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內容簡介： 本书以通信抗干扰为背景，围绕同频信号的扰信盲分离技术展开研究，主要结合通信信号的非平稳特性、广义自相关特性、时间结构特性以及时频特性研究了不同信道混合样式条件下的盲源分离问题，同时考虑了盲源分离算法在全双工通信系统中的应用。 本书是关于通信抗干扰的一部专著，可供从事通信信号处理、盲源分离、通信抗干扰、无线通信、卫星通信等领域的广大技术人员学习与参考，也可作为高等院校和科研院所信息与通信工程、模式识别等专业的参考书。 目錄： 第1章 绪论 1.1 盲源分离研究背景 1.2 盲源分离研究现状 1.2.1 实值源信号的育分离研究现状 1.2.2 复值源信号的盲分离研究现状 1.2.3 不同混合形式的育源分离研究现状 1.2.4 盲源分离在通信系统中的应用研究现状 1.3 本书的主要内容安排 第2章 盲源分离理论基础 2.1 盲源分离的数学模型 2.2 ICA盲信号分离基础 2.2.1 ICA的基本假设和分离矩阵的可解性 2.2.2 ICA的预处理 2.2.3 ICA的一般研究方法 2.2.4 ICA的常用目标（代价）函数 2.3 育源分离的评价标准 2.3.1 相似系数 2.3.2 性能指标 2.3.3 信干比评价标准 2.3.4 信干噪比评价标准 第3章 基于AR-HMGP模型的非平稳源盲分离 3.1 引言 3.2 问题描述 3.3 非平稳源信号模型 3.4 基于AR-HMGP模型的非平稳源信号盲分离算法 3.4.1 观测信号概率分布模型 3.4.2 构造基于ML准则的辅助函数 3.4.3 EM算法 3.4.4 参数初始化设置 3.5 仿真结果与性能分析 3.6 本章小结 第4章 基于源信号广义自相关特性的复值信号盲分离 4.1 引言 4.2 问题描述 4.3 基于复广义自相关的育分离算法 4.3.1 算法描述 4.3.2 仿真分析 4.4 基于一阶复自回归模型的广义自相关育分离算法 4.4.1 算法描述 4.4.2 仿真分析 4.5 本章小结 第5章 具有时间结构特性的复值源信号盲分离 5.1 引言 5.2 基础知识 5.2.1 宽线性滤波器模型 5.2.2 矩阵联合对角化 5.3 基于宽线性滤波器模型的复值源信号分离算法 5.3.1 多变量宽滤波器模型参数估计 5.3.2 改进的矩阵联合对角化算法 5.4 仿真结果与性能分析 5.4.1 矩阵联合对角化算法性能仿真与分析 5.4.2 分离性能仿真与分析 5.5 本章小结 第章 基于解耦IVA的盲源分离 6.1 引言 6.2 IVA问题描述 6.3 基于 Householder变换的矩阵优化方法 6.4 基于 Householder变换的解耦IVA算法 6.4.1 算法描述 6.4.2 仿真分析 6.5 无正交受限的卷积盲分离算法 6.5.1 问题描述 6.5.2 算法描述 6.5.3 仿真分析 6.6 本章小结 第7章 全双工通信系统中基于BSS的自干扰消除技术 7.1 引言 7.2 CCFD无线通信系统模型 7.2.1 CCFD收发信机基本原理 7.2.2 自干扰信道模型 7.2.3 信号模型 7.3 基于BSS的基带数字域CCFD自干扰消除算法 7.3.1 仅含有LOS成分的数字自干扰消除刻 7.3.2 含有non-LOS成分的数字自干扰消除议 7.4 仿真结果与性能分析 7.5 本章小结 第8章 总结与展望 8.1 总结 8.2 未来展望 参考文献

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