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內容簡介： 《人工智能图像识别项目实践》旨在让读者在短时间内成为人工智能图像识别技术的驾驭者。该书包含许多企业项目一线作业任务，主要以解决复杂的项目问题为核心，围绕着如何使用人工智能图像识别技术，由浅入深、层层递进，提升读者的综合思维能力和应用能力。项目1的案例来自工业零件图像处理资源库；项目2的案例来自农业科学研究院，通过解决病虫害的问题，学习图像增强的技能；项目3的案例来自动漫设计公司，通过解决人物自动设计的问题，学习图像标注的技能；项目4和项目5则紧贴系统集成公司在转型期面临的宠物店管理与自动驾驶行人检测难题，教授图像识别与目标检测技术；项目6为智慧社区交通工具检测，项目7为节能洗车房车牌识别，两个项目都巧妙利用人工智能技术捕捉新的发展机遇，分别成功解决了交通工具检测和洗车房车牌识别问题，进一步深化了读者对目标检测技术应用的娴熟度。 　　《人工智能图像识别项目实践》适合有“工学结合”需求的读者，特别是职业院校学生使用。希望在走上工作岗位时，读者能树立业务思维模式，坚定地站在业务的角度，把人工智能技术当成工具，综合地加以运用。就像驾校中的汽车一样，虽然有各种品牌和不同型号，但学习驾驶技能的方法都是一样的。书中涉及的相关工具软件为校企共建，通过互联网搭建了演示系统，提供了免费共享账号，有需要的读者可以扫码索取。 目錄： 项目1 工业零件图像处理 任务1 工程环境安装部署 任务2 图像采样和量化 任务3 图像表示与属性 任务4 图像平滑与锐化处理 任务5 图像特征提取 项目2 农业病虫害图像数据增强 任务1 工程环境准备 任务2 图像水平翻转 任务3 图像旋转 任务4 图像缩放 任务5 图像高斯噪声 任务6 图像高斯模糊 任务7 图像转灰度 任务8 图像增色调 任务9 图像增饱和度 项目3 动漫自动设计图像标注 任务1 工程环境准备 任务2 创建动漫人脸标签 任务3 创建标注任务 任务4 标注动漫人脸图片 任务5 完成标注任务 任务6 导出数据集 项目4 宠物管理猫狗检测 任务1 数据准备 任务2 工程环境准备 任务3 猫狗图片数据标注 任务4 猫狗检测模型训练 任务5 猫狗检测模型评估 任务6 猫狗检测模型测试 任务7 猫狗检测模型部署 项目5 自动驾驶行人检测 任务1 数据准备 任务2 工程环境准备 任务3 行人图片数据标注 任务4 行人检测模型训练 任务5 行人检测模型评估 任务6 行人检测模型测试 任务7 行人检测模型部署 项目6 智慧社区交通工具检测 任务1 数据准备 任务2 工程环境准备 任务3 交通工具图片数据标注 任务4 交通工具检测模型训练 任务5 交通工具检测模型评估 任务6 交通工具检测模型测试 任务7 交通工具检测模型部署 项目7 节能洗车房车牌识别 任务1 数据准备 任务2 工程环境准备 任务3 车牌图片数据标注 任务4 车牌识别模型训练 任务5 车牌识别模型评估 任务6 车牌识别模型测试 任务7 车牌识别模型部署 参考文献

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