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內容簡介： 灰色理论是研究不确定系统建模的一种重要工具，其内容丰富、体系完整、结构庞大、覆盖面广。灰色关联度模型与灰色预测模型是其中研究最活跃、成果最丰硕、应用最广泛的两个重要分支，目前已成为系统预测与决策方法的重要组成部分。 本书主要介绍了灰色关联度模型与灰色预测模型的基本概念、建模步骤、模型应用等内容。在灰色关联度部分，主要介绍了两类常见的灰色关联度模型，提出了灰色通用关联度的概念，梳理了灰色聚类与灰色决策的建模过程。在灰色预测模型部分，按建模过程对白化型灰色预测模型和离散型灰色预测模型的建模机理、适用对象、参数估计、时间响应式等内容进行了梳理和介绍。另外，本书还对面向特殊序列的灰色预测模型建模方法，以及灰色预测模型各类参数的优化方法等内容进行了介绍。 本书通过简单算例详细介绍了各类模型的建模步骤；通过真实案例系统分析了如何应用灰色模型解决生产生活中的实际问题。另外，本书基于Visual C#语言编制了各类灰色关联度模型与灰色预测模型的可视化智能建模软件，并在第11章对该软件的特点和使用问题进行了介绍。方便实用的灰色软件减轻了人们的建模工作和计算负担。即使对灰色模型知之甚少的用户，也可轻松地应用该软件进行灰色建模。 本书内容丰富、推导详细、案例清晰、浅显易懂，可作为高等院校本科生和低年级研究生的专业教材，也可作为政府部门及企事业单位科技工作者的参考书，还可作为具有一定基础的初学者了解和学习灰色模型的入门书籍。 目錄： 第一章 灰色系统理论基本概念 1．1 灰色系统理论的产生与发展 1．2 灰色系统与灰数 1．3 区间灰数的灰度与核 1．4 灰色系统理论框架 1．5 本章小结 第二章 灰色累加算子与平滑算子 2．1 灰色累加生成算子与累减还原算子基本概念 2．2 灰色累加生成算子与累减还原算子的统一 2．3 灰色平滑算子 2．4 紧邻生成算子 2．5 本章小结 第三章 灰色缓冲算子 3．1 灰色弱化与强化缓冲算子 3．2 基于幂指数的新全信息变权缓冲算子 3．3 应用实例 3．4 本章小结 第四章 白化型单变量灰色预测模型 4．1 单变量灰色预测模型概述 4．2 白化型单变量灰色预测模型GM（1，1） 4．3 三参数白化型灰色预测模型TWGM（1，1） 4．4 GM（1，1）模型性能检验方法 4．5 模型应用：高速公路经济效益后评价 4．6 本章小结 第五章 离散型单变量灰色预测模型 5．1 离散型单变量灰色预测模型DGM（1，1） 5．2 三参数离散型单变量灰色预测模型TDGM（1，1） 5．3 四种单变量灰色预测模型对比分析 5．4 模型应用：中国天然气需求量预测 5．5 本章小结 第六章 饱和状S形序列灰色预测模型 6．1 传统灰色Verhulst模型 6．2 新型灰色Verhulst模型 6．3 模型应用：中国致密气产量预测 6．4 本章小结 第七章 多变量灰色预测模型 7．1 传统多变量灰色预测模型 7．2 多变量灰色预测模型结构优化 …… 第八章 灰色预测模型参数优化方法 第九章 特殊序列灰色预测模型 第十章 灰色关联分析模型 第十一章 灰色聚类与灰色决策 第十二章 可视化灰色系统建模软件 参考文献

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