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內容簡介： 本书的编写具有以下特点：（1）言简意赅，省略了一些烦琐的理论证明和公式推导；（2）强调应用，采用生动具体的例子来讲解多元统计分析方法，便于读者学习；（3）与R密切结合，采用R软件来实现多元统计的计算和分析，并解读R软件的分析结果；（4）使用方便，本书所有例题、案例和习题的数据文件以及相应的R代码都放在中国人民大学出版社网站上供读者下载使用；（5）内容丰富，本书共包含13章，除了多元正态分布经典内容之外，还包括多元线性模型和广义线性模型两章内容，方便教师根据授课课时灵活选择；（6）教辅材料齐全，本书的所有数据文件、R代码、习题参考解答和课件PPT都提供给授课教师，方便教师使用。 關於作者： 费宇 二级教授，博士，英国曼彻斯特大学博士后，博士生导师，云南省云岭学者，云南财经大学统计学首席教授。中国数量经济学会常务理事，中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事会理事以及统计交叉科学研究分会理事，云南省统计学会副会长，云南省中青年学术和技术带头人，云岭教学名师，云南省教学名师。主要从事统计理论与方法、应用统计、数据挖掘和计量经济分析方面的研究。在国内外学术期刊上发表论文60余篇，出版学术专著2部、教材4部，获省部级以上奖10余项。 鲁筠 云南财经大学统计与数学学院副教授，概率论与数理统计博士，硕士生导师。主要研究领域为统计诊断、多元数据的统计分析等。 內容試閱： 我们所处的时代是一个大数据时代，数据无处不在，而统计学正是研究数据的科学，在数据分析中扮演着非常重要的角色。多元统计分析是统计学应用最广泛的一个分支，在自然科学、社会科学、经济科学和管理科学等领域应用广泛。 多元统计分析是研究多个（随机）变量之间相互关系和规律的统计学分支。通俗地讲，多元统计分析就是多变量统计分析。我们知道，一元正态分布是一元统计分析的基础，类似地，多元正态分布就是多元统计分析的基础，相应的参数估计、均值的假设检验和协方差矩阵的假设检验等分析都是在多元正态分布基础上建立起来的。受篇幅限制，本书主要讨论多元正态分布的参数估计、均值和协方差矩阵的假设检验、多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析，这些多元统计分析方法的应用非常广泛，而且可以利用R软件轻松实现对具体数据的计算和分析。

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