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| 編輯推薦： |
Neo4j在2024年7月的图数据库排行第1，Neo4j因其嵌入式、高性能、轻量级等优势，越来越受到关注。
本书为国外畅销书引进版，作者为国际数据管理协会（DAMA国际）专业成就奖获得者，Data Modeling Zone会议主席。
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| 內容簡介： |
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Neo4j是一款高性能的图数据库，能够应用在金融，知识图谱，社交，政企关系，工业设计等领域；图数据库在当下非常受到重视。本书作者属于行业资深，书中内容应该是以介绍落地应用为主，也会介绍原理知识，但不会深入介绍，适用于广大开发应用者。 如果你是一名需要扩展MongoDB建模技能的数据专业人士，或者是一名了解Neo4j但需要提高模式设计技能的技术专家，请阅读本书-Neo4j数据建模。 这本书用了引言和三章的篇幅涵盖了对齐、优化和设计方法（Align， Refine， and Design）。我们通过将“概念”“逻辑”和“物理”模型重新命名为“对齐”“优化”和“设计”，将每个级别的功能包含在对应名称中。 本书采用 对齐、优化和设计（Align， Refine， and Design）方法论进行编写，并通过一个动物收容所的案例研究来加强读者的理解和印象。
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| 關於作者： |
夫?霍伯曼 数据建模专家，Design Challenges 小组创始人，Data Modeling Institute 数据建模认证考试的创作者，哥伦比亚大学讲师，国际数据管理协会（DAMA国际）专业成就奖获得者，Data Modeling Zone会议主席。他在超过50个国际会议上被介绍为“数据建模大师”及“数据建模摇滚巨星”。他的教学和演讲风格有趣，并注重互动过程，在过去的30多年里，他为上万名商业和数据专业人士提供了数据建模大师培训课程，是世界上最受欢迎的数据建模讲师之一，该课程被认为是业界最全面的数据建模课程。他是The Rosedata Stone和Data Modeling Made Simple等多部数据建模畅销书的作者。他最重要的数据建模咨询任务之一是使用他的 Data Model Scorecard? 技术审查数据模型。他在数据建模的形式和精确性，与构建具有严格时间、预算和人员限制的软件系统之间取得了平衡。他在咨询和教学中专注于模板、工具和指南，以最小的投入获得数据建模的收益。
大卫?费思 Neo4j高级现场工程师。他在Neo4j的可扩展性、系统架构、地理空间、流数据和安全方面拥有非常丰富的专业经验。他目前专注于使用Neo4j解决大数据量挑战，为北美东部地区跨多个垂直领域的多位客户高管提供支持，熟悉各种用例。
译者：
马欢 本科毕业于同济大学，后获得上海交通大学工学硕士学位。从开发工程师做起，担任过系统分析师、系统架构师、项目经理等角色。具有20多年的信息系统开发设计经验，曾经两次获得部级科技发展奖项。主持翻译了《DAMA数据管理知识体系指南》等专业书籍，作为骨干编委参与编写《国际数字之都——上海城市数字化转型市民手册》，此外还翻译了《首席数据官管理手册：建立并运行组织的数据供应链》《区块链重构规则》《数据与现实》《统一星型模型》等多本译著。2011年首次把数据管理专业人士认证（CDMP）引入中国，并获得CDMP大师级认证，主理的“DAMA数据管理”是国内最活跃的专业社区之一。
武晓今 毕业于上海交通大学，获控制理论与工程博士学位，Neo4j图数据库亚太地区高级售前顾问。他在 IT技术领域拥有近20年的从业经验，曾任SAXO Bank在线交易平台的系统架构师、VMWare高级解决方案架构师，此外还在华为、 DellEMC和微软担任过架构师及售后相关工作。
朱华 在世界500强外资企业工作二十多年的行业专家。她精通ERP、SRM、MES、BI/BW、知识图谱、网络安全、数据安全等领域的IT项目实施和运维。致力于把国外先进的技术和管理经验介绍给国内同行。
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| 目錄：
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译者序
关于本书/
引言关于数据模型/
数据模型定义/
模型的三个特征/
精确性/
最小化/
可视化/
模型的三个组件/
实体/
关系/
属性和键/
模型的三个级别/
业务术语(对齐)/
逻辑(细化)/
物理(设计)/
模型的三个视角/
关系/
维度/
查询/
第1章对齐/
目标/
宠物之家/
方法/
//Neo4j数据建模和模式设计第1步：提出6个战略性问题/
第2步：识别和定义术语/
第3步：收集关系/
第4步：确定可视化效果/
第5步：审查和批准/
三个贴士/
三个要点/
第2章细化/
目标/
方法/
第1步：应用引导式技术/
第2步：细化查询/
第3步：收集属性和关系/
三个贴士/
三个要点/
目录//
第3章设计/
目标/
方法/
第1步：选择数据库/
第2步：添加秘密配方/
第3步：优化/
三个贴士/
三个要点/
附录A/
欺诈检测/
实时推荐/
知识图谱/
反洗钱/
//Neo4j数据建模和模式设计主数据管理/
供应链管理/
网络和信息技术/
数据血缘/
身份和访问管理/
物料清单/
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| 內容試閱：
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在数字化的时代，文档型数据库、图数据库等NoSQL数据库技术日益流行，它为处理大规模、结构化或非结构化数据提供了灵活、高效的解决方案。大型互联网系统的高并发、高可用架构都依赖于各种NoSQL数据库产品，很多读者都认为NoSQL就是通过反范式化（Denormalization）、无模式化（SchemaLess）设计来获得数据模型及数据结构的灵活性。
然而，NoSQL数据模型的灵活性，不代表它们可以无条件、无约束地任意发展。中国有句古话“无规矩不成方圆”。我们必须理解NoSQL的灵活性可以为软件开发者带来更高效的数据模型迭代效率，以适应数字化及未来AI系统的变化需求，但与此同时也应注意到，很多对NoSQL和无模式不求甚解的设计，也导致了大量的复杂设计、无效设计，以及引入新的故障点等诸多问题。
灵活性和规范性就像“硬币”的两面。本系列丛书结合传统关系型数据建模理论，以其深入浅出的解析和丰富的实践案例，介绍了NoSQL建模的理论和实践，将为正在使用或计划使用NoSQL数据库的读者，提供灵活性和规范性平衡的建议及注意事项，是NoSQL用户必不可少的工具书，也是这一领域内不可多得的宝贵资源。
本书的出版有赖于武晓今、朱华两位专家的协作，我们一起将这一经典之作翻译成中文。为更贴近数据建模和模式设计时的真实工作环境，以及考虑本书读者群体以计算机等相关专业为主，具备一定英语基础，因此部分图片保持原文状态，可供读者学习时进行准确对比和参考。此外，还有胡刚（CDMP Master）、黄诗华（CDMP Master）和薛晓刚（Oracle ACEPro）等几位专家帮助参与了校对、整理等工作，非常感谢以上专家，使本书能够更好地服务于广大的中国技术社区。
在此，还要特别感谢出版社的各位老师，正是你们的辛勤工作和专业贡献，使得这一经典之作能够以全新的面貌，呈现在更多的读者面前。
让我们共同期待，该系列图书中文版的推出，能够成为图数据库领域里程碑式的事件，为所有致力于数据库技术研究、开发和应用的朋友们提供指导和启发，共同开启数据技术的新篇章。
马欢
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