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編輯推薦： 计算机视觉技术已被广泛应用于现代社会，如影像监控、自动驾驶、智慧城市和智能教育等方面。近年来，随着结构化多媒体数据处理技术的进步和硬件设计技术的突破，基于深度学习的目标检测和定位已从理论走向应用。本书以视频分割作为前处理来加速人脸检测，同时利用OpenVINO工具包进行优化，实现基于泛用CPU的实时人脸检测。本书首先介绍了现有人体定位技术的发展现状和存在问题，然后重点探讨了基于人脸检测的人体定位技术和基于非携带式智能传感的人体定位技术，并且融合两类技术构建智能讲者追踪与捕获系统，充分论证技术实践意义，最后对人体定位技术的发展前景进行了展望。 內容簡介： 基于携带式设备以及图像处理经典算法的人体定位技术，已经广泛地应用在生产生活的方方面面，而伴随着人工智能技术的飞速发展，人类社会对定位技术也提出了更多的解决方法和更高的性能要求。 本书首先介绍了现有人体定位技术的发展现状和存在问题，然后重点探讨了基于人脸检测的人体定位技术和基于非携带式智能传感的人体定位技术，并且融合两类技术构建智能讲者追踪与捕获系统，充分论证技术实践意义，最后对人体定位技术的发展前景进行了展望。 本书结构清晰，对关键的问题进行了详细的数学描述，并给出了大量的图示和性能对比表格，易于读者阅读和理解。本书可作为通信工程、计算机类等专业的研究人员和研究生的参考书。 關於作者： 刘惠彬，女，博士，CCF会员，中南大学学士硕士，台北科技大学博士。上海工程技术大学讲师，从事计算机科学与技术专业，研究方向为模式识别和智慧教育，主讲C语言程序设计、数据结构与算法分析等课程，曾获上海工程技术大学“五四优秀青年”、“教学能手”等称号、青教赛上海市三等奖、校一等奖、ISNE2018年最佳论文奖，以第一作者或通讯作者发表论文20余篇，获得专利等知识产权10余项，指导计算机类竞赛获得国赛、市赛奖项5项。 目錄： 第1章 人体定位技术概论 11.1 人体定位技术的重要社会价值11.2 人体定位技术的不同发展分支31.2.1 基于算法的人体定位技术41.2.2 基于传感器的人体定位技术6本章小结9参考文献9第2章 在通用芯片上实现实时人脸检测142.1 视频分割预处理 142.1.1 候选片段预选 152.1.2 切变检测182.1.3 渐变检测222.2 基于人脸检测的人体定位 252.2.1 单镜头多框检测器和 MobileNet 252.2.2 ADAS网络架构262.3 融合预处理和加速人脸检测的人体定位282.3.1 OpenVINO Toolkit简介282.3.2 基于视频分割的人脸检测292.3.3 利用人脸检测实现人体追踪35本章小结36参考文献37第3章 智能传感定位技术413.1 红外热传感定位413.1.1 AMG8833413.1.2 8-连通域标记算法423.2 无线通信集成环境433.2.1 Pycom WiPy 3.0开发平台443.2.2 Arduino UNO Wi-Fi453.2.3 无线通信控制46本章小结48参考文献48第4章 人体定位系统综合案例

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