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| 內容簡介： |
为引导我国企业加快推进数智化转型，宣传推广我国智慧企业建设创新经验，促进交流借鉴，中国企业联合会委托企业管理出版社编辑出版了《全国智慧企业建设创新案例精选 (2023)》。
《全国智慧企业建设创新案例精选 (2023)》系统分析了当前我国企业开展数智化转型的背景环境、发展现状和面临的问题，创新性地提出了数智化信心指数，登载了《智慧企业指引》和《智慧企业建设参考架构》，并选编了20多项入围“2023年全国智慧企业建设创新案例”的优秀企业实践。
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| 關於作者： |
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中国企业联合会智慧企业工作委员会（简称智工委）成立于2018年11月，是中国企业联合会下属二级专业工作委员会，旨在搭建政产学研用合作交流平台，推动企业数字化、网络化、智能化转型，建设智慧企业，发展数字经济，赋能高质量发展。中国工程院原常务副院长、浙江大学原校长、中国工程院院士潘云鹤担任主任委员，工业和信息化部原党组成员、总工程师、中国企业联合会党委书记、常务副会长兼秘书长朱宏任担任常务副主任委员，并邀请了一批中央企业、地方国有企业、国内外行业龙头企业、知名互联网企业、软件企业、新兴企业的领导和部分高校、研究机构专家担任副主任委员和委员。智工委下设秘书处，承担日常联络沟通、活动策划、组织推进等工作。目前，智工委开展了多种形式的品牌活动，探索形成了推进智慧企业建设的相关工作体系，发展委员单位四百余家。
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| 目錄：
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研究报告篇
智慧企业指引
智慧企业建设参考架构
智慧企业发展报告（2023）——企业数智化转型向纵深发展
实践案例篇
大型铸锻件洁净钢平台质量数据分析系统应用——中国第一重型机械股份公司
基于工业互联网的工程机械智能化数字化转型——中联重科股份有限公司
产品创造的数字化协同平台建设——北汽福田汽车股份有限公司
面向能源行业的人工智能中台——申能（集团）有限公司
现代大型制造业企业计量管理数字化转型——潍柴控股集团有限公司
基于数字化管控平台的生产运营管理——宁波钢铁有限公司
基于数字驱动的直升机装备智能工厂建设——昌河飞机工业（集团）有限责任公司
白酒工业互联网平台应用——安徽古井贡酒股份有限公司
基于智慧供应链的医药流通共享协同平台建设——南京医药股份有限公司
油田生产指挥调度业务的数字化转型——中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司
面向军工企业能力现代化的自循环数据资源体系构建——四川九洲电器集团有限责任公司
实现汽车后市场全时运营服务的运营平台建设——江铃汽车股份有限公司
能源碳效数智化服务平台建设——国家电网有限公司客户服务中心
基于生成式AI 的电力“四全媒体”智慧数据库建设——英大传媒投资集团有限公司
基于油气生产物联网系统的智慧油田构建——大庆油田有限责任公司第二采油厂
基于数字赋能的数智制造能力提升——北方导航控制技术股份有限公司
智慧企业大数据管理平台赋能上市公司提质增效——大唐华银电力股份有限公司
智能滑块生产车间建设——南京工艺装备制造有限公司
共性固体制剂智能制造车间建设—— 金陵药业股份有限公司
中小城市燃气企业智慧燃气系统建设及应用——汉中市天然气投资发展有限公司
数智化供热系统建设——大连洁净能源集团有限公司
基于互联网 的智慧燃气生产管控一体化平台建设——广西广投燃气有限公司
智慧供应链赋能备件管理提升——上海展通国际物流有限公司
数字化助力国际工程供应链精细化管理——北京城建集团有限责任公司
基于AR 技术的钻探现场数字化与智能化建设——中国石油集团渤海钻探工程有限公司第二录井分公司
数字化转型背景下的交通工程项目建设管理——湖南交科天颐科技有限公司
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| 內容試閱：
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序
在2024 年的全国两会上，人工智能（AI）再度成为“热词”。政府工作报告不但三次提到“人工智能”，更是首次提出“人工智能 ”行动，提出要“深化大数据、人工智能等研发应用，开展 ‘人工智能 ’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。前不久，国务院国资委专门召开中央企业人工智能专题推进会，要求中央企业主动拥抱人工智能带来的深刻变革，把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置，带头促进人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。这表明人工智能已经成为国家战略，国家将强化人工智能的顶层设计，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。
一是聚焦人工智能新机遇，着力转型升级。党的十八大以来，习近平总书记在不同场合多次谈及人工智能的重要性与人工智能的发展路径，专门强调“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源”。政府工作报告中提出的“人工智能 ”对企业而言意味着无限机遇、无限可能。“人工智能 制造业”将使制造业企业改变生产模式和经济形态，提高生产效率，降低生产成本，实现个性化定制，提升产业国际竞争力；“人工智能 交通”将为有物流、运输需求的企业打开智慧交通新世界，提供更加敏捷、高效、绿色、安全的出行环境；“人工智能 教育”将为企业培养高素质人才打造全新模式，有效提升教育质量，大大提高培训效率。人工智能与大模型的深度融合势必为广大企业提供加快转型升级的全新机遇。
二是聚焦人工智能新方向，着力再造优势。新一代人工智能是科技革命和产业变革的核心引擎，而大模型是人工智能的技术方向，通用大模型、基础大模型更是各类行业模型和人工智能应用的技术先导，是发挥超级功能的硬核技术，决定着企业乃至国家数字经济发展的未来和安全。目前，国内大模型产业百花齐放，随着大模型及产品相继发布并持续迭代，行业应用正取得更多成果。但与国际顶尖的认知智能大模型相比，在综合实力、平台能力等方面仍存在差距。企业唯有正视差距，充分利用我国独特优势，才能争取在大模型硬核技术上实现自主突破。尽管在核心芯片和底层技术的若干领域还与先进企业存在着不小的差距，但我国拥有门类齐全的产业体系、丰富的应用市场、巨大的科技资源，只要把国家战略科技力量和企业及社会科技力量结合起来，坚持不懈，就可能在应用创新的一些领域率先形成突破。企业要充分发挥中国式道路的独特优势，政府和市场共同发力，统筹推进数据、算法和算力协同发展，不仅在行业模型、应用场景开发上，更要在基础大模型、通用大模型开发方面，瞄准世界先进水平，持续投入、协同攻关，力争早日在核心技术方面取得自主突破，培育并形成我国在全球新一轮通用人工智能大模型领域的新优势。
三是聚焦人工智能新特点，着力融合发展。近年来，我国人工智能领域的技术创新成果开始逐步从实验室研究走向产业实践，“人工智能 ”的产业化进程不断加快，在制造业、能源、交通、医疗、农业、生活服务等领域得到了较好应用，实现了许多以前难以想象的创新和改进。中国信息通信研究院和赛迪研究院公布的数据显示，2023 年我国人工智能核心产业规模达5784 亿元，增速13.9%。我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4 万亿元。据不完全统计，截至2023 年10 月，我国累计发布200 余个人工智能大模型，科研院所和企业成为开发主力军。人工智能的蓬勃发展正在全面赋能各行各业，为企业与个人的发展带来新机遇。2024 年3 月13 日，李强总理在北京调研指出，人工智能是发展新质生产力的重要引擎。要抓住数据、算法、算力等关键环节攻坚突破，多路径布局前沿技术，努力实现弯道超车、换道超车。对广大制造企业来说，要充分认识到应用场景的战略价值和意义，以应用场景为载体，与人工智能服务企业深度合作，协同创新，加快迭代培育出适应行业特性的应用大模型，拓展企业发展新空间，努力实现人工智能科技与产业的深度融合。
四是聚焦人工智能新模式，着力协同奋进。人工智能技术和大模型构建需要政、产、学、研、用、金多方协同努力。当前，包括广东省在内的多个地方政府不仅出台了人工智能发展相关规划和支持政策，成立了相关机构，而且着力营造鼓励创新、包容失败的体制机制环境。这使得一批有实力的企业敢于冒险、勇于创新。面对严峻挑战，企业只有不断利用制度优势推动人工智能创新形成新的体制机制，充分发挥企业创新主体作用，以政府引导和市场机制来组织创新资源，发挥政、产、学、研、用、金的协同力量，打造人工智能技术完整创新链；同时要充分发挥行业协会、社会组织的桥梁纽带作用，有效连接供给侧和需求侧，加快培育人工智能相关新产业，尽快形成人工智能大模型创新发展的良好生态。
另外，企业还要清醒地认识到，人工智能大模型的发展还处于探索进步阶段，技术进步和迭代速度都很快，距离大规模商业化应用还有一段路要走，在这个过程中企业将面临许多意想不到的困难和挑战，比如数据安全、隐私保护、伦理规范等。因此，作为企业，一方面，要紧跟发展趋势，将人工智能技术创新应用作为战略性行动予以确立，在关键领域进行战略性、前瞻性投入和布局；另一方面，要用好已有的平台和沟通交流渠道，遵循科学规律和价值创造导向，不冒进，不跟风，循序渐进，务实创新，努力形成创新投入与创新回报的良性循环，携手共进。
中国企业联合会自2018 年组建智慧企业工作委员会以来，在潘云鹤院士的领导下，我们从课题研究、标准研制、案例遴选、经验推广、标杆企业学习交流、在线大讲堂、服务政府等方面做了一些工作，引导企业加快数字化、网络化、智能化转型，得到了各级政府部门的肯定与广大企业的热烈欢迎和积极参与。《全国智慧企业建设创新案例精选（2023）》汇集了中国企业联合会智慧企业工作委员会近些年的主要研究报告和“2023年（第五届）全国智慧企业建设创新案例”入选的部分案例，希望为广大企业推进数字化、网络化、智能化转型，赋能高质量发展提供借鉴参考。
是为序！
中国企业联合会、中国企业家协会党委书记、常务副会长兼秘书长 朱宏任
2024 年3 月
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