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| 編輯推薦： |
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·11章丰富内容，涵盖从基础操作到进阶技巧的全方位指导。·240多页实用案例分析，带你一步步实现商业级作品的创作。·50多个实战案例，覆盖广告、产品设计、视频制作等多个领域。·100%实战导向，确保你学到的每一个技巧都能立即投入实际应用。·专业级的图像处理技巧，让你的作品在众多创意中脱颖而出。无论你是初学者还是资深设计师，这本书都将是你提升个人技能、开拓创意视野的得力助手！
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| 內容簡介： |
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本书是一本为视觉艺术爱好者、艺术家、设计师和创意工作者量身打造的专业指南。本书深入剖析了当前AI绘画领域的前沿工具——Midjourney和Stable Diffusion，以及ControlNet从入门到高阶的应用技巧，旨在帮助读者掌握如何在商业项目中高效地结合使用，创造出令人满意的视觉作品。例如，第7章讲解了如何配合Midjourney生成的素材在Stable Diffusion中训练LoRA。第8章讲解了如何用Midjourney生成的写真照片在Stable Diffusion中用插件EasyPhoto制作写真照片。第9章讲解了如何用ControlNet对企业LOGO进行艺术化加工，第10章与第11章讲解了用Midjourney创意制作广告、用草图生成效果图、制作酷炫人物的变装动画视频、为电商模特更换背景与衣服、一键精修电商珠宝照片、为模特增加配饰、通过换脸快速得到古风照片等实用技能。本书内容丰富、技术点讲解全面，不仅适合于自学，也可在开设了视觉传达与影像处理相关专业的学校当作教材使用。
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| 關於作者： |
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雷波，FUN视觉、先锋影像、博艺智联等品牌联合创始人，曾任Adobe公司全国考试管理中心教学总监，精通各类视觉设计手法及相关软件，出版了十数本关于视觉创意、广告设计制作、三维渲染及影视后期制作方面的书籍。长期关注AIGC相关领域，在Midjourney、Stable Diffution等各类AI制图平台累计出图10万＋。
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| 目錄：
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第1章 安装并设置Stable Diffusion
Stable Diffusion 简介 2
Stable Diffusion 配置要求 2
Stable Diffusion整合包的安装 3
Stable Diffusion WebUI页面布局 5
第2章 Stable Diffusion文生图操作模块详解
通过简单案例了解文生图步骤 7
学习目的 7
生成前的准备工作 7
具体操作步骤 8
迭代步数 (Steps) 11
采样方法 (Sampler) 12
按采样方法原理分类 12
按采样方法名称分类 13
采样规律总结及推荐 13
引导系数 (CFG Scale) 14
了解引导系数 14
引导系数规律总结及推荐 14
高分辨率修复 (Hires. fix) 15
了解高分辨率修复 15
高分辨率修复使用思路及参数推荐 16
用ADetailer修复崩坏的脸与手 16
总批次数、单批数量 17
参数含义 17
使用技巧 17
随机数种子 (Seed) 18
了解种子的重要性 18
固定种子数使用技巧 18
用“XYZ图表”脚本对比参数 19
了解“XYZ图表”脚本 19
设置“XYZ图表”方法 19
设置“XYZ图表”技巧 20
利用自定义变量生成图表 21
第3章 Stable Diffusion图生图操作模块详解
通过简单案例了解图生图步骤 23
学习目的 23
具体操作步骤 23
掌握反推功能 26
为什么要进行反推 26
图生图模块两种反推功能的区别 27
使用WD1.4标签器反推 27
涂鸦功能详解 28
涂鸦功能介绍 28
涂鸦工作区介绍 29
极抽象参考图涂鸦生成工作流程 29
局部重绘功能详解 30
局部重绘功能介绍 30
局部重绘使用方法 30
图生图共性参数讲解 31
缩放模式 31
蒙版边缘模糊度 32
蒙版模式 33
蒙版区域内容处理 33
重绘区域 34
仅蒙版区域下边缘预留像素 34
重绘幅度 34
涂鸦重绘功能详解 35
涂鸦重绘功能介绍 35
涂鸦重绘使用方法 35
上传重绘蒙版功能详解 37
上传重绘蒙版功能介绍 37
上传重绘蒙版使用方法 37
第4章 掌握Midjourney工作流程及常用参数与命令
如何注册Midjourney 40
注册discord账号 40
创建频道加入社区 40
添加Midjourney Bot 41
订阅Midjourney会员 41
掌握Midjourney命令区的使用方法 43
用imagine命令生成图像 44
基本用法及提示语结构 44
U按钮与V按钮的使用方法 44
再次衍变操作 45
查看详情操作 45
Zoom Out按钮的使用方法 46
Pan按钮的使用方法 47
掌握Midjourney生成图像的参数 48
理解参数的重要性 48
参数撰写方式 48
用aspect参数控制图像比例 49
用quality参数控制图像质量 49
用chaos参数控制差异化 49
用stylize参数控制图像风格化 50
Midjourney各写实模型版本介绍 51
v4版本模型介绍 51
v5系列版本模型介绍 51
v6版本模型介绍 54
Midjourney各插画模型版本参数 55
了解niji的版本 55
了解niji 5的参数 56
了解niji 6的参数 56
以图生图的方式创作新图像 57
基本使用方法 57
图生图创作技巧1——自制图 58
图生图创作技巧2——多图融合 59
图生图创作技巧3——控制参考图片权重 60
用blend命令混合图像 61
基本使用方法 61
混合示例 62
使用注意事项 62
用describe命令自动分析图片提示词 63
第5章 掌握Midjourney与Stable Diffusion提示词撰写核心
认识Stable Diffusion提示词 65
正面提示词 65
负面提示词 66
正面提示词结构 68
质量提示词 69
掌握Stable Diffusion提示词权重 70
用“{}”大括号调整权重 70
用“( )”小括号调整权重 70
用“(( ))”双括号调整权重 70
用“[ ]”中括号调整权重 71
用“:”冒号调整权重 71
理解Stable Diffusion提示词顺序对图像效果的影响 72
获得与抹除Stable Diffusion提示词及生成参数 73
获得提示词与设置参数 73
抹除提示词与设置参数 73
认识Midjourney提示语结构 74
利用翻译软件辅助撰写提示语 75
第6章 掌握用ControlNet精准控制图像的核心
认识ControlNet 77
安装方法 77
安装插件 77
安装模型 78
ControlNet 关键参数解析 80
启用选项 80
低显存模式 80
完美像素和预处理器分辨率 80
预览窗口 81
控制类型 81
控制权重 82
引导介入/终止时机 82
控制模式 83
缩放模式 84
回送和预设 84
ControlNet控制类型详解 85
Canny（硬边缘） 85
MLSD（直线） 88
Lineart（线稿） 92
SoftEdge（软边缘） 93
Scribble（涂鸦） 95
Seg（语义分割） 96
Depth （深度） 99
NormalMap（法线贴图） 102
OpenPose（姿态控制） 104
Tile（分块渲染处理） 106
Recolor（重上色） 107
光影控制 110
第7章 用Midjourney素材在Stable Diffusion中训练LoRA
为什么要掌握训练LoRA技术 114
训练LoRA的基本流程 115
步骤1：准备软件环境 115
步骤2：确定训练目的 116
步骤3：准备并处理训练素材 116
步骤4：为素材打标签 119
步骤5：设置参数并开始训练 120
步骤6：测试LoRA 120
LoRA训练实战及参数设置 123
LoRA训练实战目标 123
使用Midjourney生成并处理素材 124
为素材打标签 124
设置训练参数 129
选择适合的LoRA 132
华丽欧式风格文字LoRA训练过程展示 133
使用Midjourney生成的素材 133
为素材打标 133
训练LoRA并进行测试 134
使用LoRA生成最终效果 134
第8章 用Midjourney与EasyPhoto完成高质量AI写真
EasyPhoto生成AI写真照片基本原理 136
妙鸭相机带来的启示 136
工作流程及基本原理 136
安装EasyPhoto插件 137
利用EasyPhoto生成AI写真照片的步骤 138
准备EasyPhoto训练照片素材 138
上传训练用照片素材并设置参数 138
训练素材照片 139
制作证件照或写真照片 140
批量换脸生成照片 142
结合Midjourney生成超酷创意照片 144
用Midjourney为AI写真照片生成素材 144
使用EasyPhoto完成换脸操作 144
以训练素材文字生图 145
第9章 用ControlNet艺术化处理品牌LOGO造型
制作素材LOGO文件 147
准备大模型及LoRA模型 147
调整Stable Diffusion参数 148
调整ControlNet参数 148
生成基本图像 149
尝试不同的提示词及参数 151
玉石材质 151
拟物效果 152
将LOGO融入风景 153
融入LoRA得到更复杂的效果 155
将LOGO无形融入景观 157
第10章 海报广告设计、产品设计及视频制作商业应用
用Midjourney制作冰箱创意广告 160
用Midjourney制作创可贴创意广告 161
用Stable Diffusion按需生成各类设计素材图 162
用Stable Diffusion整体微调Midjourney图像 165
用Stable Diffusion局部微调Midjourney图像 166
用Stable Diffusion制作茶叶广告 167
用Stable Diffusion通过动漫转真人生成广告素材 171
用Stable Diffusion通过真人转动漫生成海报素材 173
用Stable Diffusion设计并展现IP形象 175
用Stable Diffusion快速设计出新款珠宝 177
用ControlNet快速获得大量产品设计方案 180
用ControlNet将模糊图像提升成为高清画质 183
用ControlNet制作不同材质、风格的艺术文字 185
用ControlNet生成艺术二维码 188
用ControlNet通过草图生成不同季节与时间的建筑效果图 191
用TemporalKit制作酷炫人物变换风格视频 194
制作超现实人物年龄变化视频 201
用AnimateDiff一键生成丝滑视频 203
第11章 摄影照片处理商业应用
珠宝电商高清放大 209
珠宝电商产品一键精修 212
人物一键精修 214
为黑白老照片上色 216
为人像照片更换不同服装 218
为人像照片更换不同背景 222
为电商产品更换不同背景图 224
利用重绘修复素材照片瑕疵 229
通过重绘为人像添加配饰 232
用Stable Diffusion扩展功能获得不同比例照片 234
利用换脸获得绝美古风照片 237
使用Midjourney生成素材 237
在Stable Diffusion中换脸 238
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| 內容試閱：
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从实践应用角度来看，在人工智能绘画领域有两个软件是必学的，第一个是Midjourney，第二个则是Stable Diffusion。前者以多变的风格、天马行空的创意著称，后者的优点不仅仅是精确控制图像，并生成高质量的图像著作，更重要的是软件是完全免费的。
通过上面的介绍可知，对于从事视觉传达与影像处理领域的人员而言，最佳选择是同时娴熟掌握这两个软件，从而优势互补。本书正是基于上述认识所编写的一本讲解Midjourney、Stable Diffusion的图书，内容分为两个部分。
第一部分为第1章至第6章，主要讲解了上述两个软件的使用方法，包括下载、安装、注册、使用流程、重要参数等内容。第二部分为从第7章至第11章，主要讲解了上述软件在商业实战中的具体应用及配合方法。
例如，本书的第7章讲解了如何配合从Midjourney生成的图像素材在Stable Diffusion中训练个性化LoRA。第8章讲解了如何用Midjourney生成的写真照片在Stable Diffusion中用插件Easy Photo完成高质量AI写真。第9章讲解如何利用ControlNet精准控图设计LOGO。第10章讲解了如何用Stable Diffusion整体微调或局部微调Midjourney生成的图像，从而获得更高质量的素材。
除了讲解如何更好地配合使用上述两个软件，本书还讲解了大量实战商业应用案例。例如，第9章讲解了如何用Stable Diffusion及ControlNet对企业LOGO进行艺术化加工，第10章与第11章讲解了用Midjourney创意制作广告，用Stable Diffusion生成海报素材，用ControlNet精准控制图像、对二维码进行艺术化处理、设计创意新款珠宝、通过草图生成建筑效果图、制作酷炫人物的变装动画视频、生成人物年龄变化视频、通过重绘消除照片瑕疵、为电商模特更换背景与衣服、一键精修电商珠宝照片、为模特增加配饰、通过换脸快速得到古风照片等实用的技能。
需要特别指出的是，在人工智能技术飞速发展的今天，本书的内容有可能在一年甚至半年后就会部分失效，因此，想要在这个领域保持竞争力，获得最新、最前沿的技术信息，各位读者必须对新技术保持好奇心，可以添加本书交流微信hjysysp与笔者团队在线沟通交流，搜索并关注笔者的微信公众号“funphoto”，或在今日头条、百度、抖音、视频号中搜索并关注“好机友摄影”或“北极光摄影”。
可以预见，往后数年，人类社会将逐步进入一个由人工智能技术驱动的时代，笔者预祝各位读者都能够顺利地从计算机基础软件技术驱动状态，切换至人工智能技术驱动状态。
读者可留意本书封底信息，以获取随书赠送的《人工智能通识在线视频课》（120分钟）、《Midjourney从入门到精通在线视频课程》（450分钟）、《AI绘画在线学习知识库》（8大类120篇文章）、《面向未来AIGC精华知识在线文摘》（10大类120篇文章）、《AIGC提示词库》（含20000个常用提示词）。本书涉及的AI模型与插件素材等下载也请按封底信息操作或在化学工业出版社官网下载。
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