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| 編輯推薦： |
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《商业数据分析与实训》是一本全面涵盖商业数据分析领域的实用指南。本书以教学实训平台、智能调研平台、数据收集、统计建模和报告撰写为主线，带领读者系统学习从数据收集到洞察发现的全过程。独特之处在于融合了最新的教育技术和数据科学方法，以商业数据与互动实训为核心，提供高效学习体验。结合在线实验和案例研究，读者可在真实商业情景下进行实际数据分析，深化理论学习。本书适合广泛读者对象，包括商业专业学生、从业者以及希望提升数据分析技能的各行业人士。通过本书，读者将掌握实战型数据分析技能，为商业决策提供有力支持。
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| 內容簡介： |
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《商业数据分析与实训》是一本全面涵盖商业数据分析领域的实用指南。本书以教学实训平台、智能调研平台、数据收集、统计建模和报告撰写为主线，带领读者系统学习从数据收集到洞察发现的全过程。独特之处在于融合了最新的教育技术和数据科学方法，以商业数据与互动实训为核心，提供高效学习体验。结合在线实验和案例研究，读者可在真实商业情景下进行实际数据分析，深化理论学习。本书适合广泛读者对象，包括商业专业学生、从业者以及希望提升数据分析技能的各行业人士。通过本书，读者将掌握实战型数据分析技能，为商业决策提供有力支持。
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| 關於作者： |
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姚凯，中央财经大学商学院副教授，Credamo见数创始人。精通大数据营销、社会网络分析和数据建模等，发表多篇中英文论文及专著，主持和参与多个国家自然科学基金项目，拥有丰富的学科知识背景与企业实践经验。
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| 目錄：
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第一篇 商业数据分析导论
第1章 商业数据分析概述 3
1.1 大数据时代的商业数据分析 3
1.2 解码商业数据分析的原则与模式 7
1.3 商业数据分析的目标与任务 9
第2章 商业数据分析的框架 13
2.1 背景介绍与问题明确 13
2.2 数据的收集与整理 16
2.3 模型的建立与评价 18
2.4 分析结果解读 23
2.5 结论与建议 26
第3章 商业数据分析实训平台 27
3.1 实训平台介绍 27
3.2 课程内容的导入与修改 32
3.3 课程内容的学习 36
3.4 实训项目类型与设置方式 39
3.5 AI智能系统：自动生成问卷与报告辅助撰写 46
教学实训平台项目操作指南 53
第二篇 商业数据分析方法
第4章 描述性统计分析 71
4.1 变量类型介绍 71
4.2 描述性统计变量 72
4.3 频数分析 75
4.4 箱线图的使用 78
4.5 交叉表的应用与解读 80
商业实训：基于描述性统计剖析用户数据 82
第5章 数据可视化 87
5.1 数据可视化原理 87
5.2 基础图表的应用 89
5.3 进阶图表的应用 93
商业实训：基于智能应用的数据可视化分析 98
第6章 方差分析 106
6.1 方差分析的概念和作用 106
6.2 假设检验 109
6.3 单因素方差分析 112
6.4 双因素方差分析 115
商业实训：基于方差分析揭示消费者性别与年龄的差异性影响 118
第7章 相关分析与回归分析 122
7.1 相关分析 122
7.2 线性回归分析 124
7.3 逻辑回归分析 130
7.4 中介与调节效应 134
商业实训：基于回归分析探索广告特性对购买意愿的影响 139
第8章 结构方程模型 148
8.1 结构方程模型基本定义及概念 148
8.2 测量模型与结构模型 151
8.3 结构方程模型的基础设定 154
8.4 结构方程模型的拟合和评估 156
8.5 其他注意事项 158
商业实训：广告效果的结构方程模型分析 159
第9章 非结构化数据分析 162
9.1 非结构化数据 162
9.2 文本数据分析 165
9.3 图像数据分析 169
9.4 音频数据分析 171
9.5 视频数据分析 173
商业实训9-1：用户评价的词频统计与情感分析 175
商业实训9-2：用户图片数据分析 180
第10章 联合分析 183
10.1 联合分析的原理与类型 183
10.2 联合分析的流程和应用 184
10.3 选择式联合分析 188
商业实训：基于联合分析的手机属性组合设计与市场预测 192
第11章 聚类分析 199
11.1 聚类分析简介 199
11.2 聚类方法之一：层次聚类 201
11.3 聚类方法之一：K-均值聚类 207
11.4 聚类结果的解读 209
商业实训：基于聚类分析的用户群体特征归纳 212
第三篇 商业数据分析综合实训
第12章 综合实训一：产品包装的消费者满意度差异及购买意愿分析 217
12.1 乳制品产品包装项目简介 217
12.2 项目分析内容 217
12.3 分析方法 218
12.4 数据收集与描述 219
12.5 产品包装调研数据分析 219
12.6 结论与建议 223
第13章 综合实训二：伴手礼产品属性及消费者群体差异分析 226
13.1 伴手礼发展背景 226
13.2 理论基础 227
13.3 数据收集 228
13.4 伴手礼消费者群体及产品分析 228
13.5 结论与建议 235
第14章 综合实训三：创造与引导消费者需求分析——
基于培育钻石市场的案例分析 242
14.1 培育钻石市场兴起的背景 242
14.2 消费者需求的理论构建 242
14.3 分析方法 243
14.4 数据收集与描述 244
14.5 培育钻石消费者需求的数据分析 244
14.6 结论与建议 250
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| 內容試閱：
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面对当今数字化时代所带来的复杂商业环境和挑战，企业需要从庞大、复杂的数据中提取价值，并作出应对策略。而现实中许多企业在利用数据优化决策过程中遭遇瓶颈，包括数据处理能力不足、缺乏科学的数据分析方法论以及欠缺将数据转化为实际商业价值的有效工具等。在学校的商业分析课程中，学生需要通过分析真实的商业案例来锻炼自己的分析能力和解决问题的能力。然而，大部分教材缺乏与实际商业环境紧密结合的实训案例与数据，限制了学生将理论知识应用到实际问题中的能力。
本书以极强的实用性和普适性，为各层次读者打造了一套无须前期基础也能快速入门并进阶的学习路径。本书配备了一系列实战性强的案例分析和互动实训环节，引导读者利用先进的数据分析平台与工具，系统学习商业数据分析的核心原理与实战技巧，循序渐进地掌握如何运用这些知识去解决实际的商业问题。本书首先介绍了商业数据分析的基础理论及所用平台，其次着重阐述各类商业数据分析方法，最后提供了商业数据分析的综合类实训项目，具体章节结构如图0-1所示。
图0-1 本书章节结构
本书主要有以下特点。
（1）系统全面。在内容架构上，本书涵盖了基础知识和高端技能，精心设计的知识体系既包括基础统计学原理，也囊括了高级数据分析技术和方法，确保无论是初学者还是有一定基础的学习者，都能找到适合自己的学习路径，逐步进阶，满足不同层次的学习需求。
（2）实战导向。本书强调通过实战案例分析，紧密联系真实商业世界的多元化场景，确保学习内容不仅理论深厚，而且实战性强，直接对接行业实际需求，让读者仿佛置身商业决策第一线，提升学习的实用价值和参与感。
（3）即学即用。为了加强学习的实践性和互动性，本书配套了功能强大的教学实训平台，提供大量真实世界的数据集和便捷的在线分析工具。学习者可以在平台上即时操作，边学边练，这种即时反馈机制极大提升了学习的直观性和效率，让知识的吸收更为深刻。
关于如何使用本书：第一步是进行理论学习，全面而系统地掌握书中精心编写的商业数据分析基础理论。这一阶段不仅仅是知识的累积，更是逐步构建分析思维。第二步是跟随书中翔实的案例，自己进行实操演练，将抽象的理论知识应用于解决具体的实际问题。本书鼓励读者积极参与或自主设计数据分析项目，从明确分析目标开始，到数据的采集与预处理，再到模型的构建与验证，最后到结果的解读与报告撰写，这一完整流程将极大地锻炼读者的分析思维、问题解决能力和项目管理技巧。实践中遇到的挑战与解决方案，将为读者提供宝贵的经验。在每一次实践后，可以及时反思与总结，思考哪些策略有效，哪些策略需要改进，并记录下分析过程中的亮点与不足。
在本书的编写过程中，我们得到了许多专业人士和学者的宝贵意见和支持，他们对本书的初稿提出了许多建设性的建议和反馈。此外，我们也要感谢所有参与案例研究和实训项目设计的人员，他们的知识贡献为本书增添了实践价值。然而，任何作品都不可能完美无缺。我们深知本书可能存在一些不足之处，我们诚挚地欢迎读者、同行以及专业人士提出宝贵的批评和建议。我们相信，通过大家的共同努力，本书将不断得到改进和完善。
姚凯
2024年7月10日
读者可轻轻刮开封底的刮刮卡，扫码获取该实训项目及数据。教师如有需要，可登录教学实训平台（edu.credamo.com），在课程库中搜索课程“商业数据分析与实训”，根据需要选择相应的课程后，按照第三章介绍的方法，导入到“我的课程”教师端并组织班级学生加课学习。
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