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編輯推薦: |
本书不仅融合了关于生成式AI、深度学习、神经 网络的理论知识,还用幽默的语言与漫画讲解人工智能的底层理论体系和数学模型。
小白也能看懂的人工智能漫画科普; 没有公式,没有代码,故事有趣,轻松易读; 通过学习本书轻松入门人工智能,开启人工智能领域探索之旅。
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內容簡介: |
AI(Artificial Intelligence,人工智能)是如何拥有 创造力的?图像和文本生成如何做到以假乱真?什么是 ChatGPT? 人工智能的未来会怎样?这些问题都会在这个 有趣的故事中被一一解答。本书讲述了AI公子为了在心爱 的千金小姐的招亲大会中获胜而努力学习的幽默故事。本 书讨论了AI 与人类学习的相似性,结合AI公子的学习过 程讲述ChatGPT核心技术的发展脉络。 本书适合对ChatGPT感兴趣的人员阅读。
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關於作者: |
袁雪北京交通大学教授,从事人工智能技术方面的研究20 余年,致力于人工智能技术的产业化应用。徐溪遥“05 后”大学生,精通插画设计,致力于通过轻松诙谐的方式解读晦涩的技术知识。
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目錄:
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第 一回 失败的教育:机器学习的前世今生 1 引子 1 数字编码 4 机器学习 10 第二回 修炼基本功:神经网络 25 第 一式 基本内功修炼——感知机 28 第二式 基本身法与招式——BP 神经网络 36 第三回 大脑改造术:深度学习 46 跨越寒冬:从 BP 神经网络到深度学习 50 第 一式 万法归宗——深度学习 53 第二式 众志成城——GPU与并行计算 59 第三式 四库全书——大规模的数据 62 第四回 渐入佳境:图像生成 66 第 一式 左右互博术——生成对抗网络 67 第二式 移步换形——变分自编码器 77 第第 一回 失败的教育:机器学习的前世今生 1 引子 1 数字编码 4 机器学习 10 第二回 修炼基本功:神经网络 25 第 一式 基本内功修炼——感知机 28 第二式 基本身法与招式——BP 神经网络 36 第三回 大脑改造术:深度学习 46 跨越寒冬:从 BP 神经网络到深度学习 50 第 一式 万法归宗——深度学习 53 第二式 众志成城——GPU与并行计算 59 第三式 四库全书——大规模的数据 62 第四回 渐入佳境:图像生成 66 第 一式 左右互博术——生成对抗网络 67 第二式 移步换形——变分自编码器 77 第五回 新挑战来袭:文本生成 84 第 一式 幻影秘术——将文字转换成向量 85 第二式 旋风拳——循环神经网络 90 第六回 终极大绝招:ChatGPT 98 ChatGPT 简介 98 第 一式 弹簧腿——Transformer 103 第二式 火眼金睛——自注意力机制 103 超级绝招:分身术——多头自注意力机制 105
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