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編輯推薦： 本书以在线医疗社区为研究背景，研究患者在线决策过程及影响因素。具体来说，包括患者信息采纳行为及影响因素、患者服务采纳行为及影响因素、患者评论撰写行为及影响因素，以及医生个人网站转化率及影响因素。本书为管理者设计和运营社区提供理论依据，致力于为通过参与在线医疗社区提供健康信息和医疗服务的个人提供决策支持。 內容簡介： 互联网医疗的蓬勃发展有效地缓解了中国长期以来医疗资源有限且分布不合理等问题。在线医疗社区是互联网医疗的产物，作为一种新兴的社交平台，将医疗服务延伸到了互联网环境，使医疗服务模式有了全新的发展，在降低医疗成本、提高医疗资源的配置效率和增强医疗资源公平性等方面发挥着重要作用。本书主要以在线社区和医疗保健领域相关研究为基础，以在线医疗社区患者决策过程为研究对象，通过实证研究，探讨信息搜索阶段、选项评估阶段、咨询决策阶段和咨询反馈等四个阶段的患者在线行为及影响因素，以及在线医疗社区转化率及影响因素，从而为在线医疗社区管理者和服务提供者提出提高用户转化率和服务利用率的有效策略。 關於作者： 陈琴，1992年生，甘肃敦煌人，管理学博士，西北大学经济管理学院讲师。主要研究方向为电子健康、社交媒体分析。近5年在Decision Support Systems、Information Technology & People、Journal of Medical Internet Research、《管理评论》等国内外期刊上发表论文10余篇。主持教 育部人文社会科学青年基金项目1项，陕西省自然科学基础研究计划青年项目1项，并参与多项国家级、省部级科研项目。 目錄： 目录 1引言 1.1研究背景及问题 1.1.1研究背景 1.1.2研究问题 1.2研究目的及意义 1.2.1研究目的 1.2.2研究意义 1.3研究内容及思路 1.3.1研究内容 1.3.2研究思路 1.4研究创新点 1.5研究方法与技术路线 1.5.1研究方法 1.5.2技术路线 2文献综述与理论基础 2.1在线医疗社区相关概念 2.1.1在线医疗社区定义 2.1.2在线医疗社区类型 2.1.3在线医疗社区特征 2.2个体在线决策过程相关研究 2.2.1在线决策过程定义 2.2.2信息搜索阶段个体行为相关研究 2.2.3选项评估阶段个体行为相关研究 2.2.4购买(咨询)决策阶段个体行为相关研究 2.2.5购后(咨询)反馈阶段个体行为相关研究 2.2.6研究评述 2.3网站转化率相关研究 2.3.1网站转化率定义 2.3.2网站转化率影响因素 2.3.3研究评述 2.4相关理论基础 2.4.1双重加工理论 2.4.2信息采纳模型 2.4.3期望-失验理论 2.4.4服务质量理论 2.5本章小结 3在线医疗社区患者信息采纳行为及其影响因素研究 3.1患者信 息采纳问题描述 3.2信息采纳研究模型与假设 3.2.1态度确定性对健康信息采纳的影响 3.2.2线上资历的调节作用 3.2.3线下资历的调节作用 3.2.4疾病严重性的调节作用 3.3数据收集及变量测量 3.3.1数据收集 3.3.2变量定义和测量 3.3.3数据处理和描述统计 3.4研究方法与结果 3.4.1研究方法 3.4.2回归结果 3.4.3稳健性检验 3.5研究讨论与结论 3.5.1研究发现与讨论 3.5.2研究意义与局限性 3.6本章小结 4在线医疗社区患者服务采纳行为及其影响因素研究 4.1患者服务采纳问题描述 4.2服务采纳研究模型与假设 4.2.1中心路径对服务采纳的影响 4.2.2外围路径对服务采纳的影响 4.2.3初始采纳服务与后采纳服务的差异 4.3数据收集及变量测量 4.3.1数据收集 4.3.2变量定义和测量 4.3.3数据处理和描述统计 4.4研究方法与结果 4.4.1研究方法 4.4.2回归结果 4.4.3路径比较结果 4.4.4稳健性检验 4.5研究讨论与结论 4.5.1研究发现与讨论 4.5.2研究意义与局限性 4.6本章小结 5在线医疗社区患者评论撰写行为及其影响因素研究 5.1患者评论撰写问题描述 5.2评论行为研究模型与假设 5.2.1服务质量感知对评论撰写行为的影响 5.2.2服务质量失验对评论撰写行为的影响 5.2.3疾病严重性的调节作用 5.3数据收集及变量测量 5.3.1数据收集 5.3.2变量定义和测量 5.3.3数据处理和描述统计 5.4研究方法与结果 5.4.1研究方法 5.4.2回归结果 5.4.3稳健性检验 5.5研究讨论与结论 5.5.1研究发现与讨论 5.5.2研究意义与局限性 5.6本章小结 6在线医疗社区医生个人网站转化率及其影响因素研究 6.1医生个人网站转化率问题描述 6.2个人网站转化率研究模型与假设 6.2.1医生生成信息对个人网站转化率的影响 6.2.2患者生成信息对个人网站转化率的影响 6.2.3系统生成信息对个人网站转化率的影响 6.2.4使用时间的调节作用 6.3数据收集及变量测量 6.3.1数据收集 6.3.2变量测量和描述统计 6.3.3变量相关分析 6.4研究方法与结果 6.4.1研究方法 6.4.2回归结果 6.4.3稳健性检验 6.5研究讨论与结论 6.5.1研究发现与讨论 6.5.2研究意义与局限性 6.6本章小结 7结论 参考文献 索引 后记 內容試閱： 互联网医疗的蓬勃发展有效地缓解了中国长期以来医疗资源有限且分布不合理等问题。在线医疗社区是互联网医疗的产物，作为一种新兴的社交平台，它将医疗服务延伸到了互联网上，使医疗服务模式有了全新的发展，在降低医疗成本、提高医疗资源配置效率和增强医疗资源公平性等方面发挥着重要作用。然而，由于医疗服务和在线虚拟环境的特殊性，在线医疗社区存在用户转化率和服务利用率较低的发展现状。

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