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| 編輯推薦： |
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从价值与发展、方法与技术、技术与工程、数聚与智能等四个维度，尝试构建数据确权与数据资产管理的实现策略，为未来大数据的融合应用提供参考
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| 內容簡介： |
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本书从分析数据确权与数据资产管理的发展与现状出发，寻找制约其发展、应用的突出短板、障碍和痛点，再以问题为导向从价值与发展、方法与技术、技术与工程、数聚与智能等四个维度尝试解决问题，构建数据确权与数据资产管理的实现策略，并进一步总结论证其理论范式和实践范式，为加深人们对大数据的认识及未来大数据的融合应用提供更有价值的参考。
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| 關於作者： |
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潘军，贵州商学院副教授、国家级人才计划项目后备人才、贵州省科学技术厅项目评审专家；获得专利 1 项；主持国家社会科学基金项目 1 项，省部级课题多项；出版《人工智能时代中国公民道德选择能力培养研究》等学术专著 2 部，发表《AI 理性价值智能的隐忧与消解》《大数据时代个体数据理性化悖论与消解》等论文 50 余篇。
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| 目錄：
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目 录
导 论
第一章 科学技术哲学视野下数据确权与数据资产管理的发展和现状
第一节 数据确权与数据资产管理的发展历程
第二节 数据确权与数据资产管理的地位和功能
第三节 数据确权与数据资产管理的价值诉求
第二章 科学技术哲学视野下数据确权与数据资产管理的
突出问题
第一节 数据确权与数据资产管理的主要短板
第二节 数据确权与数据资产管理发展的障碍
第三节 数据确权与数据资产管理的现实痛点
第三章 科学技术哲学视野下数据确权与数据资产管理的构建理路
第一节 价值与发展的有机统一维度
第二节 方法与技术的有机统一维度
第三节 技术与工程的有机统一维度
第四节 数聚与智能的有机统一维度
第四章 科学技术哲学视野下数据确权与数据资产管理的实现策略
第一节 组织设计策略
第二节 工程方法论策略
第五章 科学技术哲学视野下数据确权与数据资产管理的新范式
第一节 数据确权与数据资产管理的理论范式
第二节 数据确权与数据资产管理的实践范式
结 论
参考文献
附 录
后 记
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| 內容試閱：
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前 言
科学技术哲学视野下数据确权与数据资产管理的研究，实质是坚持马克思主义科技观的根本立场、观点和方法，建设一个数据确权处理与数据资产管理的数据安全储存库或平台，并让其中的数据有这样一些变化：一是吸引人们以数据申报确权，并迅速打造数据确权与数据资产管理的权威社会组织机构；二是对申报确权的数据要有验审的能力，具体是对申报确权的数据的来源进行溯源技术审查，并分清数据的产权与产权价值贡献率；三是对验审通过的数据进行时间刻录写上标签，对数据价值贡献率和产权信息一同刻录写上标签，并将数据本身在区块链技术的融合应用下安全储存于一个有足够大时空的数据储存中心；四是对在数据储存中心或数据库中的确权数据进行数据密态技术的融合应用，让数据在“可用不可见”的情况下实现流通、交易等社会活动，并让数据在海量数据的“数据←→信息←→知识”和“信源←→信道←→信宿”运行范式中形成数据（聚）智能体，实现爆发性价值，从而助力人类的自由全面发展；五是对数据库或数据储存中心中的密态数据所进行的流通、交易等社会活动进行区块链技术处理，将社会活动后的产权信息、收益、价值重估值及影响
后值等形成信息摘要刻录在数据中，并将密态技术和区块链技术结合进行安全储存。
正是基于此论证研究目的和价值，笔者从分析现状到分析问题，再到以问题为导向进行研究，最终得以确定数据确权与数据资产管理的实现策略，还进一步研究、总结、论证形成数据确权与数据资产管理的理论范式与实践范式。首先，本书主要从数据确权与数据资产管理的发展历程、地位功能、价值诉求三个方面进行分析研究，充分彰显科学技术哲学视野下数据确权与数据资产管理的重要性、紧迫性与可行性。其次，用发明问题解决理论（TRIZ）的五步追问法深度挖掘、分析数据确权与数据资产管理难的根本原因、重要限制与重难点的发展痛点，为数据确权与数据资产管理的可行性实现与科学性实践找到解决问题导向、制约顽疾和难点痛点。再次，针对数据确权与数据资产管理的重要性、紧迫性、可行性与科学性，在对突出问题导向、制约顽疾和难点痛点分析的基础上，深入研究并找到解决问题、破除制约和消解痛点的价值与发展、方法与技术、技术与工程、数聚与智能四个建设维度，充分展示数据确权与数据资产管理的科学构建价值导向、技术工程组织与支撑效率，使数据确权与数据资产管理的实现有了可靠的理论支撑与可遵循的实践指南。又次，以组织设计策略和工程方法论策略，高效地论证解决数据确权与数据资产管理的全面落地建成对策，使数据确权与数据资产管理有了清晰的可落地工程流程与技术规程。最后，进一步对数据确权与数据资产管理的工程落地理论范式与实践范式进行高度总结和提炼研究，形成数据确权与数据资产管理的可推广应用、可优化研究、可借鉴实践的理论范式和实践范式，既助力推广应用又强化理论传承与研究。
总之，通过对科学技术哲学视野下数据确权与数据资产管理的深入研究，不仅在实际中解决数据确权与数据资产管理的实现政策、组织、技术、工程等理论范式与实践范式的构建问题，而且提醒人们对大数据本身的深刻认识和对大数据未来发展的融合应用做好心理准备，即大数据既是劳动对象、劳动工具和劳动智慧，又是改善社会的生产关系和促进人的自由全面发展的新动能，人们在利用、研发其产权和收益权等社会活动中，既要重视数据资源和资产的功能、地位、特性，引导其向上向善应用，又要让人与科技在自然规律中协同向上向善发展，形成人与科技的正确自然生态观。
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