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| 編輯推薦： |
探索AI艺术的新境界，让本书成为您的得力助手。在这本书中，您将发现Stable Diffusion的无限潜力，以及ComfyUI如何将其转化为现实。从自动化工作流的构建到一键生成实用艺术作品，《Stable Diffusion-ComfyUI AI绘画工作流解析》将引导您轻松驾驭这一领先技术。
无论您是商业设计师还是创意爱好者，这本书都将为您解锁AI绘画的深层秘密，助您以前所未有的方式实现创意愿景。立即翻开这本书，开启您的AI艺术创作之旅，让每一幅作品都成为技术与美学的完美融合。
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| 內容簡介： |
《Stable Diffusion-ComfyUI AI绘画工作流解析》从零开始，详尽系统地讲解从本地部署ComfyUI、下载安装自定义节点，到搭建各种工作流程的全过程。同时，辅以3D形象转绘、艺术二维码和证件照生成等实用案例，帮助读者快速掌握全新的AI绘图技术。
为了让读者更快、更好地学会ComfyUI，《Stable Diffusion-ComfyUI AI绘画工作流解析》提供了全程语音讲解视频和所有案例的工作流文件，并且在网盘中提供了常用自定义节点的全套模型下载和安装方法，帮助读者解决学习和使用ComfyUI过程中有可能遇到的各种问题。
《Stable Diffusion-ComfyUI AI绘画工作流解析》适合广大AI绘图爱好者、设计师、原画师、插画师、电商美工等专业人士阅读，同时也可以作为AI、美术、设计等培训机构和相关院校的参考教材。
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| 關於作者： |
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王岩，从事计算机图形图像类图书写作二十余年，写作经验丰富，出版过《After Effects CC案例设计与经典插件》《INDESIGN CC排版设计全攻略》《中老年人学智能手机应用全攻略》《中文版InDesign CC 2019从入门到精》等图书数十本。
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| 目錄：
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第 1 章 ComfyUI基础入门1
1.1 常用Stable Diffusion界面的
优缺点1
1.2 部署和运行ComfyUI6
1.3 安装管理自定义节点11
1.4 理解Stable Diffusion的工作原理15
1.5 ComfyUI的基本操作18
1.6 模型的分类和调用22
1.7 打造更舒适的界面27
第 ２ 章 基本文生图工作流32
2.1 提示词的写法规则32
2.2 用中文输入提示词36
2.3 进一步完善工作流42
2.4 K采样器参数详解47
2.5 条件类节点的运用51
2.6 创建自定义节点组57
第３章 进阶文生图工作流61
3.1 附加高清修复流程61
3.2 优化整理节点和布线65
3.3 修复面部崩坏问题68
3.4 SDXL和Refiner工作流72
3.5 超级加速SDXL模型78
3.6 风格化SDXL模型83
3.7 Playground美学模型88
3.8 Stable Diffusion 395
第４章 图生图工作流102
4.1 常规图生图流程102
4.2 Cascade图生图109
4.3 局部重绘工作流112
4.4 自动提取图像遮罩116
4.5 最强局部重绘插件120
4.6 实时涂鸦绘画流程124
4.7 自由扩展图片尺寸128
4.8 超分辨率放大图片133
第５章 ControlNet工作流137
5.1 ControlNet的基本运用137
5.2 精确控制角色姿势144
5.3 完美修复图片细节149
5.4 深度图和法线贴图154
5.5 生成一致性的角色159
5.6 相同场景下的不同氛围163
第６章 强力自定义节点合集166
6.1 用肖像大师随意捏脸166
6.2 风格迁移和多图融合169
6.3 最逼真的换脸效果175
6.4 直接生成透明图层179
6.5 重塑图片中的光影182
6.6 输入文字生成视频185
6.7 利用图片生成视频189
第７章 工作流典型应用实战193
7.1 艺术二维码生成器193
7.2 完美手部修复工作流197
7.3 商务证件照工作流203
7.4 一键转绘3D形象207
7.5 任意转换对象的材质213
7.6 电商商品海报工作流221
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| 內容試閱：
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我们平时使用各种软件工具时，通常都是与软件的交互界面打交道。虽然ComfyUI只是 Stable Diffusion众多界面中的一种，但从未有哪个界面能像ComfyUI这样彻底改变一个工具的操作方式和工作流程。
ComfyUI最大的特点是把稳定扩散算法的运行过程拆分成各个节点。这种节点式的设计思路并不是什么新鲜概念，在Maya、Fusion Studio、DaVinci Resolve等软件中都有类似的功能模块。大部分节点式工具主要是为了避免同类素材叠加后的质量损失，或者更方便地归类素材和整理思路。然而，当节点式设计遇到稳定扩散算法时，却碰撞出了全新的火花。ComfyUI的工作流可以精准定制，生成的结果能可靠复现，使得很多以前只能停留在想法层面的功能得以
实现。
WebUI就像是一列火车，各种功能和插件以车厢的方式挂载到一起。而ComfyUI则像一个零件仓库：需要拉人时就组装一辆客车，需要拉货时就组装一辆货车，每项任务都可以定制，使用最少的组件和资源达到目的。更重要的是，大多数工作流可以像无人驾驶那样全自动运行，只需输入提示词或上传一张图片，就能得到想要的生成结果。
当然，ComfyUI要比WebUI多出一道组装工序。如果对Stable Diffusion的运行原理不够了解，或对各种自定义节点的功能不够熟悉，就很难理解和驾驭复杂的流程，这也是很多新用户望而却步的主要原因。此时，可靠复现功能就发挥了重要作用。在ComfyUI中，只需拖入工作流文件或一张生成的图片，就能还原所有节点体系和设置参数。这个功能不仅可以大幅提高工作效率、轻松复现生成结果，还意味着我们可以通过“抄作业”的方式调用别人创建的工作流。网络上有数以万计的工作流资源，这些资源既是最好的学习资料，也是最方便的成品仓库。即使完全不懂这些工作流是如何运作的，也不妨碍我们直接使用它们来完成自己的工作。
本书提供了工程文件和参考练习图，读者可通过微信扫描下面的二维码来下载。如果在学习本书的过程中遇到问题或有疑问，可发送邮件至booksaga@126.com，邮件主题为“Stable Di?
工程文件 参考练习图
总之，ComfyUI是那种让人第一眼想放弃、但使用一段时间后却完全离不开的界面。如果你对AI绘画感兴趣，想深入发掘Stable Di?
编者
2024年6月
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