工业企业数字化转型升级、加快形成新质生产力的工具书。
企业系统工程是系统工程与现代企业管理融合的产物。本书分为上下两篇。上篇侧重于理论与原理，简要介绍了系统工程理论体系，并用系统理论分析了数字化技术的实质，分析了企业数字化转型的难点，提出了数字时代企业系统工程总模型。下篇侧重于模型与实践，具体展示如何用企业系统工程为数字化转型赋能，大体上采用“业务建模—模型数字化—数字化实战”三步走策略。本书以企业系统工程理论为基础，运用系统工程思维和方法，为读者展现与众不同的企业数字化转型视角与逻辑，为企业数字化转型开启一个新的、系统的视野。
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| 關於作者： |
冯斐
企业系统工程研究者，企业管理与数字化咨询顾问，专注于以系统工程提升组织效能。
冯斐先生曾作为高科技企业高管，主持IPD、ISC、CRM等大型管理变革与信息化项目；曾为中物院、核动力院、中核工程、中航力源、航天长虹、光明光电、茅台集团、东风柳汽等单位提供企业管理与数字化转型咨询、培训、顾问服务。
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| 目錄：
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前言
上篇：系统工程与数字化转型
第一章 数字时代的企业转型之困
第一节 数字浪潮
第二节 企业转型的焦虑
一、不同类型企业的焦虑程度
二、焦虑的三个原因
三、数字化不是全新事物
第三节 企业转型的困惑
一、转型内容的困惑
二、转型方法的困惑
三、数字化转型中的误区
第四节 企业摆脱焦虑与困惑的良方
第二章 系统与系统工程
第一节 万物皆系统
一、系统的概念
二、系统的尺度
三、系统的层级
四、系统三公理
第二节 系统思维
一、系统思维的底层逻辑
二、系统思维的特点
第三节 系统工程
一、系统工程的定义和方法论
二、系统工程的起源与发展
三、现代系统工程在中国
第三章 数字时代的特征与实质
第一节 数字信息推动社会进步与经济转型
一、信息加速将人类甩向未来
二、高速信息传播正在冲击信息不对称
三、信息茧房圈定个性化需求
四、算法下的操控与被操控
第二节 新技术在数字化转型中的实质作用
一、人工智能
二、数字孪生
三、大物云移中
四、知识工程
五、区块链
六、DevOps
第三节 “转”与“不转”的抉择
一、大势所趋，不进则退
二、三大困难，爬坡上坎
第四章 企业系统与数字化转型的总模型
第一节 系统工程在企业数字化转型中的作用
一、为企业数字化转型提供理论支撑
二、指导企业形成与自身相适配的方法论
三、为企业数字化转型提供设计参考模型和研究工具
第二节 数字化与信息化
一、了解DIKW模型
二、遵循DIKW模型的“知”与“行”
三、信息化与数字化的不同
第三节 数字时代的企业系统模型
一、企业是系统
二、传统的企业系统模型
三、数字时代的企业系统模型
第四节 数字化转型是企业系统适应时代环境的
功能结构优化
一、数字化转型到底转什么
二、谁来推动企业的数字化转型
下篇：工业企业数字化转型之路
第五章 战略模型指导数字化转型
第一节 企业战略模型
一、从总体系统转型开始
二、“战略依据”三角
三、“战略描述”三角
四、战略执行的四类基本活动
第二节 战略管理工具包
一、七大战略分析工具
二、四大战略选择工具
三、四大战略制定工具
第三节 在战略中定位转型切入点
一、在战略依据中坚定信念
二、在战略地图中找到抓手
三、用系统工程方法确定转型路径
第六章 研发业务模型与数字化转型
第一节 科研、研制与研发
一、三者各司其职且各有侧重
二、三者的最大区别
第二节 研发业务的三大经典模型
一、集成产品开发业务模型
二、敏捷开发模型
三、V模型
第三节 研发数字化转型规划
一、从模型到研发数字化蓝图
二、研发数字化转型的三个层次
三、研发数字化转型路线
第四节 研发数字化转型的实施方案
一、先“业务”后“管控”
二、先“统一”后“灵活”
三、注重沟通与互动
四、注重数字资产的积累与应用
第五节 研发效能提升与数字化效能管理
一、研发效能提升的三个层次
二、研发效能提升的基石
三、构建数字化效能管理
第七章 生产业务模型与数字化转型
第一节 四大现代生产管理模式
一、泰勒模式：科学管理
二、福特模式：流水线
三、丰田模式：全面系统
四、工业4.0模式：智能制造
第二节 三种生产业务经典模型
一、生产业务整体模型
二、生产计划模型
三、制造执行模型
第三节 智能制造规划的“三策”
一、生产业务的价值链定位
二、生产业务的信息流关系
三、三策之“顶战略”
四、三策之“合业务”
五、三策之“做特色”
第四节 智能制造实施的“五合”
一、“业务+技术”结合
二、“生管+工管”融合
三、“人员+机器”配合
四、“短期+长期”接合
五、“业财一体化”融合
第五节 产能提升与数字化转型
一、产能提升的两种路线
二、资源型产能提升的方式
三、效率型产能提升：点、线、面多位一体
第八章 营销业务模型与数字化转型
第一节 营销与销售的区别
一、营销不等于销售
二、正确认识营销
第二节 四大营销业务经典模型
一、营销业务整体模型
二、市场管理模型
三、数字时代的5A模型
四、企业营销业务运转模型
第三节 营销数字化转型规划
一、从营销产品向价值共创转变
二、从行为驱动向数据驱动转变
三、从产品吸引向沉浸式体验转变
四、从需求管理向建立生态体系转变
第四节 营销数字化转型的实施策略
一、从统一认知开始
二、以销售数字化为起点
三、用数据驱动业务和决策
四、避免大而全，专注小而实
第九章 数字时代，数字底盘
第一节 流程底盘
一、用系统观重新认识流程
二、聚焦流程管理体系
三、流程体系建设的六个难点
四、流程体系建设的八项策略
五、流程管理数字化与TOGAF企业架构
第二节 数据底盘
一、用数据驱动业务和决策
二、构建数据管理体系的四大模型
三、数据体系建设的七个难点
四、数据体系建设的九项策略
第十章 在转型中变革组织文化
第一节 数字时代组织文化的八大特性
一、适配战略：适配企业战略
二、数据思维：培养数据思维能力
三、开放包容：开放包容多元文化
四、创新容错：鼓励创新，包容试错
五、价值共创：与客户共创价值
六、协同共赢：与利益相关者协同共赢
七、持续学习：打造持续学习型文化
八、敏捷迭代：倡导敏捷迭代文化
第二节 数字化转型中的组织文化变革
一、数字技术应用在改变组织文化
二、信息成本下降在诱变组织文化
三、客户需求变化在扩充组织文化
四、劳动者偏好转变在促变组织文化
第三节 组织文化变革实施与人才培养
一、组织文化变革的方法
二、现状诊断
三、变革规划
四、实施变革及持续优化
五、组织文化变革实施要点
六、数字化转型所需的五种人才
七、如何培养数字化转型人才
第十一章 工业企业数字化转型的未来
第一节 从“数据驱动”向“知识驱动”演进
一、流程驱动：信息化建设的策略
二、数据驱动：数字化转型的关键
三、知识驱动：未来再次转型的路径
第二节 从“意外创新”向“系统创新”演进
一、创新的来源
二、系统创新的路径
后记
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| 內容試閱：
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目前，研究企业管理的人多，但用系统工程研究企业管理的人少；研究系统工程的人多，但将系统工程用在数字化上的人少；研究数字化转型的人多，但将企业系统工程用于数字化转型的人少。本书用企业系统工程方法，建立数字时代企业系统模型，分享工业企业管理与数字化转型实践落地的经验与要点。
企业系统工程（Enterprise Systems Engineering，ESE）就是将企业视为一个整体系统，应用系统工程的思想和方法，对企业生产经营活动进行建模、组织与管理的技术。
企业系统工程是系统工程与现代企业管理融合的产物。
系统工程于1940年首次被提出，在一般系统论、信息论、控制论、运筹学等跨学科理论的基础上，通过战争催化的“北极星导弹计划”等实践活动，于20世纪50年代正式成形，再发展出耗散结构论、协同论、突变论等学科理论。目前的发展热点是复杂巨系统、人工智能与生命科学、基于模型的系统工程（MBSE）等。系统工程在诞生初期，主要用于复杂产品研制及复杂工程建设的管理。
现代企业管理起源于20世纪初。随着工业化进程的不断加速，企业生产经营活动越来越讲究经济效果，企业内部的分工越来越细，相互配合和协调的要求越来越高，影响生产经营和组织管理的因素越来越多，整体经营管理越来越复杂。为确保企业能对各类信息做出及时反馈和正确决策，系统工程的基本原理被逐步引入到企业管理中。从第二次世界大战至20世纪70年代，逐步形成了以“企业管理方法最优化”“管理工具现代化”“管理结构合理化”为主要内容的企业系统工程。
在中国，系统工程由钱学森首先导入航天事业，在“两弹一星”及国防工业中运用和发展，逐步形成了一套具有中国特色的系统工程方法。从20世纪70年代起，在钱学森的倡导下，系统工程逐步从国防工业领域进入生态治理、经济转型、人口管理等社会领域，包括企业管理领域，并发展成了一门由“系统论—系统学—系统工程”构成的“哲学—理论—技术”学科体系。企业系统工程与环境系统工程、农业系统工程、装备系统工程等并列，都是系统工程学科的分支。
进入21世纪以来，全人类已步入数字时代，计算机与网络等信息技术已渗透至人类生活的各个领域。用0和1两位数字编码来表达和传输一切信息成为全球信息技术革命的主线，数字经济逐渐成为全球经济的主流经济形态。与自动化技术曾经扩展、延伸了人类的体力边界相类似，信息技术正在延展人类的脑力边界。通过人机结合、人网结合，人类正在发展成为新人类，新人类正在组成新社会，社会的政治、经济、文化环境都在发生巨大的变化。
企业作为社会经济发展的主要载体之一，对新社会、新人类的变化非常敏感。新社会从外部、新人类从内部对企业既有的经营管理模式形成冲击。企业不得不适应这些变化以谋求生存和发展。进一步，企业更应当主动出击，主动掌握新社会、新人类的特点，主动将现代信息技术应用于经营管理的各个领域，改变企业为客户创造价值的方式，这就是企业的数字化转型。
随着全社会的数字化进程，围绕企业的数字化转型，企业界、管理学界、信息技术产业界不断努力，创造出了层出不穷的新概念。譬如，“大智物移云”这样的新技术，“人工智能+”“数据要素×”“智慧××”“数字××”这样的新词汇，“企业架构”“数据治理”“DevOps”这样的新方法。这些新概念，一方面似乎为企业的转型指出了方向；另一方面，又给企业造成了很大的困扰。
作者所在团队长期工作在企业管理与数字化咨询一线，运用企业系统工程方法提升组织效能。我注意到，这些新概念其实有着相同的本质，归根到底还是信息技术在企业业务中的应用；只是各个概念下的内容有所差异，各种信息技术在不同行业、不同组织的不同业务范围有着不同的应用形式。
信息技术在企业中的应用具备一定程度的共性，所以从逻辑上说，应该可以找到一种共性的方法论，用以指导企业的数字化转型实践。同时，“架构”概念越来越被重视，这说明业界在一定程度上已感知到了“还原论”在企业管理以及信息技术深度应用的局限。而“架构”概念本质上是回归“系统”的一种尝试和努力，这种方向与企业系统工程思想一致。
为此，本书扩展了经典的企业系统工程，开发了数字时代的企业系统工程，建立了数字时代企业系统模型。与经典模型相比，数字时代企业系统模型呈现为“2模2底2件2保”，在横向上增加了“数字底盘”和“软硬件”层次，在纵向上增加了信息技术管理体系，并根据每个业务板块的管理模型设计了数字化转型的方法与路径。
本书分为上下两篇。
上篇侧重于理论与原理，简单地介绍了系统工程理论体系，并用系统理论分析了数字化技术的实质，分析了企业数字化转型的难点，提出了数字时代企业系统工程总模型。
下篇侧重于模型与实践，具体展示如何用企业系统工程为数字化转型赋能，大体上采用“业务建模—模型数字化—数字化实战”三步走策略。
第一步，整合经典企业模型。这些模型大多来自经典企业系统工程或现代企业管理学，我根据实践经验对其做了一些整合。
第二步，“企业模型+数字化”。遵循系统
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