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| 編輯推薦： |
1.数字经济的发展对经济发展的内外部环境、现实条件和体制机制产生了显著影响，也为传统经济理论研究的创新发展提供了诸多契机。2021年10月18日，习近平总书记在中共中央政治局第三十四次集体学习时强调，“要加强数字经济发展的理论研究，就涉及数字技术和数字经济发展的问题提出对策建议”。2022年1月，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》要求，“深化数字经济理论和实践研究”。推动数字经济高质量发展，迫切需要聚焦数字经济发展的相关重点理论问题。
2.当前，数字经济已经成为推动新一轮科技革命和产业革命的关键引擎，也成为学术界开展知识创新的重要方向和研究领域。为此，北京市人民政府、国家发改委、工信部等部门共同主办了“全球数字经济大会”，作为数字经济领域价值共创、规则共创、发展共赢的国际化平台。
3.为进一步落实习近平总书记的重要指示要求，全球数字经济大会组委会联合清华大学、北京大学等十余所高校，共同发起“中国数字经济发展和治理学术年会”（以下简称年会），聚焦数字经济发展和治理的前沿、共性、焦点问题，汇聚国内外领先科研组织和顶尖专家学者，开展基础性、理论性和前瞻性交流研讨，构建具有国际影响
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| 內容簡介： |
当前，数字经济已经成为推动新一轮科技革命和产业革命的关键引擎，也成为学术界开展知识创新的重要方向和研究领域。
本辑刊由“中国数字经济发展和治理学术年会”主席团成员担任编委，聚焦于数字经济发展的前沿问题，并突出理论性、高端型、前沿性、先导性，推荐数字经济发展与治理领域的优秀学术成果，以促进持续性、高质量的研究成果公开共享。
本辑刊汇聚国内外相关领域的知名学者及其最新研究成果，将数字经济治理领域面临的焦点与共性问题进行深入分析和国际间的对比研究，希望能为我国的数字经济发展提供借鉴与启发，构建数字经济治理领域的学术研究平台。
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| 關於作者： |
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江小涓，全国人大常委会委员、中国行政管理学会会长、中国数字经济发展和治理学术年会主席团主席，主要研究领域为数字经济、宏观经济、产业结构、国际经济和公共政策等。
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| 目錄：
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目录
数字产业发展与范式变迁
数据的经济学分析：市场、产业和组织 江小涓
要素融合视角下数字经济与实体经济深度融合的机制与路径 黄先海 高亚兴
数据基础观：数字企业理论构建 魏江
数字产业发展
数据要素、数据要素服务市场和数据交易平台 陈宏民
数字经济的公平逻辑与实现路径 孙军工
基于海南实践的数据要素开发利用与市场培育的路径研究 孙建明 王瑶 黄健强 符舒凡
产业互联网发展实践及其若干思考 冯耕中 刘祺
数据要素的“资本化” 寇宗来
数字组织发展变迁
人工智能时代的组织创新：科层制与网格制的融合 谢康
网上政务服务平台集约化建设研究：理念、框架与路径 孟庆国 王友奎
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| 內容試閱：
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数据的经济学分析：市场、产业和组织
江小涓
中国工业经济学会会长、中国社会科学院大学教授
一、数据要素市场：制度创新与知识体系构建
1.“数据要素市场”是中国特色实践创新，需要理论创新支撑和引领
人类社会进入数字经济时代，数据成为基础性战略资源，能带来经济收益、社会进步和人的全面提升。社会对此有高度共识，各国也都高度重视数据的流通使用，但提法和表述不尽相同。中国重视数据资源的一个重要特点，是将其纳入“生产要素”体系中。2004年开始，党中央国务院一系列重要文件就相继提出“信息要素”“数据可作为生产要素按贡献参与分配”等新的概念和要求，[ 中共中央办公厅、国务院办公厅：《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》，2004年12月；中共中央：《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》，2019年10月。]2022年6月中央全面深化改革委员会审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“二十条”），制定了数据要素若干基础制度和重点工作。2023年国家数据局成立，建设数据要素市场、发挥数据要素重要作用的工作部署加快推进。[ 国家数据局于2024年1月发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》；于2024年5月会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家哎文物局、国家中医药局等部门发布首批20个“数据要素×”典型案例；于2024年5月推动24加数据交易机构联合发布《数据交易机构湖人胡同倡议》。]目前所知，中国是唯一提出“数据要素市场”这个概念和进行相关实践创新的国家。
中国对数据要素给予特别重视有必要性合理性，中国作为世界上互联网人口最多、制造业数字化转型规模最大和智慧城市建设数量最多的国家，每日都在产生各类海量数据，并具备较好的数据收集、汇聚、传输和计算能力。从消费类数据看，2023年末中国移动端月活上网人数11.8亿，人均上网时长6.9小时，每天提供的消费者在线总时长近80亿小时，高居全球第一，源源不断产生与个人行为相关的海量数据。从生产类数据看，中国制造业占全球比重高达近30%，高居全球第一，企业内部数字化转型和产业互联网连接水平居全球中上水平，源源不断产生与生产行为相关的海量数据。从城市运行数据看，中国660个大中型城市中，超过600个进行智慧城市建设，高居全球第一，源源不断产生与城市运转相关的海量数据。同时，中国5G基站数量、计算中心数量、连接5G基站的网民数量和企业等均高居全球第一，数据收集汇聚传输便利高效。由此决定了中国是全球数据大国的重要地位，建设数据要素市场，对中国未来发展是重要机遇，意义重大。 一些国际研究机构如IDC将中国列为数据保有量第二的国家，本人对此持疑。从数据生产规模、数据收集便利性和数据应用的广泛性看，中国时实数据生产量无其他国家可以比拟。
作为首个将数据视为生产要素的国家，我国的数据资源开发利用过程必定有实践中的许多难点，迫切需要理论支撑和引导。数据要素的实践和理论创新是典型的制度创新。作为生产要素，产权问题、定价问题、市场问题、收益分配问题等与生产要素配置相关的经济学概念和内涵等必然成为理论研究关注的问题，工作实践中的困惑和问题更应当成为理论研究的首要。
2.数据独特性质和创新的挑战与机遇
从“生产要素”视角观察和理解数据，有许多独特性质需要研究、定义和提出处置路径。主要体现在以下几个方面。首先是多主体生产因而确权困难，数据的生成过程错综复杂，常常是多方主体相互协作的结果，包含了不同主体不同程度的投入和贡献，因此确权困难。其次是多场景复用方便，一组数据可以被不同主体以不同方式重复利用，在使用上不具有竞争性和排他性，不易清晰明确主张权力。第三是数据中的敏感信息多，许多数据的内容多层次多元化，可能承载了需要保护的个人信息和商业机密，即使匿名化和去标识化，也有可能被挖掘出来。第四是减损贬值快，绝大部分数据的价值在于实时性，有研究表明一年期以上的数据贬值达到98%以上，保值增值十分困难。第五是具有多主体数据交互这种流通使用方式，其他生产要素流通使用很少采用这种方式。上述这些特点都是数据要素的显著特点，必然带来要素市场构建和发展中的困惑与难题，也带来实践与理论创新的诉求与机遇。
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