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『簡體書』全球互联网前沿科技法律观察(2022—2023)

書城自編碼: 4035259
分類: 簡體書→大陸圖書→法律法学文集/经典著作
作者: 张平 主编
國際書號(ISBN): 9787521646719
出版社: 中国法治出版社
出版日期: 2024-10-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 408

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立足本土,放眼全球
汇总全球互联网法发展与治理趋势
立足本土提供互联网法律实务指引
全面探讨全球互联网热点问题,展现互联网法律治理的各类建设性治理模式
汇总互联网治理经验,提出科学且符合产业发展实际的治理思路和发展建议
內容簡介:
本书是由北京大学粤港澳大湾区知识产权发展研究院、北京大学武汉人工智能研究院组织编写的,针对当下互联网领域的热点法律问题进行深度剖析的学术报告,延续了之前出版的《全球互联网法律观察(2021—2022)》的行文逻辑和体例,围绕算法的法律治理、数据要素市场化配置、开源法律治理、元宇宙法律问题、网络运营者分类分级共五大热点议题进行深入分析。本书内容横穿理论与实践,以促进产业发展和实现权利合理配置为基本价值,分析、借鉴不同法律治理模式和路径,勾勒出了一系列科学且符合产业发展实际的认知方法和系统思考,以期为互联网法律治理提供更多建设性思路和建议。
關於作者:
张平,北京大学法学院教授。1991年北京大学法学院任教至今,2005年被聘为北京大学法学院雅虎-方正讲席教授及北京大学互联网法律中心主任;2009至2022年任北京大学知识产权学院常务副院长;2018年至今担任北京大学粤港澳大湾区知识产权发展研究院执行院长;2018年受聘深圳鹏城实验室人工智能中心双聘专家;2020年受聘北京大学人工智能研究院双聘教授;2023年受聘北京大学人工智能研究院AI安全与治理中心主任,2023年受聘北京大学武汉人工智能研究院副院长,2024年受聘北京大学人工智能发展委员会委员。
重点研究领域:知识产权法、互联网法、个人信息保护法、开源社区规则及标准必要专利、人工智能立法等。曾参加“国家中长期科技发展规划研究”;主持“科技创新与知识产权战略研究”“信息社会知识产权保护与应用研究”“高校专利成果转化模式及政策研究”“互联网基础立法研究”“数据要素市场建制与法律治理研究”“人工智能基础立法问题研究”等多项国家级重点研究项目。
目錄
第一部分 算法的法律治理:应用与规制
一、引言
二、整体观察
三、重点观察之一:算法推荐的法律规制
四、重点观察之二:算法过滤的法律规制
五、重点观察之三:算法审计的规范路径
六、重点观察之四:算法共谋的反垄断规制
七、小结与展望
第二部分 数据要素市场化配置:理论与实践
一、引言
二、整体观察
三、重点观察之一:数据交易
四、重点观察之二:数据跨境
五、重点观察之三:数据开放
六、重点观察之四:数据安全
七、小结与展望
第三部分 开源:法律治理与生态构建
一、引言
二、整体观察
三、重点观察之一:开源软件的著作权侵权判定
四、重点观察之二:开源与商业秘密保护
五、重点观察之三:开源生态治理与中国开源之路
六、小结与展望
... ...
內容試閱
4.算法推荐下“避风港”规则的优化
“通知—删除规则”在网络服务提供者注意义务规则中处于基础性地位。该规则在我国的法律规范中首见于《信息网络传播权保护条例》,具体列举了四类网络服务提供者享受侵权责任豁免的条件,本质是通过设定具体注意义务的方式对网络服务提供者的主观过错进行客观化的认定。
“通知—删除规则”的引入为网络服务提供者的行为提供了清晰的指引,也为其建造了一个可以免予承担赔偿责任的避风港,起到了鼓励互联网行业发展的作用。此后,“通知—删除规则”又见于《侵权责任法》(已失效)第36条第2款,使得“通知—删除规则”从著作权领域延伸至整个民法领域。目前,“通知—删除规则”还可见于《消费者权益保护法》以及多个司法解释,并被纳入2020年施行的《民法典》第1195条规定之中。
为履行以“通知—删除规则”为核心的传统注意义务,各大与内容相关的网络平台都设立了侵权通知的接收及响应渠道。随着互联网技术的发展和网民知识产权意识的不断提高,互联网平台接收及处理的侵权通知数量也在不断增长。海量的侵权通知在更好地保护权利人的同时,也让网络服务平台承受着巨大的压力。
进入算法时代后,侵权内容的版权算法过滤功能对传统“避风港”规则的运行程序和理论基础带来了系统性冲击。一方面,被动性的事后注意义务模式想要有效地实现打击网络版权侵权是十分困难的。尤其在算法推荐技术这种高效的新型传播模式的介入下,损害结果一旦发生就会迅速扩大,仅仅要求网络服务提供者承担消极的注意义务,常常难以有效保护权利人的合法权益。另一方面,智能算法推荐技术的普遍应用为提高网络服务商识别与控制版权侵权内容提供了技术上的可能性,网络服务商承担注意义务的时间节点有了前置的倾向。
……

 

 

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