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內容簡介： 本书主要内容为高频通信环境的时空复杂性、高频天波传播预测与通信选频体系、高频通信选频方法及其特点、高频通信可用频率的重要参数、区域细粒度预测模型、下一代建链技术等，重点阐述了影响高频通信的电离层无线电噪声时空变化特性、ITU-R建议方法及其主要特点、基于混沌动力学和改进曲面样条插值理论的MUF的短期预报模型、利用人工智能技术助力高频通信频率长期预测和短期预报模型。 關於作者： 王健，天津大学微电子学院副研究员，长期从事空间信道建模与应用、电磁环境评估与频谱管理等领域的研究工作，共担任十余项国家级、省部级重大或重点课题的项目负责人，在国内外权威期刊合作发表学术论文70余篇，出版著作2部，第一发明人获得授权发明专利6项，编制国家军用标准5项，获得军队科技进步三等奖一项。 目錄： 第1章 绪论 1.1 技术背景 1.2 国内外研究现状 1.2.1 HF通信系统发展历程 1.2.2 全球HF通信系统现状 1.2.3 HF通信选频技术发展 1.2.4 发展趋势和主要挑战 1.3 本书内容及主要贡献 1.3.1 技术需求 1.3.2 主要内容 1.3.3 重要贡献 1.4 本章小结 第2章 HF通信环境的时空复杂性与天波传播特点 2.1 电离层环境 2.1.1 电离层概念 2.1.2 电离层结构 2.1.3 电离层成因 2.1.4 电离层变化 2.2 无线电噪声 2.2.1 无线电噪声源 2.2.2 无线电噪声的时空特征 2.2.3 无线电噪声的近年变化 2.3 HF天波传播特点 2.3.1 信号衰落 2.3.2 多径时延 2.3.3 电离层吸收 2.3.4 多普勒效应 2.4 本章小结 第3章 HF天波传播预测与通信选频体系及其方法 3.1 当前的选频体系与方法 3.1.1 术语定义 3.1.2 ITU-R基础支撑方法 3.1.3 ITU-R频率预测方 3.1.4 方法特点3.2 电离层参数模型的发展 3.2.1 国际参考电离层 3.2.2 ITU-R电离层模型 3.2.3 中国参考电离层 3.2.4 其它模型 3.3 HF天波传播预测方法 3.3.1 控制点 3.3.2 电离层参数 3.3.3 接收场强 3.4 本章小结 第4章 HF通信选频体系优化与AI技术助力应用方向 4.1 人工智能的技术发展与研究方法 4.1.1 人工智能的起源与发展 4.1.2 人工智能重点研究方向 4.2 面向智能HF通信系统的选频体系 4.2.1 未来HF通信选频的研究方向 4.2.2 增强的智能HF通信选频体系 4.3 AI技术发展及助力HF通信选频方向 4.3.1 AI助力HF通信选频的方案 4.3.2 AI助力HF通信选频的技术 4.4 本章小结 第5章 统计机器学习重建电离层参数长期预测模型 5.1 基于SML的建模思路 5.2 建模训练数据的选取 5.3 foF2模型映射的建立 5.3.1 周年动态变化映射确定 5.3.2 空间动态变化映射确定 5.3.3 昼夜动态变化映射选择 5.4 foF2模型参数的确定 5.4.1 周年动态变化参数确定 5.4.2 空间动态变化参数确定 5.4.3 昼夜动态变化参数确定 5.5 foF2模型的验证分析 ......

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