登入帳戶　 |　訂單查詢　 |　購物車/收銀台(0)　|　在線留言板　 |　付款方式　 |　聯絡我們　 |　運費計算　 |　幫助中心　|　 加入書簽
	全部範圍 - 圖書 - 　- 中文簡體書(大陸書) - 　- 英文書（原版） - - 音碟 - 　- 音樂 - 　- 影視 - - 雜誌 - 全文 精確	會員登入   新用戶註冊

HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類閱讀雜誌

香港／國際用戶

最新/最熱/最齊全的簡體書網

品種：超過100萬種書，正品正价，放心網購，悭钱省心

送貨：速遞 / 物流，時效：出貨後2-4日

新書推薦： 《 初平：汉末群雄混战（190—195） 》 售價：NT$ 245.0 《 建安：官渡大决战（196—200） 》 售價：NT$ 245.0 《 中亚民族史 》 售價：NT$ 840.0 《 人工智能与智能制造：概念与方法 ［美］马苏德·索鲁什 ［美］理查德·D.布拉茨 》 售價：NT$ 640.0 《 中平：东汉王朝大崩溃（184—189） 》 售價：NT$ 245.0 《 基于鲲鹏的分布式图分析算法实战 》 售價：NT$ 495.0 《 中国历史研究入门（全二册） 》 售價：NT$ 1290.0 《 夺回大脑 如何靠自己走出强迫 》 售價：NT$ 299.0

建議一齊購買： + NT$ 760 《 计算机组成与设计：硬件/软件接口 MIPS版（原书第6版） 》 + NT$ 709 《 鲁棒优化 [以]阿哈龙·本-塔尔 [美]洛朗·艾尔·加豪伊 [美]阿尔卡迪·涅米洛夫斯基 》 + NT$ 862 《 计算机组成与设计：硬件/软件接口 RISC-V版（原书第2版） 》 + NT$ 403 《 控制之美（卷2）——最优化控制MPC与卡尔曼滤波器 》 + NT$ 490 《 编码——隐匿在计算机软硬件背后的语言 》 + NT$ 556 《 思维整洁之道：编写与头脑合拍的卓越代码 》 編輯推薦： 本书源于斯坦福大学的课程“不确定性状态下的决策”，主要介绍不确定状态下的决策算法，涵盖基本的数学问题和求解算法。本书主要关注规划和强化学习，其中一些技术涉及监督学习和优化。书中的算法是用Julia编程语言实现的，并配有大量图表、示例和练习题。 內容簡介： 本书源于斯坦福大学的相关课程，主要介绍不确定状态下的决策算法，涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分：首先解决在单个时间点上简单决策的不确定性和目标的推理问题；然后介绍随机环境中的序列决策问题；接着讨论模型不确定性，包括基于模型的方法和无模型的方法；之后讨论状态不确定性，包括jing确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等；最后讨论多智能体系统，涉及多智能体推理和协作智能体等。本书主要关注规划和强化学习，其中一些技术涉及监督学习和优化。书中的算法是用Julia编程语言实现的，并配有大量图表、示例和练习题。本书要求读者具备扎实的数学基础，适合计算机科学、数学、统计学、电气工程、航空航天等领域的读者阅读。 關於作者： 米凯尔·J. 科申德弗 （Mykel J. Kochenderfer）　 斯坦福大学航空航天系和计算机科学系副教授，智能系统实验室（SISL）主任。曾任职于麻省理工学院林肯实验室。目前主要研究用于设计鲁棒决策系统的算法和分析方法。他拥有爱丁堡大学博士学位。 蒂姆·A. 惠勒 （Tim A. Wheeler）　 软件工程师，主要从事自动驾驶、控制和决策系统方面的研发工作。他拥有斯坦福大学博士学位。 凯尔·H. 雷 （Kyle H. Wray）　 Robust AI 公司工程总监，曾任硅谷创新联盟实验室首席研究员，目前主要从事自主机器人的研发工作，致力于设计和实现机器人决策系统。他拥有马萨诸塞大学阿默斯特分校博士学位。 目錄： 目录 Algorithms for Decision Making 译者序 前言 致谢 第1章导论1 11决策1 12应用2 121飞机防撞控制系统2 122自动驾驶控制系统2 123乳腺癌筛查2 124金融消费与投资组合配置3 125分布式森林火灾监控系统3 126火星科学探测3 13方法3 131显式编程4 132监督式学习4 133优化4 134规划4 135强化学习4 14自动化决策过程的历史4 141经济学5 142心理学6 143神经科学6 144计算机科学6 145工程7 146数学7 147运筹学8 15社会影响8 16本书组织结构9 161概率推理9 162序列问题9 163模型不确定性10 164状态不确定性10 165多智能体系统10 第一部分概率推理 第2章表示12 21信念度和概率12 22概率分布12 221离散概率分布13 222连续概率分布13 23联合分布16 231离散联合分布16 232连续联合分配19 24条件分布20 241离散条件模型21 242条件高斯模型21 243线性高斯模型22 244条件线性高斯模型22 245sigmoid模型22 246确定性变量22 25贝叶斯网络23 26条件独立性25 27本章小结26 28练习题27 第3章推理30 31贝叶斯网络中的推理30 32朴素贝叶斯模型中的推理33 33“和积”变量消除35 34信念传播36 35计算复杂度37 36直接抽样37 37似然加权抽样39 38吉布斯抽样41 39高斯模型中的推理43 310本章小结44 311练习题45 第4章参数学习49 41最大似然参数学习49 411类别分布的最大似然估计50 412高斯分布的最大似然估计50 413贝叶斯网络的最大似然估计51 42贝叶斯参数学习53 421二元分布的贝叶斯学习54 422类别分布的贝叶斯学习55 423贝叶斯网络的贝叶斯学习56 43非参数学习57 44缺失数据的学习58 441数据插值58 442期望最大化60 45本章小结62 46练习题62 第5章结构学习66 51贝叶斯网络评分66 52有向图搜索68 53马尔可夫等价类71 54部分有向图搜索72 55本章小结73 56练习题73 第6章简单决策75 61理性偏好上的约束75 62效用函数76 63效用诱导76 64最大期望效用原则78 65决策网络79 66信息价值81 67非理性82 68本章小结84 69练习题84 第二部分序列问题 第7章精确求解方法88 71马尔可夫决策过程88 72策略评估90 73值函数策略92 74策略迭代93 75值迭代94 76异步值迭代96 77线性规划方程98 78具有二次型奖励的线性系统99 79本章小结102 710练习题102 第8章近似值函数108 81参数化表示108 82最近邻109 83核平滑110 84线性插值112 85单纯形插值114 86线性回归116 87神经网络回归119 88本章小结119 89练习题120 第9章在线规划123 91滚动时域规划123 92基于预演的前瞻算法124 93正向搜索125 94分支定界法126 95稀疏抽样127 96蒙特卡罗树搜索128 97启发式搜索134 98标记启发式搜索136 99开环规划139 991确定性模型预测控制140 992鲁棒模型预测控制141 993多重预测模型预测控制142 910本章小结143 911练习题143 第10章策略搜索146 101近似策略评估146 102局部搜索147 內容試閱： 前言 Algorithms for Decision Making 本书广泛而深入地介绍不确定性状态下的决策算法，涵盖与决策相关的各种主题，阐述解决相关问题所涉及的基本数学公式和算法。本书还提供各类图表以及大量的应用示例和练习题，以便向读者传达各种方法所隐含的直观思想。 本书面向高年级本科生、研究生以及专业人士，要求读者具有扎实的数学基础，并假设读者已经掌握了多变量微积分、线性代数和概率论等方面的相关概念和知识。附录中提供了相关的参考资料。本书适用于数学、统计学、计算机科学、航空航天、电气工程和运筹学等学科领域。 算法是本书的基础。本书使用Julia程序设计语言来实现书中的算法。Julia程序设计语言非常适合以人类可读的形式来描述算法。算法实现的设计重点是可解释性，而不是执行的效率。对于工业应用程序等，则可以使用替代的实现方案以提高效率。读者可以免费使用本书中提供的所有代码片段，但前提是必须明确指出代码的来源。 Mykel JKochenderfer Tim AWheeler Kyle HWray 加利福尼亚州斯坦福 2022年2月28日

書城介紹　 |　合作申請　|　索要書目　 |　新手入門　|　聯絡方式　 |　幫助中心　|　找書說明　 |　送貨方式　|　付款方式	台灣用户　|　香港/海外用户
megBook.com.tw
Copyright (C) 2013 - 2024 （香港）大書城有限公司　All Rights Reserved.