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內容簡介： “人工智能导论”是高等院校人工智能专业的入门课程。本书是根据人工智能技术及学科的迅速发展及广大读者的需要，继 2019 年首版、2021年第二版后修订再版的。本版编写的原则是：坚持教材的现代性，即新的技术路线与新的体系，并形成新一代人工智能技术；坚持教材的应用性，即将人工智能与其他学科、领域进行融合，将其应用到多个行业中去；坚持教材的引导性作用。 本书由四篇(共17章)组成。第一篇是基础理论篇，共九章(第1~9章)从整体角度介绍人工智能的基本概念与基础理论。第二篇是应用技术篇，共四章(第10~13章)，是基础理论与相关应用领域相融合所产生的新技术。第三篇是工程篇--开发应用，共三章(第14~16章)，介绍智能产品的开发及目前流行的四种应用。第四篇是展望篇，共一章(第17章)，对人工智能学科发展提供建议与看法。 本书适合作为高等院校人工智能、计算机类专业及相关融合型专业的“人工智能导论”课程的教材及高校人工智能公共课程的教材，也可供人工智能应用、开发人员的参考。 關於作者： 徐洁磐，南京大学计算机科学与技术系教授，主要研究人工智能与数据库技术。曾任中国人工智能学会理事，中国人工智能学会离散智能专委会主任，中国计算机学会计算机理论专业委员会副主任，数据库专委会委员。所撰写学术专著有《知识库系统导论》《数据仓库与智能决策支持系统》等，所编教材有《离散数学导论》《数据库系统教程》等。

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