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| 編輯推薦： |
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掌握将创意转化为视觉艺术的魔法，挑战设计的无限可能。突破传统图像处理的局限，拥抱创新的自由。独立完成设计项目，不再受成本和技术的束缚。将艺术创意商业化，让梦想照进现实。《Stable Diffusion AI绘画：商业应用案例教程》是新的起点，它为你全面解锁人工智能绘画的深度技能，开辟视觉传达与影像处理的新天地。现在，准备好迈出关键一步，让这本书成为你的得力助手，带你进入一个充满机遇的视觉创作新纪元！
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| 內容簡介： |
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本书通过22个经典案例，深入介绍了Stable Diffusion AI绘画的核心功能，随书赠送了112分钟教学视频 20个素材文件 134个效果文件 75组AI绘画提示词 152页PPT课件 电子教案，帮助大家从入门到精通Stable Diffusion，从新手成为AI商业设计高手！22个经典Stable Diffusion AI绘画案例，包括动漫插图、艺术插画、写实风景、人像摄影、视觉设计、电商产品、电商模特、建筑设计、室内设计、游戏设计、3D设计、服饰设计、玩具设计、汽车设计、影视特效、美食广告、扁平抽象、植物油画、小说插图、文生视频、图生视频、风光视频等类型，应有尽有。84个Stable Diffusion AI绘画的核心技能，包括文生图、图生图、后期处理、模型、提示词、扩展插件等，讲解全面、细致。本书内容讲解精辟，实例风趣多样，图片精美丰富，无论是对AI绘画感兴趣的初学者还是专业人士，无论是艺术家、设计师、电商美工人员、动画制作人员，还是其他商业设计领域的相关从业者，本书都将帮你快速提升自己的实践能力和创作水平。此外，本书还可以作为相关培训机构和职业院校的参考教材。
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| 關於作者： |
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龙飞·AI绘画师、AI设计师：Stable Diffusion、Midjourney、文心一格、ChatGPT等AI软件的资深用户，指导编写的AI图书有：《人工智能 AI绘画从入门到精通：文案＋绘画＋摄影＋电商广告制作》《Stable Diffusion AI绘画教程：文生图＋图生图＋提示词＋模型训练＋插件应用》等·AI摄影师、AI修图师：国内第一本AI摄影图书《人工智能AI摄影与后期修图从小白到高手：Midjourney＋Photoshop》作者，该书多次位居各大销售平台同类书的前列·Photoshop和Firefly Beta版的首批使用者：Adobe官方标准教材邀请编写者，PS 15个版本、20年经验使用者，编写有图书《Photoshop＋Firefly 128例：AI让修图更简单》《Adobe Firefly：AI绘图从入门到精通》
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| 目錄：
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第1章 新手入门：安装与使用Stable Diffusion 1
1.1 安装与部署Stable Diffusion 2
1.1.1 Stable Diffusion的配置要求 2
1.1.2 Stable Diffusion的安装流程 3
1.1.3 快速启动Stable Diffusion 6
1.1.4 云端部署Stable Diffusion 8
1.1.5 使用网页版Stable Diffusion 11
1.2 下载Stable Diffusion模型和插件 14
1.2.1 下载大模型 15
1.2.2 下载LoRA模型 17
1.2.3 下载扩展插件 19
1.3 Stable Diffusion的基本功能 22
1.3.1 文生图 22
1.3.2 图生图 23
1.3.3 后期处理 26
第2章 动漫插图：生成《动漫故事》画作 29
2.1 效果欣赏：《动漫故事》 30
2.2 动漫插图画作的绘制技巧 30
2.2.1 生成初步的图像效果 31
2.2.2 切换SDXL 1.0大模型 32
2.2.3 添加Niji风格的LoRA模型 35
2.2.4 生成并放大图像效果 37
第3章 艺术插画：生成《水墨古韵》画作 39
3.1 效果欣赏：《水墨古韵》 40
3.2 艺术插画作品的绘制技巧 40
3.2.1 使用动画大模型生成初步图像 41
3.2.2 添加水墨画风格的LoRA模型 42
3.2.3 开启高分辨率修复功能 44
3.2.4 使用Lineart（线稿）控图 45
第4章 写实风景：生成《风光摄影》画作 48
4.1 效果欣赏：《风光摄影》 49
4.2 写实风景画作的绘制技巧 49
4.2.1 使用CLIP反推提示词 49
4.2.2 设置缩放模式让出图效果更合理 52
4.2.3 设置宽高参数改变图像尺寸 55
第5章 人像摄影：生成《小清新人像》画作 57
5.1 效果欣赏：《小清新人像》 58
5.2 人像摄影画作的绘制技巧 58
5.2.1 输入提示词并选择合适的大模型 59
5.2.2 添加LoRA模型调整画面的风格 60
5.2.3 使用OpenPose控制人物的姿势 61
5.2.4 批量生成同一人物的不同表情 64
5.2.5 修复人物脸部并放大图像 67
第6章 视觉设计：生成《商业海报》画作 69
6.1 效果欣赏：《商业海报》 70
6.2 视觉设计作品的绘制技巧 70
6.2.1 设置迭代步数提升画面精细度 71
6.2.2 使用X/Y/Z图表对比出图效果 72
6.2.3 使用SoftEdge识别图像边缘信息 75
第7章 电商产品：生成《化妆品包装》画作 78
7.1 效果欣赏：《化妆品包装》 79
7.2 电商产品画作的绘制技巧 80
7.2.1 设置提示词引导系数让AI更听话 80
7.2.2 添加化妆品包装的LoRA模型 81
7.2.3 使用Depth控制画面的光影 83
第8章 电商模特：生成《流行女装》画作 86
8.1 效果欣赏：《流行女装》 87
8.2 电商模特画作的绘制技巧 88
8.2.1 制作骨骼姿势图 88
8.2.2 选择合适的模型 89
8.2.3 设置图生图生成参数 90
8.2.4 使用ControlNet控图 92
8.2.5 修复模特的脸部 94
8.2.6 融合图像效果 95
第9章 建筑设计：生成《商业综合体》画作 99
9.1 效果欣赏：《商业综合体》 100
9.2 建筑设计画作的绘制技巧 100
9.2.1 使用LoRA模型生成商业综合体 101
9.2.2 混用不同的LoRA模型优化效果 103
9.2.3 使用Segmentation分割图像区域 105
第10章 室内设计：生成《现代轻奢卧室》画作 108
10.1 效果欣赏：《现代轻奢卧室》 109
10.2 室内设计画作的绘制技巧 109
10.2.1 使用prompt-all-in-one翻译提示词 110
10.2.2 使用MLSD控制室内画面的构图 113
10.2.3 使用局部重绘功能修改装饰画元素 115
第11章 游戏设计：生成《沙盒城镇原画》画作 120
11.1 效果欣赏：《沙盒城镇原画》 121
11.2 游戏设计画作的绘制技巧 121
11.2.1 通过专用模型生成沙盒城镇效果 122
11.2.2 使用Canny识别图像边缘信息 124
11.2.3 使用Ultimate SD Upscale放大图像 127
第12章 3D设计：生成《人物三视图》画作 129
12.1 效果欣赏：《人物三视图》 130
12.2 3D设计画作的绘制技巧 130
12.2.1 通过LoRA模型生成人物三视图 130
12.2.2 使用ControlNet控制画面构图 133
12.2.3 修复三视图中的人物脸部和手部 134
第13章 服饰设计：生成《星空礼服》画作 137
13.1 效果欣赏：《星空礼服》 138
13.2 服饰设计画作的绘制技巧 139
13.2.1 使用正向提示词绘制画面内容 139
13.2.2 使用反向提示词优化出图效果 140
13.2.3 添加LoRA模型绘制礼服效果 142
第14章 玩具设计：生成《Q版手办》画作 144
14.1 效果欣赏：《Q版手办》 145
14.2 玩具设计画作的绘制技巧 145
14.2.1 使用2.5D动画大模型生成基本图像 146
14.2.2 使用Embedding模型微调图像效果 147
14.2.3 使用LoRA模型生成Q版手办效果 149
第15章 汽车设计：生成《酷炫跑车》画作 151
15.1 效果欣赏：《酷炫跑车》 152
15.2 汽车设计画作的绘制技巧 152
15.2.1 通过LoRA模型生成概念车效果 153
15.2.2 使用Photography打造摄影风格 155
15.2.3 使用NormalMap提取法线向量 156
第16章 影视特效：生成《机甲少女》画作 159
16.1 效果欣赏：《机甲少女》 160
16.2 机甲特效画作的绘制技巧 160
16.2.1 使用写实大模型绘制主体图像 161
16.2.2 使用LoRA模型改变机甲风格 162
16.2.3 使用LoRA模型改变画面色调 164
第17章 美食广告：生成《精致甜点》画作 167
17.1 效果欣赏：《精致甜点》 168
17.2 美食广告画作的绘制技巧 169
17.2.1 使用特定大模型绘制美食主体图像 169
17.2.2 使用Aspect Ratio Helper调整横纵比 170
17.2.3 使用LoRA模型增强美食广告效果 172
第18章 扁平抽象：生成《卡通商插》画作 174
18.1 效果欣赏：《卡通商插》 175
18.2 扁平抽象画作的绘制技巧 176
18.2.1 通过LoRA模型模拟扁平抽象风格 176
18.2.2 设置随机数种子复制和调整图像 178
18.2.3 修复人物并放大生成的图像 181
第19章 植物油画：生成《粉色樱花》画作 184
19.1 效果欣赏：《粉色樱花》 185
19.2 植物油画作品的绘制技巧 185
19.2.1 使用DeepBooru反推图像提示词 186
19.2.2 使用WD 1.4标签器反推图像提示词 188
19.2.3 通过LoRA模型加强油画的风格特征 189
第20章 小说插图：生成《仙侠人设》画作 192
20.1 效果欣赏：《仙侠人设》 193
20.2 小说插图画作的绘制技巧 193
20.2.1 使用Inpaint改变人物头发的颜色 194
20.2.2 设置相应的提示词和生成参数 196
第21章 文生视频：生成《国风山水》效果 197
21.1 效果欣赏：《国风山水》 198
21.2 《国风山水》视频的生成技巧 198
21.2.1 在SD中安装AnimateDiff插件 199
21.2.2 使用AnimateDiff实现文生视频 203
第22章 图生视频：生成《天空流云》效果 206
22.1 效果欣赏：《天空流云》 207
22.2 《天空流云》视频的生成技巧 208
22.2.1 Stable Video Diffusion的云端部署方法 208
22.2.2 SD WebUI-forge版本的本地部署方法 211
22.2.3 Stable Video Diffusion的本地部署方法 216
22.2.4 使用Stable Video Diffusion生成视频 218
第23章 风光视频：生成《壮美瀑布》效果 221
23.1 效果欣赏：《壮美瀑布》 222
23.2 《壮美瀑布》视频的生成技巧 223
23.2.1 通过文生图生成素材原图 223
23.2.2 使用SVD实现图生视频 224
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| 內容試閱：
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◎ 策划起因
本书是一本Stable Diffusion AI绘画的案例教程，从实用角度出发，对Stable Diffusion进行了详细解说，帮助读者全面掌握AI绘画技术。学习本书，掌握一门实用的技能，有助于提升自身的能力。
本书包括23章内容，共计84个知识点，在介绍软件功能的同时，精心安排了22个具有针对性的实例，帮助读者轻松掌握Stable Diffusion的使用技巧和具体应用场景，以做到学用结合。
同时，本书的全部实例都配有同步教学视频，详细演示案例制作过程。目前，市场上的同类书多侧重软件一个一个知识点的介绍与操作，比较零碎，学完了并不一定能制作出中、大型的AI绘画作品，而本书采用效果展示的驱动式写法，由浅入深，循序渐进，层层剖析。
◎ 本书思路
为了帮助读者快速入门Stable Diffusion AI绘画，作者精心打造了一本全方位的学习宝典，从实战案例到核心技能讲解，从案例素材到高清教学视频，本书为大家提供一站式的学习体验。
本书具体的写作思路与特色如下。
① 22个主题案例，全面实战演练：涵盖动漫插图、艺术插画、写实风景、人像摄影、视觉设计、电商产品、电商模特、建筑设计、室内设计、游戏设计、3D设计、服饰设计、玩具设计、汽车设计、影视特效、美食广告、扁平抽象、植物油画、小说插图、文生视频、图生视频、风光视频等主题，帮助读者成为“行业多面手”！
② 84个技能，核心知识点讲解：通过具体案例，从零开始，循序渐进地讲解Stable Diffusion的核心功能，如安装部署、模型下载、插件下载、文生图、图生图、后期处理、生成参数、提示词、脚本、ControlNet，以及其他扩展插件等，帮助读者轻松驾驭Stable Diffusion AI绘画，开启创作新纪元！
③ 154个案例素材与效果文件提供：本书为读者提供书中案例的完整素材和效果文件，让你在学习过程中无须费心寻找资源，轻松上手，高效学习！
④ 112分钟的同步教学视频赠送：书中案例全部录制了详尽的教学视频，使用手机扫码即学，让读者可以随时随地都能跟随专业讲师学习，轻松掌握Stable Diffusion AI绘画的操作技巧！
⑤ 152页PPT课件和电子教案赠送：丰富的电子资源，为读者提供全方位的学习支持！
◎ 温馨提示
① 版本更新：在编写本书时，是基于当前各种AI工具和网页平台的界面截取的实际操作图片，但本书从编辑到出版需要一段时间，这些工具的功能和界面可能会有变动，请在阅读时，根据书中的思路，举一反三，进行学习。其中，Stable Diffusion为1.8.0版和forge版。同时，书中用到的具体模型，请看教学视频。
② 提示词：也称为提示、文本描述（或描述）、文本指令（或指令）、关键词或“咒语”等。需要注意的是，即使是相同的提示词，AI模型每次生成的文案、图像或视频效果也会有差别，这是模型基于算法与算力得出的新结果，是正常的，所以大家看到书里的截图与视频有区别，包括大家用同样的提示词，自己再制作时，出来的效果也会有差异。
③ 特别提醒：在使用本书进行学习时，读者需要注意实践操作的重要性，只有通过实践操作，才能更好地掌握AI绘画与设计的应用技巧。
◎ 版权声明
本书中提及的模型、插件等资源，版权均为开发者个人、公司或网站所有，本书引用仅为教学说明之用，绝无侵权之意，如果需要付费购买模型等资源，请大家尊重开发者的劳动价值，付费使用。
◎ 资源获取
如果读者需要获取书中案例的视频或其他资源，请使用微信“扫一扫”功能按需扫描下列对应的二维码，或参考本书封底信息。
本书参与编写的人员还有苏高、胡杨等人，在此表示感谢。
由于编者知识水平有限，书中难免有疏漏之处，恳请广大读者批评、指正，邮箱：itsir@qq.com。
龙飞
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