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| 編輯推薦： |
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本书的编写结合了编者者近三十年的行业工作经历进行的介绍和总结，是从理论到实践再到理论的反向验证和学习过程，更是作者自身的一次深度学习和自省过程。其重点与创新在于将社会学范畴的社区治理与科技领域的人工智能进行跨领域探讨并结合应用，从而推进智能化新社区建设和创新城市基层社会治理。
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| 內容簡介： |
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本书立足于“人工智能+社区治理”，探讨人工智能技术在基层社区创新治理中的应用，从基本概念及其内在关联开始讲解，分析社区人工智能应用和社区数字化转型，结合基层社区的实践案例，引出并追踪基层社区治理领域从信息化到数字化再到结合人工智能的新一代数字化的发展和演进，以及从数据到信息再到知识应用的变化和发展，着重分析大数据和人工智能等技术对创新社区治理的影响。书中通过分析在社区创新治理主要领域的典型应用，探索社区治理精细化和智能化模式。最后探讨这一领域的未来发展趋势以及对中国基层社会创新发展的影响和推进。本书重点与创新之处在于：社区治理属于社会学范畴；而数字社区与人工智能应用属于科技领域范畴，是新一代数字技术的应用。通过“人工智能+社区治理”的跨领域探讨并结合应用分析，推进智能新社区建设和基层治理数字化转型，是本书探讨的重点，也是本书的创新之处。本书适合作为高等院校计算机、人工智能、行政管理、社会学等专业的实践类或辅助类教材，也可作为基层治理、数字化社区及智慧社区领域从业人员的参考书。
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| 關於作者： |
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周芸：博士、高级工程师（大数据分析与应用专业）、国家科技专家库专家、上海市科技专家库专家，致公党员。现任上海擎云物联网股份有限公司总经理、上海现代服务业联合会理事、上海软件行业协会理事等职务。长期专注于数字化社区、数字化校园、碳排放与碳足迹数字化应用等。具有资深市场咨询和项目方案设计与规划能力，作为第一负责人承担过多个省市级科研项目，并已完成验收和结项。具有丰富的项目设计、实施和评审经验。
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| 目錄：
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第 1 章 社区概述与社区治理基础问题 11.1 社区的概述 11.1.1 社区的概念 21.1.2 社区的分类 31.1.3 社区的构成要素 31.1.4 社区与社会的区别与联系 41.2 社区生态圈、生态系统与生态链 51.2.1 社区生态圈与生态系统 51.2.2 社区生态链 81.2.3 社区生态圈和生态链中的参与角色和活动空间 81.3 典型社区的特点与分析 101.3.1 居民社区 101.3.2 校园社区 101.3.3 产业社区 111.3.4 虚拟社区 121.4 社区治理及相关概念 121.4.1 社区治理 131.4.2 社区建设、社区服务、社区管理、社区自治与社区治理的区别 151.5 社区精细化治理与社区数字化转型 191.5.1 传统的社区信息化 191.5.2 社区精细化治理需要数字技术加持 211.5.3 从数字中国到数字社区：智能化赋能社区数字化转型 241.5.4 新型数字社区是创新社区治理的新形态 29小结 32第 2 章 数字技术在社区治理中的应用 332.1 数字技术、数字经济与数字孪生 332.1.1 从信息技术到数字技术 332.1.2 数字经济 372.1.3 数字孪生 382.1.4 数字孪生在社区创新治理与数字化转型中的应用 402.2 互联网 412.2.1 互联网的基本概念和发展简介 412.2.2 “互联网 +”在社区创新治理与数字化转型中的应用 422.3 物联网 432.3.1 物联网的基本概念和发展简介 432.3.2 物联网与大数据、人工智能等技术的交叉应用 442.3.3 物联网在社区创新治理与数字化转型中的应用 452.4 第五代移动通信技术 462.4.1 5G 基本概念和发展简介 462.4.2 5G 与云计算、人工智能、物联网的交叉应用 462.4.3 5G 在社区创新治理与数字化转型中的应用 492.5 大数据 502.5.1 大数据的基本概念和发展简介 502.5.2 大数据驱动人工智能的发展 522.5.3 大数据在社区创新治理与数字化转型中的应用 542.6 从虚拟现实、扩展现实技术到元宇宙 552.6.1 虚拟现实与增强现实 552.6.2 扩展现实与数字技术的互相补充与融合形成元宇宙技术 562.6.3 元宇宙技术在社区创新治理与数字化转型中的应用 572.7 区块链 582.7.1 区块链基本概念和发展简介 582.7.2 区块链加持物联网数据共享与数据安全 582.7.3 区块链在社区创新治理与数字化转型中的应用 602.8 云计算 612.8.1 云计算的概念 612.8.2 云计算与大数据、数字孪生、人工智能等技术的天然契合性 622.8.3 云计算在社区创新治理与数字化转型中的应用 632.9 人工智能 632.9.1 人工智能的基本概念和发展简介 632.9.2 人工智能的学科体系和交叉应用 672.9.3 “人工智能 +”在社区创新治理与数字化转型中的应用 71小结 72第 3 章 社区治理需要的人工智能 733.1 社区治理为人工智能带来应用新视角 733.1.1 社区治理方式的转变带来人工智能应用新视角 743.1.2 多元主体的参与提出社区治理智能化新需求 753.1.3 人工智能在社区中研究的内容 753.2 社区人工智能需要解决的基本问题 763.2.1 社区治理中的基础问题 763.2.2 社区人工智能赋能社区治理的问题解决能力 783.3 人工智能解决问题的基本方法 793.4 适合社区治理的人工智能技术 823.4.1 知识、知识表示与知识管理 833.4.2 知识获取之搜索与推理 903.4.3 知识获取之机器学习 923.4.4 统计学方法与贝叶斯定理 943.4.5 人工神经网络 963.4.6 深度学习与卷积神经网络 993.4.7 知识获取之知识图谱 1023.4.8 知识获取之 Agent 方法 1063.4.9 控制论：从智能代理到信息物理系统 1123.5 社区人工智能与通用人工智能的差异 1153.5.1 社区人工智能是人、事、物、环境与系统的多元化协同 1153.5.2 社区人工智能基于通用人工智能并具有多元生态 1173.6 人工智能在社区落地的挑战 119小结 122第 4 章 社区人工智能的发展与演进 1234.1 社区人工智能的发展 1234.1.1 建设现状：传统住宅小区的智能化 1244.1.2 未来发展：人工智能将为社区带来新的“数字底座” 1284.2 社区人工智能的目的与价值 1294.2.1 社区人工智能的目的 1294.2.2 社区人工智能的价值 1334.3 人工智能应用开发的要素 1354.3.1 计算力 1364.3.2 从算法到高效算法 1374.3.3 大数据支持 1404.4 社区人工智能的数据来源与算法选择 1414.4.1 人工智能算法的分类和常用算法介绍 1414.4.2 社区人工智能算法的大数据来源分析 1434.4.3 社区人工智能算法选择 1454.5 人工智能 +CPS：智能新社区的数字化架构 1484.5.1 CPS 系统的概念和五层架构 1484.5.2 智能新社区的“人工智能 +CPS”数字化架构解析与设计 1514.5.3 应用分析：基于“人工智能 +CPS”的社区管网设施系统架构 1574.6 社区人工智能的数字技术融合应用 1594.6.1 社区人工智能需要哪些数字技术的融合应用 1604.6.2 社区人工智能以何种架构融合数字技术应用 162小结 163第 5 章 社区人工智能的数字化应用与赋能系统案例 1655.1 人工智能应用的三种典型方法 1655.1.1 以深度学习为主的连接主义的方法 1655.1.2 以知识图谱为主的符号主义的方法 1665.1.3 以机器人为主的行为主义的方法 1665.2 社区人工智能的应用场景类型 1665.2.1 基于社会发展的应用领域和功能进行划分 1675.2.2 基于社区数字化治理覆盖的维度对不同的应用场景进行分类 1675.3 社区人工智能的重量级应用 1695.3.1 人工智能 + 社区政务 1695.3.2 人工智能 + 社区健康与养老 1705.3.3 人工智能 + 基于三维社区的社区综合治理 1725.3.4 人工智能 + 社区安全 1735.3.5 人工智能 + 公共服务 1735.3.6 人工智能 + 绿色低碳 1745.4 社区人工智能的赋能系统案例 1785.4.1 自然语言处理应用于社区服务 1795.4.2 智能计算机视觉算法应用于社区安全 1875.4.3 智能可穿戴设备应用于社区照护 1935.4.4 社区机器人的应用 1965.4.5 应用边缘智能与智联网技术建设社区感知网络 1995.4.6 实景三维：数字孪生社区的空间底座 2045.4.7 基于“人工智能 + 教育”的 O2O 融合沉浸式教学平台 2125.4.8 社区公共卫生服务与应用 2165.5 社区人工智能推动社区治理创新的应用前景 217小结 219第 6 章 从数据到知识：基于人工智能的社区画像实现治理效能评估 2206.1 社区数字化转型的基础能力成熟度评价 2206.1.1 智慧社区智能化水平评价方法 2216.1.2 智慧社区建设的评价指标体系 2216.1.3 基于多层次灰色评价模型的社区智能化绩效评价研究 2226.2 社区治理效能评估系统设计和应用 2236.2.1 社区治理效能评估系统的应用背景 2236.2.2 社区治理效能评估系统 2256.2.3 基于互动行为的社区治理数据评估指标设计 2356.3 精细化治理：从效能评估系统到基于人工智能的数字孪生系统社区画像 2416.3.1 精细化治理是社区创新治理的新阶段 2416.3.2 从社区治理效能评估系统到社区画像 2426.3.3 基于人工智能的社区画像算法模型和人机交互 2436.3.4 社区画像设计与数字孪生应用 2476.3.5 社区画像是实现社区精细化治理的数字赋能 250小结 251第 7 章 践行者的思考：人工智能推动社区治理创新 2527.1 人工智能助推社区治理创新的挑战和路径 2527.1.1 人工智能助推社区治理创新 2537.1.2 人工智能助推社区创新治理的挑战和完善路径 2557.2 构建社区数字化转型的组织能力 2577.2.1 培养专业的社区数字化转型专职团队或志愿者团队 2587.2.2 寻求优秀且稳定的多元化参与方 2587.2.3 基于科学化和创新理念的组织能力创新 2597.3 人工智能应用中的伦理道德与风险防范 2607.3.1 人工智能对社会治理的影响 2607.3.2 人工智能应用中伦理道德与风险的防范路径分析 2617.4 探索“人工智能 + 社区治理”创新模式 2637.4.1 “人工智能 + 社区治理”推进社区治理创新 2637.4.2 “人工智能 + 社区治理”创新应用的探索方向 2657.4.3 “人工智能 + 社区治理”的实践方法 2687.4.4 引导“人工智能 + 社区治理”更好地服务社区造福居民 268小结 269附录 中英文及简称汇总对照索引270参考文献277致谢279
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