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內容簡介： 当前以人工智能为先导的科技革命在提高劳动生产率的同时也改变了人们在生产活动中的分工，进而带动社会就业状况发生变化。本书聚焦于人工智能影响就业这一主题，从马克思主义政治经济学视角出发进行理论分析和实证研究。本书一是讨论人工智能对就业影响的理论框架及其主要作用机制，二是从实证上评估人工智能对就业的影响程度，三是提出我国应对人工智能时代就业问题的政策建议。本书的主要创新点在于：一是以马克思主义政治经济学原理和方法为基础，构建从单个资本直接生产过程到社会总资本运动的分析框架，不仅将劳动力使用与劳动力流通有机联系，还为解释宏观劳动力市场就业变化提供了微观生产基础。二是提出劳动力市场双重分割的概念来刻画人工智能技术下劳动力市场结构的新特征，同已有概念相比，更突出人工智能对劳动力市场竞争的结构性影响，强调企业和劳动者、岗位供给方和需求方两个维度的分割。 關於作者： 段雨晨，女，1993年8月出生，中国人民大学政治经济学专业博士，西北大学经济管理学院讲师。主要从事马克思主义政治经济学、中国特色社会主义政治经济学研究。近年来在《光明日报》《经济学家》《教学与研究》《政治经济学评论》《当代经济研究》《学术研究》等核心期刊发表论文十余篇，多篇论文被《中国社会科学文摘》和《人大复印资料》全文转载。参与多项国家社科基金项目研究，参与编写著作6部。 目錄： 第1章 导论 1.1 选题背景与选题意义 1.2 研究内容与研究对象界定 1.3 研究方法与框架安排 1.4 创新之处和不足之处 第2章 人工智能对就业的影响：文献与理论框架 2.1 技术进步影响就业的一般理论 2.2 人工智能对生产过程的影响研究 2.3 人工智能对劳动力市场的影响研究 2.4 不同生产关系下人工智能与就业的研究 2.5 文献总结 2.6 本书的理论研究框架 第3章 人工智能对就业的影响研究：基于单个资本直接生产过程的考察 3.1 人工智能的机器观与技术特征 3.2 从自动化到智能化：直接生产过程中如何减少劳动需求 3.3 从固定分工到灵活技能：就业技能的演变趋势 3.4 资本内部分工体系视角下就业岗位的演变 3.5 社会分工新形式下的就业形态的演变 第4章 人工智能对就业的影响研究：基于社会总资本的考察 4.1 人工智能对就业总量的影响分析 4.2 人工智能对就业结构的影响分析 4.3 劳动力市场分割的新特征 4.4 人工智能对就业的双重挑战 第5章 人工智能对就业影响的实证研究 5.1 研究假说 5.2 模型、变量与数据来源 5.3 基准回归结果与稳健性检验 5.4 进一步讨论：异质性分析 第6章 结论与政策建议 6.1 主要结论 6.2 人工智能下的就业政策选择 参考文献 后记

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