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編輯推薦： 掌握因果推断的前沿教材，随书附赠演示数据、命令文件、输出结果，以及习题数据、答案等。 內容簡介： 如何从统计相关中剥离出因果关系一直是定量研究的重点和难点。近年来，因果推断方法无论在理论还是实践应用方面都有了长足发展。本书以潜在结果模型和因果图为理论基础，重点介绍回归、匹配、倾向值分析、工具变量、断点回归、面板数据、双重差分和合成控制等常见的因果推断方法。在对每种方法的原理及使用条件进行介绍的同时，还用Stata软件展示了各种方法的软件实现过程和要点。随书配有大量习题、答案和数据包，供读者随时检验学习成果。 關於作者： 陈云松【著】【中国】【现当代】 陈云松，南京大学党委副书记，社会学院教授，“青年长江学者”，国家社科基金重大项目首席专家。主要研究方向为计算社会学、数字人文、社会心态、社会治理、社会网络。在商务印书馆、Routledge、Palgrave Macmillan等国内外出版社出版著作多部，在国内外一流学术期刊发表论文多篇。获首届中国城市百人论坛“青年学者奖”、高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，两次获得江苏省哲学社会科学优秀成果奖一等奖。 许琪【著】【中国】【现当代】 许琪，南京大学社会学院教授，主要研究方向为家庭社会学、人口社会学、社会分层、定量研究方法。主持两项国家社科基金项目，在《社会学研究》、《社会》、Chinese Sociological Review、Demographic Research等中英文期刊发表论文多篇，出版专著《传承与变迁：当代中国家庭结构与家庭养老》、教材《Stata数据管理教程》。被评为江苏社科优青，获江苏省哲学社会科学优秀成果奖、中国人口科学优秀成果奖等多项省部级奖项。 目錄： 上编基础理论 导论内生性问题及其解决办法 第一节内生性的主要来源 第二节处理内生性问题的方法 第一章因果推断简史 第一节因果推断的哲学起源 第二节随机对照试验 第三节对观察数据进行因果分析 第二章反事实与潜在结果模型 第一节干预和潜在结果 第二节干预效应 第三节可忽略性假定 第三章因果图 第一节因果图的概念和要素 第二节因果图的理论逻辑 第三节因果图视野中的内生性问题 中编基础方法 第四章线性回归 第一节理解线性回归 第二节模型设定假定 第三节条件独立假定 第四节因果效应的异质性 第五节线性回归的Stata命令 第五章协变量匹配 第一节精确匹配 第二节马氏匹配 第三节粗化精确匹配 第四节协变量匹配的Stata命令 第六章倾向值匹配 第一节基本原理 第二节分析步骤 第三节敏感性分析 第四节倾向值匹配的Stata命令 第七章倾向值细分与加权 第一节倾向值细分 第二节倾向值加权 第三节倾向值细分与加权的Stata命令 下编进阶方法 第八章工具变量 第一节工具变量法的原理 第二节寻找工具变量的常见途径 第三节局部平均干预效应 第四节工具变量的Stata命令 第九章断点回归 第一节基本原理 第二节估计方法 第三节断点回归的Stata命令 第十章面板数据 第一节短面板模型 第二节长面板模型 第三节动态面板模型 第四节面板数据的Stata命令 第十一章双重差分 第一节基本原理 第二节方法拓展 第三节双重差分的Stata命令 第十二章合成控制 第一节基本原理 第二节方法拓展 第三节合成控制的Stata命令

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