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| 編輯推薦： |
”全彩印刷，效果精美
赠送教学视频、模型训练集和提示词库等超值学习资料
提供完善的售后服务
可学AI团队倾力打造，详解AI绘画的核心技术与常见场景应用
只讲干货，重在实践提升，针对AI绘画的常见场景应用，给出多种解决方案
可以使用SD3、可图、混元和Flux等新模型实现本书中的案例效果
轻松上手：通过“图书 视频 拓展学习 答疑”的立体教学方式，带领读者轻松上手。
内容全面：全面涵盖AI绘画的应用现状、模型及其微调、常用技巧、创意设计和场景应用5个方面的知识。
技术新颖：紧跟技术发展趋势，基于新版SD-webUI、训练模型和插件工具进行讲解。
图文并茂：结合近290幅图进行讲解，直观地展现AI绘画的技巧与实际出图效果。
实践性强：提供58个类型丰富、由易到难的经典实战案例，基本覆盖AI绘画的所有常见场景应用，从而快速提高读者的AI绘画水平。
举一反三：针对同一场景应用，提供多种实现思路，帮助读者融会贯通，从而达到举一反三的学习效果。
资料超值：提供大量的超值配套学习资源，帮助读者高效、直观地学习。
服务完善：提供QQ群、B站、电子邮箱和公众号等多种服务渠道，为
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| 內容簡介： |
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”《AI绘画全场景案例应用与实践》从AI绘画的应用现状、模型与微调、常用技巧、创意设计和场景应用5个方面详细介绍其应用，基本涵盖当前所有的主流AI绘画应用场景，是一本进阶提升图书。本书针对各种应用场景，综合使用Photoshop AI、Midjourney和webUI（Stable Diffusion、可图、混元和Flux）等AI绘画工具进行创作，并提出多种解决方案。本书提供配套教学视频、模型训练集、提示词库、插件安装文件等配套资料，帮助读者高效、直观地学习。 《AI绘画全场景案例应用与实践》共9章。第1章介绍AI绘画在不同行业的应用现状；第2章详细介绍模型的分类、选择与微调；第3章介绍如何使用AI完成日常图像的编辑；第4章介绍艺术字和二维码等9种AI创意应用；第5章全面介绍AI服装模特及服装设计；第6章介绍AI在环境艺术设计中的应用；第7章介绍6种AI品牌与视觉案例；第8章介绍不同类型海报的AI设计技巧；第9章介绍如何使用AI生成人像写真。 《AI绘画全场景案例应用与实践》案例丰富，实用性强，特别适合有一定AI绘画基础的进阶人员阅读，帮助他们快速掌握AI绘画的技巧并了解其商业应用场景，也适合高等院校和培训机构作为相关实训课程的案例教学用书，还适合相关从业者作为工具书，针对具体应用场景，按图索骥相关解决方案。”
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| 關於作者： |
”王双，博士，毕业于中国科学院。现任教于武汉纺织大学，兼任可学AI团队的指导教师。自2017年起教授人工智能的相关课程，对PINN和AIGC的相关理论与应用有深入的研究，熟练掌握AI绘画的相关原理、工具与开发技巧，熟悉AI绘画的各种场景应用。带领团队开发了在线虚拟试衣、在线AI绘画和高校智能艺术实训中心3个平台。
王佑琳， 毕业于武汉纺织大学。现任可学AI团队的研发工程师和AI绘画课程主讲教师。精通YOLO算法，开发了基于该算法的服装识别系统。精通扩算模型算法与AI绘画高阶技巧，多次讲授相关课程，深受学生的喜爱。
朱美霞， 毕业于武汉纺织大学。现任可学AI团队的研发工程师和AI绘画课程研发负责人。AI绘画经验丰富、技巧纯熟，能为相关场景应用提出多样化的解决方案。主持开发了多套基于Midjourney、SD-webUI和ComfyUI的AI绘画课程。
”
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| 內容試閱：
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从2022年底至今，AI绘画、AI视频和AI音频已经从当初的“有趣好玩”快速进化为如今的为企业降本增效、提高生产力的热门工具。尤其对于设计和艺术等领域，它们更是以不可阻挡的趋势高速发展着，给这些领域的学习者和从业人员带来了很大的冲击。可以说，未来已来，设计和艺术等相关行业都会被AI绘画、AI视频和AI音频重塑，置身行业中的每个人都不得不学习和掌握这些新兴技术，这些领域的“趣玩”爱好者也要进化为给企业提供应用解决方案的专家。
为了帮助广大从事设计和艺术创作的人快速了解和学习AI绘画与AI音视频生成技术，笔者于2023年就开始组织人员筹划相关图书的写作和出版事宜，并于2024年1月率先出版了《AI绘画大师之道：轻松入门》。该书出版后获得了前言
FOREWORD
广大读者的好评，有很多读者建议推出AI绘画进阶实战类图书，以及AI视频与AI音频生成类图书。笔者经过市场调研，决定推出《AI绘画全场景案例应用与实践》《AI绘画模型微调应用与实践》《AIGC绘画与音视频生成：ComfyUI工作流应用与实践》《AI视频生成：原理、工具、应用与实践》《AI音频生成：原理、工具、应用与实践》5本书来进一步满足读者的学习需求。
本书为《AI绘画全场景案例应用与实践》，从AI绘画的应用现状、模型及其微调、常用技巧、创意设计和场景应用5个方面介绍AI绘画应用与实践的相关知识。本书通过58个场景应用案例，全面展现AI绘画如何解决不同场景下的应用问题，并针对每个具体应用场景，尽可能给出多种AI实现方法，帮助读者活学活用，达到学以致用的目的。
本书采用全彩印刷，效果精美。书中对中英文提示词用蓝色突出显示，对一些参数、选项和菜单用紫色突出显示，以提高阅读体验。
本书特色
轻松上手：通过“图书 视频 拓展学习 答疑”的立体教学方式，带领读者轻松上手。
内容全面：全面涵盖AI绘画的应用现状、模型及其微调、常用技巧、创意设计和场景应用5个方面的知识。
技术新颖：紧跟技术发展趋势，基于新版SD-webUI、训练模型和插件工具进行写作。
图文并茂：结合近290幅图进行讲解，直观地展现AI绘画的技巧与实际出图效果。
实践性强：提供58个类型丰富、由易到难的经典实战案例，基本覆盖AI绘画的所有常见场景应用，从而快速提高读者的AI绘画水平。
举一反三：针对同一场景应用，提供多种实现思路，帮助读者融会贯通，从而达到举一反三的学习效果。
资料超值：提供大量的超值配套学习资料，帮助读者高效、直观地学习。
服务完善：提供QQ群、B站、电子邮箱和公众号等多种服务渠道，为读者的学习保驾护航。
本书内容
第1章AI绘画应用现状与展望，从宏观上介绍AI对生产力的巨大提升，并从行业角度分析爆火的“妙鸭”写真对传统摄影的影响，还介绍AI绘画快速渗透淘宝电商这一热点现象，认为AI绘画将在极短的时间内完成对潜在商业场景的渗透，并形成新的商业逻辑与生态。
第2章模型与微调，首先介绍模型的查找、分类、选择、下载与保存等基本概念与技巧，然后结合案例详细介绍Textual Inversion和LoRA模型的使用方法，涉及训练集的准备、参数的设置和训练技巧等细节。
第3章常用的图像编辑技巧，主要介绍常见图像编辑场景的AI解决方案，力图针对同一问题提出多种实现思路。这些应用场景包括给图像添加内容、制作证件照、集体照我不在、给婚纱照换背景、个性化人物头像、移除路人和水印、线稿上色、扩图和修复老照片等。
第4章创意应用，主要介绍AI绘画的创意工具及其用法，包括创意图标的制作、手绘GIF、让图像中的人说话、拖曳改图、涂鸦、艺术字、错觉艺术、全景图和艺术二维码等内容。
第5章电商模特与服装设计，主要介绍AI生成电商模特的常用技巧及当前流行的虚拟试衣项目，最后还介绍几种AI服装设计的常见思路与技巧。通过阅读本章，读者可以全面掌握AI绘画技巧并了解相关新技术的进展。
第6章室内装修设计与园林建筑设计，结合毛坯房生成效果图、户型图生成布局图、旧房改造效果图、体块效果图和园林效果图等案例，详细介绍AI在室内装修设计与园林建筑设计中的应用，并总结AI绘画技巧与注意事项。
第7章品牌与视觉设计，通过3D人偶设计、珠宝设计、室内家具设计、挂画设计、摆件设计、潮鞋设计、Logo设计、Icon设计和包装设计等多个应用案例，演示AI绘画的实际效果，提供热门、效果较好的LoRA模型供读者使用并演示其创作过程与使用技巧。
第8章海报设计，主要介绍AI在海报设计中的应用，其中重点介绍直接生成、更换背景、生成背景并添加文字和生成文字4种海报生成技巧，并在节日、招聘、活动、促销、商品和店铺招牌等海报制作场景中展示上述技巧的实现细节。
第9章个人写真，主要介绍AI在个人写真中的应用，重点展示训练个人LoRA模型实现写真的详细过程，并演示“妙鸭”和应用商店写真应用，还介绍FaceID、InstantID、PhotoMaker和Portrait Master等流行人像写真技术的用法并展示其生成的效果。
读者对象
本书主要针对有一定AI绘画基础的进阶提升读者。没有基础的读者建议先阅读笔者参与编写的《AI绘画大师之道：轻松入门》一书。具体而言，本书的读者对象如下：
有一定基础的AI绘画师；
电商与需要降本增效企业的从业人员；
想启发灵感并提高工作效率的设计师与艺术创作者；
自媒体内容创作者；
向AIGC转型的从业者；
高等院校设计与艺术等相关专业的学生和教师；
AI绘画培训机构的学员。
配套资料获取方式
本书赠送以下超值配套资料：
教学视频；
LoRA的训练集；
提示词库；
底图文件；
教学PPT；
插件安装文件。
上述配套资料有两种获取方式：一是关注本书微信公众号（见图书），回复数字“33”自动获取下载链接；二是在清华大学出版社网站上搜索到本书，然后在本书页面上找到“资源下载”栏目，单击“网络资源”或“课件下载”按钮进行下载。另外，读者也可以在“B站”上查找UP主“可学AI”，在线观看本书配套教学视频。
意见反馈
AI绘画的相关功能一直在高速迭代中，虽然本书直到交稿前仍然在不断地跟进和完善，但是因笔者水平所限，书中可能还存在一些疏漏，敬请各位读者批评与指正，笔者会及时进行调整和修改。读者可通过本书QQ书友群或电子邮箱联系我们，也可关注本书微信公众号，了解AIGC的进展与相关信息。读者可关注微信公众号，回复数字“33”自动获取书友群号等信息。
致谢
感谢张洋、王浩铭、白玉棋、谭芬芳和董世超在本书写作期间给予笔者的支持与帮助！
感谢欧振旭在本书策划出版过程中给予笔者的大力支持与帮助！
感谢清华大学出版社参与本书出版的所有人员！是你们一丝不苟的精神，才使得本书得以高质量出版。
感谢妻子琼和女儿朵朵在漫长且艰难的写书过程中给予笔者的无私支持，谢谢你们！
王双
2024年7月
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