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內容簡介： 《数据新闻概论》围绕“什么是数据新闻”“为什么要做数据新闻”“怎么做数据新闻”这三个根本问题，对数据新闻的操作理念和规律进行系统研究。全书梳理了数据新闻的特征、兴起背景和发展历程，剖析了数据新闻的制作流程和团队构成，讲解如何做好数据新闻的选题策划，并着重探讨如何在中国的媒介环境下采集、整理、分析和呈现数据。 伴随新闻传播大环境的变化和技术的发展，“算法”和“人工智能”逐步成为数据新闻界关注和调查的对象，非西方背景国家的数据新闻实践和研究逐步增多，数据新闻领域的研究从初创阶段迈向反思阶段，面对这些变化，本书第3版做了较大的调整、改动和增补。一是关注数据新闻的在地化实践，建立自主的知识体系。二是增加除美国、英国之外的世界其他国家和地区的数据新闻实践的内容与案例。三是聚焦数据新闻领域最前沿的技术、工具和方法。四是增强学术底色。 關於作者： 方洁，博士，毕业于北京大学新闻与传播学院，现任中国人民大学新闻学院副教授，中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员，硕士生导师。国内最早研究和讲授数据新闻的学者之一，2015年年初开始主讲“数据新闻基础”和“数据新闻与数据可视化”等课程，发表十多篇数据新闻领域核心期刊论文。著有《数据新闻概论》（第二版），《把数据作为方法》等。微信公众号“RUC新闻坊”及其工作室的联合创始人兼指导教师。指导学生创作的数据新闻作品已获得国内多个新闻比赛的20多项大奖。

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