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| 編輯推薦： |
《AI绘画工坊：Stable Diffusion从入门到实践（68集视频课 40个绘画案例）》的读者对象为：希望利用AI工具激发创意，提高效率的插画师、设计师等艺术家；希望制作独特的视觉内容，提升社交媒体作品吸引力的新媒体平台内容创作者；大中专院校计算机、人工智能、图像处理相关专业学生；对AI绘画感兴趣的广大读者。
《AI绘画工坊：Stable Diffusion从入门到实践（68集视频课 40个绘画案例）》是一本系统介绍 Stable Diffusion 软件的 AI绘画技术书籍，旨在通过系统性讲解和实践操作案例，帮助读者快速掌握 AI 绘画的知识和技能，使 AI 成为工作和生活中的得力助手。
本书主要有以下特点。
内容系统全面：详细介绍了SD软件基本操作方法、文生图，图生图，脚本功能的使用以及ControlNet、Embedding、Hypernetwork、LoRA四大模型的训练和使用方法。
案例丰富实用：本书共设计了40个Stable Diffusion AI绘画案例，涵盖插画绘制、海报及招贴设计、服装设计、VI视觉设计、电商相关设计等10个商业领域，每个案例从主图设计
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| 內容簡介： |
人工智能时代，AI绘画成为人工智能技术的一个很重要的应用。《AI绘画工坊：Stable Diffusion从入门到实践（68集视频课 40个绘画案例）》就是一本系统介绍 Stable Diffusion 软件的AI绘画技术书籍，旨在通过对 Stable Diffusion 的学习，帮助读者在短时间内快速掌握 AI绘画的知识和技能，让 AI 成为自己工作生活的好帮手！
《AI绘画工坊：Stable Diffusion 从入门到实践（68集视频课 40个绘画案例）》共18章，分为入门篇、提高篇和实战篇三部分。其中入门篇详细介绍了文生图、图生图和脚本等 Stable Diffusion软件的基础功能和操作方法；提高篇深入探索 Stable Diffusion 的模型训练功能，并详细介绍了 ControlNet、Embedding、Hypernetwork、LoRA 软件常用的四大模型的训练方式，读者可利用这些高级功能创造出更精美的图像，提升 AI绘画的效率和创新能力；实战篇是本书的主体内容，通过40个典型的实操案例详细介绍了 Stable Diffusion 在插画绘制、海报及招贴设计、服装设计、VI视觉设计、电商相关设计、摄影作品制作、包装及装帧设计、产品设计、家居及空间设计、建筑设计等10大常见商业设计领域的应用。学完本书，读者可熟练掌握 Stable Diffusion 的操作技能，快速提升AI绘画水平。
《AI绘画工坊：Stable Diffusion从入门到实践（68集视频课 40个绘画案例）》采用四色印刷，内容丰富，实用性特别强，适合所有 AI绘画爱好者和专业设计师学习，也适合作为相关培训机构的教材。
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| 關於作者： |
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罗巨浪，重庆市科学技术协会主办的《科技小记者》杂志负责人，毕业于西南大学计算机专业。《科技小记者》已经全程使用AI绘画，包括封面和内文。作者是全国书香家庭成员、重庆公立图书馆讲座联盟专家、新华书店“阅淘网”讲座专家成员。
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| 目錄：
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第一部分 入门篇
第 1 章 初识 Stable Diffusion 003
1.1 Stable Diffusion 简介 003
1.2 Stable Diffusion 的安装 003
1.2.1 整合包的安装 003
1.2.2 模型的安装 004
1.3 Stable Diffusion 的界面简介 007
1.3.1 菜单栏界面 007
1.3.2 提示词输入区 008
1.3.3 参数设置区 009
1.3.4 图像生成区 013
1.4 Stable Diffusion 的模型类型 013
1.4.1 Checkpoint 模型 013
1.4.2 LoRA 模型 014
1.4.3 VAE 模型 015
第 2 章 文生图 017
2.1 提示词的类型 017
2.1.1 正向提示词 017
2.1.2 反向提示词 018
2.2 提示词的结构 018
2.2.1 风格 019
2.2.2 画面主体 019
2.2.3 场景 020
2.2.4 质量 021
2.3 提示词的权重 021
2.3.1 提示词的顺序 021
2.3.2 括号的语法 022
2.3.3 分步描绘 023
2.3.4 交替效果 024
第 3 章 图生图 025
3.1 图生图的参数 025
3.2 涂鸦工具 029
3.3 涂鸦重绘 032
3.4 局部重绘 035
3.5 上传重绘蒙版 039
第 4 章 脚本功能 042
4.1 X/Y/Z plot 042
4.2 提示词矩阵 044
4.3 批量载入提示词 045
4.4 其他脚本功能 046
4.4.1 图像高清放大 047
4.4.2 图像信息提取 048
第二部分 提高篇
第 5 章 ControlNet 插件应用 051
5.1 ControlNet 的安装 051
5.1.1 ControlNet 插件的安装 051
5.1.2 ControlNet 模型的安装 052
5.2 ControlNet 的界面简介 053
5.2.1 ControlNet 控制单元区 053
5.2.2 图像上传区 053
5.2.3 基础功能区 054
5.2.4 控制模型区 054
5.2.5 参数调整区 055
5.3 ControlNet 模型简介 058
5.4 ControlNet 预处理器简介 062
5.4.1 Openpose 预处理器 062
5.4.2 Depth 预处理器 065
5.4.3 Softedge 预处理器 069
5.4.4 Scribble 预处理器 072
5.4.5 Lineart 预处理器 075
第 6 章 Embedding 模型训练 080
6.1 Embedding 模型简介 080
6.2 训练前的基础设置 080
6.2.1 设备要求 080
6.2.2 数据集的准备 081
6.2.3 参数设置 081
6.3 创建 Embedding 模型 082
6.4 图像预处理 083
6.5 开始训练 085
第 7 章 Hypernetwork 模型训练 088
7.1 Hypernetwork 模型简介 088
7.2 训练前的基础设置 088
7.3 创建 Hypernetwork 模型 088
7.4 图像预处理 090
7.5 开始训练 090
第 8 章 LoRA 模型训练 092
8.1 LoRA 模型简介 092
8.2 LoRA 模型的类型 093
8.3 训练前的基础设置 093
8.3.1 设备要求 093
8.3.2 数据集的准备 093
8.4 开始训练 094
8.4.1 赛博丹炉的下载 094
8.4.2 训练过程 095
第三部分 实战篇
第 9 章 插画绘制 101
9.1 人像绘制 101
9.2 CG定制壁纸 104
9.3 油画绘制 108
9.4 CG真人绘制 111
第 10 章 海报及招贴设计 115
10.1 立体字制作 115
10.2 电商海报 118
10.3 人像海报设计 120
10.4 中国风海报设计 124
第 11 章 服装设计 127
11.1 虚拟模特 127
11.2 服装概念图设计 130
11.3 涂鸦设计服装 133
11.4 服装改色 137
第 12 章 VI视觉设计 141
12.1 吉祥物三视图 141
12.2 吉祥物概念设计 143
12.3 字体嵌套 147
12.4 创意Logo设计 150
第 13 章 电商相关设计 153
13.1 表情包定制 153
13.2 App开屏设计 155
13.3 弹窗广告设计 158
13.4 产品海报设计 163
第 14 章 摄影作品制作 168
14.1 微距摄影 168
14.2 创意写真制作 170
14.3 风景摄影制作 174
14.4 产品摄影制作 176
第 15 章 包装及装帧设计 182
15.1 绘本设计 182
15.2 专辑封面 184
15.3 盒装包装设计 188
15.4 书籍版式参考 191
第 16 章 产品设计 196
16.1 电吹风设计 196
16.2 汽车外观设计 198
16.3 盲盒手办设计 202
16.4 座椅设计 203
第 17 章 家居及空间设计 207
17.1 客厅设计 207
17.2 书房设计 210
17.3 毛坯房转换为最终效果图 212
17.4 生成不同风格的室内效果图 215
第 18 章 建筑设计 219
18.1 小院改造 219
18.2 总平图转换为彩平图 222
18.3 AutoCAD立面图转换为效果图 224
18.4 AutoCAD平面图转换为彩色平面图 227
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| 內容試閱：
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人工智能(Artificial Intelligence，AI) 是当今时代的颠覆性技术，它在不断改变着人类 的生产生活方式和思维模式，对经济发展、社会进步等方面也产生了深远的影响。AI绘画 作为人工智能技术的一个很重要的应用，近年来取得了显著进展，各种AI绘画软件，如 DALL-E 、Stable Diffusion和 Midjourney等应运而生，通过简单的指令提示，AI 能够在短时 间内创作出图像作品，使绘画变得更加简单、便捷。目前，这种技术正在广泛应用于插画艺术、 广告设计、出版传媒、电商等多个行业领域，极大地提升了创意产业的产能和创新能力。
Stable Diffusion是一款常用的AI 绘画工具，它提供了多种功能，可以帮助用户高效 生成图像。例如，它可以进行背景替换操作，使用户生成的图像中的主体可以保持一致性。 但由于它的功能非常强大，也导致其操作相对复杂一些。因此，如果想要充分利用Stable Diffusion的强大功能来提升设计和创作的效率，专业的理论学习和操作实践是必不可少的。
为了满足广大读者的学习和实际工作需求，编者创作了《AI绘画工坊——Stable Diffusion从入门到实践(68集视频课 40个绘画案例)》。本书具有以下四大特色。
“场景式”学习：根据工作和生活中的需求，本书设计了多种使用场景，如插画绘制、海 报及招贴设计、服装设计、VI 视觉设计、电商相关设计、摄影作品制作、包装及装帧设计、 产品设计、家居及空间设计和建筑设计等。读者可以根据自己的需求，挑选不同场景下的案 例进行学习，实现“所学即所用”。
“案例式”学习：本书共展示了40个案例。读者在学习案例的基础上，可以通过替换提 示词的方式创作出不同风格的新作品，然后在反复的实操训练中，快速掌握AI绘画的技巧。
“工作流式”学习：为了帮助读者提高作品的完成度，本书在AI 绘画的基础上，还结合 Photoshop 等常用的辅助设计软件，讲解了图像的后期处理与应用。这种方法可以引导读者 从输入提示词到后期加工，循序渐进地完成自己的作品。
“傻瓜式”学习：本书将所有案例的创作过程分解成了简单明了的步骤，用大众化的语言 直白地翻译操作过程，更好地引导读者实现创作。无论读者是否学习过AI绘画，都能够按 照教程创作出属于自己的绘画作品。
为了更好地帮助读者学习，本书特别录制了68集视频课程(包括一些模型的介绍和训 练方法，以及部分案例的制作过程)并总结了大量的绘画提示词，需要的读者欢迎扫描下面 的二维码下载。
无论读者是初学者还是有经验的用户，编者希望本书能成为读者学习和应用AI绘画技 术的得力工具，快速掌握AI绘画技术，从而更好地工作和生活。
致 谢
衷心感谢周鑫森先生、王兰女士、王晓铃女士对本书编写工作所提供的帮助。
尽管本书经过了编辑和校对等人员的精心审读、加工，但限于时间、篇幅有限，难免有 疏漏之处，望各位读者体谅包涵，不吝赐教。
编 者
2024年8月
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