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內容簡介： 本书的内容是大语言模型的基本思想和相关的技术。 本书首先介绍的是对话型人工智能（如ChatGPT）的兴起，以及其与更广泛的大语言模型的关系。然后，读者将了解自然语言处理、其核心思想，以及大语言模型的兴起。接着，读者将深入了解Transformer模型及其特性（如自注意力机制）、如何增强语言建模的性能，以及大语言模型的独特功能。本书最后探讨的是大语言模型的各种结构、大语言模型性能的不断增长所带来的机遇，以及滥用大语言模型的风险。 看完本书之后，读者将全面了解大语言模型，并且可以尝试将其应用到自己的项目中。 读者能够： 掌握大语言模型的基本思想。深入了解自然语言处理的概念和方法，及其发展过程。了解Transformer模型和注意力机制。探索不同类型的大语言模型及其应用。了解流行的大语言模型的架构。深入了解人们对大语言模型的误解和担忧，以及如何更好地利用大语言模型。 內容試閱： 如今，我们很难找到一个没有听说过 ChatGPT 的人，这款人工智能聊天机器人已席卷全球 。 ChatGPT与其竞争对手们（如谷歌公司的 Bard 、微软公司的必应聊天平台等)都属于人工智能广泛领域中的一部 分， 即大语言模型（large language models， LLMs) 。大语言模型是人工智能的最新前沿技术，也是近期学术界在自然语言处理（natural language processing， NLP)和深度学习（deep learning， DL)领域的研究成果 。 然而， 这类应用的广泛普及也导致人们产生了一些担忧和误解， 因为 很多人不清楚这类应用的真实情况 。 理解这项新技术背后的思想（包括它是如何演变的，以及如何解决人们对它产生的误解和担忧)，对于充分发挥其潜能来说 至关重要。因此，本书旨在让读者能够真正地全面了解大语言模型 。 本书可作为学习大语言模型的教材使用 。

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