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| 編輯推薦： |
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本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全
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| 內容簡介： |
本书坚持以实践经验和策略习得为主， 辅以适度够用的简化概念及基本原理， 利用“用中学、思
中创”， 以典型职业岗位工作任务的形式， 阐释了数字、数据如何源于业务、成于技术、衷于价值、
归于业务。本书包含数据分析初体验、招聘岗位数据模型创建、招聘岗位数据整理、招聘岗位数据分
析、招聘岗位图表展示、招聘岗位分析报告、实习就业分析系统、日常会议分析系统、智能耳机成本
分析系统９ 个单元。
本书紧扣数字技术应用前沿， 脉络清晰、例证翔实、深入浅出、步步精进， 可以作为高等职业教
育计算机、大数据、人工智能等相关专业群的专业基础课程教材， 也适合中等职业学校的学生和教师
使用， 亦可作为广大数据分析从业者、爱好者、办公人员、科研人员的参考和学习用书。
为方便教学， 本书配备微课视频、课程标准、电子教案、电子课件等教学资源。凡选用本书作为
教材的教师均可登录机械工业出版社教育服务网ｗｗｗ. ｃｍｐｅｄｕ. ｃｏｍ 注册后免费下载。如有问题请致信
ｃｍｐｇａｏｚｈｉ＠ ｓｉｎａ. ｃｏｍ， 或致电０１０ －８８３７９３７５ 联系营销人员。
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| 目錄：
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目 录
前言
二维码索引
单元1
数据分析初体验
学习目标 001
任务1- 1 招聘岗位数据分析 001
任务1- 2 企业招聘工作数据分析 007
单元小结 009
单元考评表 009
单元2
设计为架——招聘岗位数据模型创建
学习目标 011
任务2- 1 设计数据架构 011
任务2- 2 初始化系统 016
任务2- 3 创建数据模型 027
任务2- 4 制作数据表样 033
单元小结 039
单元考评表 040
单元3
数据为基——招聘岗位数据整理
学习目标 041
任务3- 1 整理数据 041
任务3- 2 导入数据 048
单元小结 052
单元考评表 052
单元4
分析为魂——招聘岗位数据分析
学习目标 053
任务4- 1 应用数据分析方法 053
任务4- 2 创建单维度数据集 058
任务4- 3 创建多维度招聘岗位数据集 065
单元小结 067
单元考评表 068
单元5
展示为饰——招聘岗位图表展示
学习目标 069
任务5- 1 制作图表 069
任务5- 2 设计大屏 080
任务5- 3 发布大屏 085
单元小结 086
单元考评表 086
单元6
报告为王——招聘岗位分析报告
学习目标 087
任务6- 1 撰写分析报告 087
任务6- 2 发布分析报告 092
任务6- 3 用户权限管理 095
单元小结 100
单元考评表 101
单元7
实习就业分析系统
学习目标 102
任务7- 1 需求分析 102
任务7- 2 初始化系统 106
任务7- 3 创建数据方案 114
任务7- 4 制作数据表样 119
任务7- 5 录入数据 126
任务7- 6 创建数据集 129
任务7- 7 制作可视化大屏 134
任务7- 8 发布系统 141
单元小结 145
单元考评表 145
单元8
日常会议分析系统
学习目标 147
任务8- 1 需求分析 147
任务8- 2 初始化系统 150
任务8- 3 创建数据方案 152
任务8- 4 制作数据表样 154
任务8- 5 录入数据 156
任务8- 6 创建数据集 157
任务8- 7 设计分析大屏 162
任务8- 8 设计分析报告 167
单元小结 172
单元考评表 172
单元9
智能耳机成本分析系统
学习目标 173
任务9- 1 需求分析 173
任务9- 2 初始化系统 175
任务9- 3 创建数据方案 178
任务9- 4 制作数据表样 179
任务9- 5 录入数据 181
任务9- 6 创建数据集 182
任务9- 7 设计分析大屏 184
任务9- 8 设计分析报告 190
单元小结 195
参考文献 196
单元考评表 195
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| 內容試閱：
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前 言
智能化、数字化是新质生产力的重要特征。随着国家数据局等十七部门联合印发
《“数据要素× ” 三年行动计划（２０２４—２０２６ 年）》的落地、落实， 释放数据创新要素
活力， 数据要素乘数效应将进一步推动新质生产力的发展， 实现传统产业“ 存量焕
新”、新兴产业“增量换乘”， 其催生的新业态将成为数字经济发展的新动力。
在“数据要素× ” 新时代即将全面开启之际， 乘时代之势、应时代之需、展时代
之华， 本书依托实际产业平台从复杂业务场景凝练而来的数字应用和分析能力， 坚持
“技术为教育”， 以《提升全民数字素养与技能行动纲要》中对于数字社会公民学习工
作生活应具备的数字获取、制作、使用、评价、交互、分享、创新等一系列素质与能
力的集合为出发点， 培育数字应用能力， 培塑数字思维、数字生产、数字创新能力，
为数字素养的综合提升提供切入口和落地支点。
本书共包含９ 个单元， 带领不同专业、不同领域的读者由局部到全局、由易到难地
理解数据分析业务模式， 体悟数字价值， 培育数字素养， 为后续的学习打下良好的基础。
单元１ 以“招聘数据分析系统” 业务场景体验入手， 让读者“体验着学”， 体悟数
据分析的奇妙意境。
单元２ ～ 单元６ 以建设数据分析系统贯穿始终， 通过数据建模、数据整理、数据分
析、数据展示、分析报告五大模块， 让读者“ 跟着做”。依托“ 数字技术应用实践平
台”， 完成真实岗位环境和条件下的工作任务， 从实际应用案例出发， 对数据进行多角
度、多维度、全方位分析。
单元７ ～ 单元９ 提供了三个特色实战项目——— “实习就业分析系统” “日常会议分
析系统” 和“智能耳机成本分析系统”， 帮助读者建立体系化的行业数据分析框架， 让
读者“自己学”， 在数字转换为分析图形过程中， 提升自我的分析意识和数字素养， 让
数据分析成为在工作和生活中批判思考、解决问题的寻常技能， 最终实现“ 数字触手
可用， 人人皆可分析”。
本书锚定技术变革和产业优化升级的方向， 采用项目贯穿的形式安排教学内容， 以工
作任务为核心选择和组织专业知识体系， 融合数据思维、分析方法、场景应用等多因素于实
践教学， 激发读者对数据价值的探究兴趣， 使从未接触过编程的人员， 也能迅速掌握通过图
形化配置方式完成数据分析的方法， 由表及里、夯实基础， 同时具备项目再生产能力， 满足
数字高阶实战创新需求， 助力读者的数字意识、数字思维和数字素养落地。
本书由北京联合大学盛鸿宇、北京电子科技职业学院吴升刚、北京久其软件股份
有限公司芦星任主编， 其他参与编写的还有北京工业职业技术学院朱元忠、湖南科技
职业学院高登、山东工业职业学院王强、邵阳工业职业技术学院陈孟祥。
此外， 感谢北京久其软件股份有限公司提供的技术平台及石立华、杨瑞红、许新忠、
卞君岳、姚娟、翁建颖、靳晓翠、赵立童等人员（人员排名不分先后） 的大力支持。
本书中所用的系统名称、业务名称、数据等信息为脱敏后的信息， 如有雷同， 纯属巧合。
本书编者为此书虽付出诸多努力， 但因水平有限， 难免会有疏漏和不足， 敬请广
大读者批评指正， 以期不断完善。
编 者
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