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編輯推薦： 本书不仅覆盖了大数据金融的基础知识，还深入解析了大数据在金融各细分领域中的应用案例，是结合金融理论与数据科学的综合性高等院校教材。 內容簡介： 本书构建了一个系统性的分析框架，从多个角度对全球大数据金融的实践进行了全面的归纳与研究，探讨大数据时代背景下金融行业如何运用大数据技术提高金融服务效率，是一本集金融基本知识和金融数据处理及应用相结合的专业教材。本书共包括大数据概论、大数据与金融的融合与发展、大数据相关技术、大数据金融的应用分析、大数据与供应链金融、大数据金融机构与产品、大数据金融商业模式与生态环境、大数据与中国金融信息安全分析、大数据金融风险管理与控制以及大数据与金融监管等十章。 關於作者： 刘雪峰，硕士研究生学历，现任哈尔滨学院经济管理学院副教授，主要从事金融科技、投资学、数字经济等领域研究工作，负责讲授金融学、证券投资等课程。参与出版著作1部，教材1部，参与多项省级教改项目、省哲社项目、省科学规划项目以及校级项目。马丽，硕士研究生学历，现任哈尔滨学院经济管理学院副教授，主要承担管理学、金融营销等课程的教学工作，研究方向为大数据营销，绿色金融。参与编写教材5部，其中主编一部，发表学术论文十余篇，其中被北大核心期刊收录3篇。 目錄： 第一章 绪 论第一节 大数据概念的界定第二节 大数据产业的关键节点第三节 大数据带来的变革第四节 大数据在金融业中的应用现状思考题第二章 大数据与金融的融合与发展第一节 大数据金融的内涵与特点第二节 金融大数据资源及处理技术第三节 大数据金融模式第四节 大数据金融的发展状况与趋势思考题第三章 大数据相关技术第一节 大数据存储第二节 大数据处理与计算第三节 数据挖掘方法思考题第四章 大数据金融的应用分析第一节 大数据在银行业中的应用第二节 大数据在证券行业中的应用第三节 大数据在保险行业中的应用第四节 大数据在互联网金融行业中的应用第五节 大数据在征信行业中的应用第六节 大数据金融的其他应用实例思考题第五章 大数据与供应链金融第一节 大数据在供应链金融管理中的应用第二节 供应链金融管理中大数据的分析与运用第三节 大数据下的供应链金融风险管理及趋势思考题第六章 其他大数据金融机构与产品第一节 信托业大数据金融第二节 融资租赁业大数据金融第三节 第三方支付大数据金融第四节 互联网消费金融第五节 众筹大数据金融第六节 互联网金融门户大数据金融思考题第七章 大数据金融商业模式与生态环境第一节 大数据金融商业模式概述第二节 大数据金融商业模式构成要素第三节 基于大数据应用的典型金融商业模式创新第四节 大数据金融商业模式的创新发展第五节 大数据金融生态环境演化趋势第六节 大数据金融生态环境建设思考题第八章 大数据与中国金融信息安全分析第一节 金融信息安全的重要性第二节 大数据对我国金融信息安全的新挑战第三节 各国对大数据与金融安全问题的处置经验第四节 我国金融信息安全现状第五节 我国金融信息安全建设思考题第九章 大数据金融风险管理与控制第一节 大数据金融的风险管理方法与应用模式第二节 大数据风险控制与传统风险控制的区别第三节 大数据金融风险控制实例思考题第十章 大数据与金融监管第一节 大数据背景下的金融监管研究第二节 金融监管的发展第三节 金融监管与监管科技第四节 监管科技的模式与创新思考题参考文献

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