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| 編輯推薦： |
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本书整合了人工智能技术、仪器装置研发、软件系统开发和云计算的应用于一体，填补了石化行业中裂解炉炉管外表面非接触式智能测温成套装置和炉管智能结焦诊断技术与产品的空白，对乙烯生产企业节能增产提效和促进乙烯工业科技进步具有重要的作用，也是人工智能在石化工业的一个成功示范应用。
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| 內容簡介： |
全书共分为四章:第一章介绍了国内外技术背景;第二章介绍了所开发产品的技术特征、主要技术指标及创新点，并详细对比了国内外同类型典型产品的技术性能;第三章介绍了解决关键技术的具体措施和技术方案;第四章介绍了应用实例;附录1为开发的虚拟仿真实验平台的使用手册;附录2为本产品配套的软件使用说明书。
本书可作为电子信息类、计算机类、仪器仪表类和化学化工类专业学生的参考书，同时对从事乙烯裂解炉智能健康管理理论及应用技术研究、开发和应用的科技人员也具有一定的参考价值。
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| 關於作者： |
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彭志平 博士，教授。广东石油化工学院副校长（2015-2021年），江门职业技术学院校长（2021-今）。中国系统仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员，广东省高等学校“千百十工程”省级培养对象。目前主要从事人工智能、智能系统等方向的科研与教学研究工作。作为负责人先后主持2项国家自然科学基金面上项目、1项广东省应用型科技研发专项重点项目及20多项企业技术攻关委托项目。先后获得广东省南粤优秀教师、师德标兵、广东省精神文明建设先进个人等荣誉称号，获得中国石油和化工自动化应用行业科技进步一等奖、省部级科技进步奖二等奖、吴文俊人工智能科技进步奖各1项。在国内外学术期刊上发表SCI检索论文30余篇，EI检索论文30余篇，授权发明专利15项。
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| 目錄：
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第一章国内外技术背景（1）
1.1前言（1）
1.2国内外技术背景（7）
1.2.1乙烯裂解炉炉管结焦态势感知（7）
1.2.2乙烯裂解炉炉管结焦诊断技术（8）
1.2.3乙烯裂解炉炉管结焦原因及影响分析方法（9）
1.2.4云计算环境下虚拟化资源自主管理和作业优化调度技术（10）
参考文献（12）
第二章技术特征、主要技术指标及创新点（18）
2.1技术特征（19）
2.1.1智能测温装置的结构特征（19）
2.1.2智能测温装置的技术特征（23）
2.1.3炉管智能结焦诊断软件系统的技术特征（29）
2.1.4云计算环境下虚拟化资源自主管理和作业优化调度的
技术特征（34）
2.2主要技术指标（35）
2.2.1智能测温装置的技术指标（35）
2.2.2炉管智能结焦诊断软件系统的技术指标（36）
2.2.3云计算环境下虚拟化资源自主管理和作业优化调度的
技术指标（38）
2.3创新点（39）
第三章平台关键技术（41）
3.1智能测温装置的关键技术（41）
3.1.1智能测温仪的关键技术（41）
3.1.2驱动台的关键技术（67）
3.1.3遥控器的关键技术（74）
3.2炉管智能结焦诊断的关键技术（76）
3.2.1炉管智能结焦诊断软件系统（76）
3.2.2基于ABC-ANFIS-CTF的炉管智能结焦诊断与预测方法（78）
3.3三方通信握手机制的关键技术（88）
3.4云计算环境下虚拟化资源自主管理和作业优化调度机制的
关键技术（89）
3.4.1虚拟化资源自主管理的关键技术（89）
3.4.2作业优化调度的关键技术（101）
第四章裂解炉炉管智能结焦程度诊断方法在乙烯装置的应用（120）
4.1乙烯裂解炉炉管智能健康监测系统的架构（120）
4.2乙烯裂解炉炉管结焦诊断与预测方法用于智能健康监测系统的
步骤（121）
4.2.1裂解炉炉管结焦相关数据的采集（121）
4.2.2结焦相关数据预处理（123）
4.2.3结焦诊断推理系统训练（124）
4.2.4炉管结焦程度诊断与预测（124）
4.3小结（126）
附录1云环境下石油化工业高温炉管智能监测虚拟仿真实验软件
用户手册（127）
附录2乙烯裂解炉炉管智能健康管理软件系统（147）
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