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| 編輯推薦： |
·人工智能领域前沿力作，透视AI商业价值和战略意义，洞悉AI如何重塑商业格局，帮助读者在汲取专业智慧的同时，实现实时智能纠偏、隐私保护先行、智能协同共生及行业价值释放。
·中国数字化领域从业者邓斌精心翻译，以丰富实践案例和独到趋势研判，认知AI本质和影响力，实现数智转型和AI赋能，构筑新质生产力基石，把握智能世界新质技术先机，开启商业新篇章。
·王建宙、朱宏任、李红、韦青、何伊凡、蔺雷倾情推荐。
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| 內容簡介： |
本书全面审视了人工智能(A)的起源、发展历程及其在当代社会中的深远影响。作为一项关键的“赋能型技术”，AI在计算机网络、网络安全、协作技术、物联网、云计算、量子计算、边缘计算、无人驾驶等多个前沿技术领域中发挥着核心作用，推动着前沿技术的革新和千行万业的数字化转型。
本书旨在为读者提供一个独特的视角看待AI，帮助读者理解AI的商业价值和战略意义。书中丰富的实践案例和独到的趋势研判，有助于读者深刻认知AI的本质和影响力，评估其在自身组织中的应用潜力，并启发读者制定相应的Al部署策略，以把握这一时代机遇。
无论你是企业领导者、IT专业人士、技术爱好者还是学生，本书都将为你提供独特的视角，助你洞悉AI如何重塑商业格局一
汲取专业智慧: 向经验丰富的行业专家学习，获取深度的专业知识和见解。
实时智能纠偏:探索AI如何实现问题的实时检测与纠正，提升效率与准确性。
隐私保护先行:深入了解A可能带来的隐私风险，并学会如何有效防范这些潜在陷阱。
智能协同共生:发现AI如何服务于您的需求，并与您携手共创更加和谐的工作与生活环境。
行业价值释放:掌握如何在您的特定行业中发挥AI的强大能力，推动创新和增长。
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| 關於作者： |
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奥马尔·桑托斯(Omar Santos ) 网络安全界思想研究，通用安全通告框架(CSAF)技术委员会主席，在人工智能安全、道德黑客、漏洞研究、事件响应等领域享有国际盛誉，致力于帮助全球各类组织应对新型安全威胁。 萨默尔·萨拉姆(Samer Salam )思科杰出工程师，专注于颠覆性技术的识别、孵化和推广工作，包括人工智能、自然语言处理、机器推理、语义技术和沉浸式可视化等新兴领域。 哈齐姆·达希尔(Hazim Dahir )思科杰出工程师，研究技术架构，IEEE边缘计算工作组的副主席，致力于设计和推动未来数字化技术在各个行业的应用和发展。
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| 目錄：
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目录
第 一章 / AI时代：兴起、发展及对技术的影响 / 001
人类文明的终结 / 003
AI发展的重要里程碑 / 004
AI黑箱问题与XAI / 008
当今的大语言模型与传统的机器学习有何不同 / 009
Hugging Face Hub：协作式机器学习的游戏规则改变者 / 019
AI在各行业的扩展：网络、云计算、安全、协作和物联网 / 022
AI对就业市场的影响 / 025
AI对安全、伦理和隐私的影响 / 028
本章小结 / 046
第二章 / 互联智能：AI在计算机网络中的应用 / 049
AI在计算机网络中的角色 / 050
AI在网络管理中的应用 / 055
AI在网络优化中的应用 / 067
AI在网络安全中的应用 / 074
AI在网络流量分类和预测中的应用 / 079
AI在网络数字孪生中的应用 / 082
本章小结 / 084
目录
II
AI 启示 | 智能世界的新质技术先机
第三章 / 守护数字疆界：AI 在网络安全中的应用 / 085
AI 在事件响应中的应用：分析潜在指标以确定安全攻击类型 / 086
AI 在漏洞管理和漏洞优先级排序中的应用 / 102
AI 在安全治理、政策、流程和程序中的应用 / 105
AI 在安全网络设计中的应用 / 106
AI 对物联网、运营技术、嵌入式系统和专用系统的安全影响 / 108
AI 与物理安全 / 109
AI 在安全评估、红队测试和渗透测试中的应用 / 112
AI 在身份和账户管理中的应用 / 116
使用AI 进行欺诈检测和预防 / 124
AI 与密码学 / 126
AI 在安全应用程序开发、部署和自动化中的应用 / 129
本章小结 / 136
第四章 / AI 与协作：搭建桥梁，而非筑起高墙 / 137
协作工具与未来工作 / 139
AI 在协作方面的应用 / 146
呼叫中心：连接客户的桥梁 / 160
AR/VR：深入探究 / 167
情感计算 / 170
本章小结 / 172
III
目录
第五章 / AI在物联网中的应用 / 173
全景了解物联网 / 175
AI在数据分析与决策中的应用 / 178
AI在物联网资源优化中的应用 / 183
AI在物联网供应链中的应用 / 187
AI在物联网安全中的应用 / 190
AI助力环境的可持续性发展 / 196
本章小结 / 201
第六章 / AI对云计算的变革 / 203
理解云计算环境 / 204
AI在云基础设施管理中的应用 / 213
AI在云安全中的应用 / 217
AI在云优化中的应用 / 223
AI即服务和ML即服务 / 227
AI和机器学习在云计算领域应用的挑战 / 234
未来展望 / 235
本章小结 / 236
IV
AI 启示 | 智能世界的新质技术先机
第七章 / AI 对其他新质技术的影响 / 237
关于安全、可靠和可信地开发和使用AI 的行政法令 / 239
AI 在量子计算中的应用 / 241
AI 如何助力量子硬件优化 / 246
数据分析和解释 / 248
AI 在区块链技术中的应用 / 249
AI 在自动驾驶汽车和无人机中的应用 / 256
AI 在边缘计算中的应用 / 257
本章小结 / 270
参考文献a
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