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| 編輯推薦： |
1. 较为全面地阐述了人工智能对医疗服务体系变革的影响，对医疗服务供给方、监管方和支付方进行了较为深入的剖析，为读者呈现了智慧医疗服务体系的全景架构。
2. 从医疗人工智能生态、到关键技术及其应用场景、再结合我国医疗服务体系中的先进案例，由整体到局部进行层层诠释，为读者呈现了人工智能赋能医疗服务的纵深与立体画面。
3. 围绕医疗人工智能领域热点的知识脉络进行阐释，可作为不同专业的读者的“科普读物”，受众较广。
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| 內容簡介： |
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记高度重视我国新一代人工智能发展，多次对人工智能的重要性和发展前景做出重要论述。他指出，要加强人工智能同保障和改善民生的结合，从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需要出发，推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用，创造更加智能的工作方式和生活方式。
本书共分12章，较为全面地阐述了人工智能对医疗服务体系变革的影响，对医疗服务供给方、监管方和支付方进行了较为深入的剖析，为读者呈现了智慧医疗服务体系的全景架构；从医疗人工智能生态，到关键技术及其应用场景，再结合我国医疗服务体系中的先进案例，由整体到局部进行层层诠释，为读者呈现了人工智能赋能医疗服务的纵深与立体画面；围绕医疗人工智能领域热点的知识脉络进行阐释，介绍了人工智能赋能的智慧医疗、智慧服务和智慧管理，以及人工智能在公共卫生应急管理中的应用现状与典型案例。
本书可用于高校医疗人工智能相关专业不同层次的教学，也可供医疗领域管理人员和临床医务人员培训和个人自学使用。
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| 關於作者： |
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于广军，香港中文大学深圳医学院副院长，兼附属二院院长，教授，博士生导师；国家健康医疗大数据研究院（深圳）院长；上海交通大学中国医院发展研究院医疗信息研究所所长，上海儿童精准医学大数据工程技术研究中心主任；上海交通大学儿童感染免疫研究院院长；中国妇幼协会精准医疗专业委员会和上海医学会互联网医疗专业委员会创始主委；《上海医药》杂志副总编。上海医联工程主要创始人，创办上海首家儿童互联网医院。2015年入选上海市领军人才；2020年入选国家百千万人才计划，获评人社部有突出贡献中青年专家。主要研究领域为医疗大数据、互联网医疗、智慧医院、人工智能医疗，以及儿童保健和医疗信息化。主持863科技部重大项目1项、国家自然科学基金重大集成项目课题1项、国家自然科学基金面上课题3项。荣获国家科技进步二等奖1项。
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| 內容試閱：
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随着人工智能技术的加速成熟，其在医疗健康领域的应用场景不断延伸，从 而不断重塑医疗服务的面貌。医疗人工智能不仅推动了医疗服务模式的创新，还 极大地提高了疾病筛查、临床诊疗的效率和质量。近年来，随着计算机视觉、自然 语言处理、机器学习等人工智能技术的全面融入，医疗健康领域正经历着前所未 有的变革。人工智能技术在医学影像、健康管理、医疗信息化、药物研发、医疗机 器人等多个场景中的应用，正助力实现降本增效、提升诊疗水平、改善患者体验、 降低患病风险等核心目标，成为推动医疗服务水平提升的重要驱动力。
人工智能医疗技术的快速发展，已经超越了传统的辅助诊断和治疗，正在向 精准医疗、个性化医疗方向拓展。例如，深度学习算法在医学影像分析中的突破， 使得图像诊断更加精准；自然语言处理技术在电子病历分析中的应用，为临床决 策提供了更加丰富的信息支持。同时，人工智能技术在药物研发中的应用，正在 加速新药的发现和开发过程。
人工智能技术尽管发展迅猛，但仍面临数据质量、合规性、商业模式可持续性 等方面的挑战。近几年，国务院、工业和信息化部、国家药品监督管理局(简称“国 家药监局”)等有关部门陆续出台了一系列政策文件，大力推动人工智能技术在医 疗各细分领域落地应用的同时，也在逐步建立和完善有关监管框架和法规标准， 以促进其健康发展。自2018年以来，我国医疗人工智能行业监管政策逐步完善。 2021年7月，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确 医疗人工智能软件产品按照第三类医疗器械管理，为相关产品的安全性和有效性 提供政策保障。2023年，国内共有48款人工智能医疗器械获得了三类医疗器械 注册证，较2022年增长了50%，显示出医疗人工智能的强劲发展势头。
从产业链角度看，医疗人工智能技术包括基础层、技术层和应用层，服务终端 为患者。在基础层中，数据服务和算法算力的发展为技术创新提供了坚实的基 础。技术层中，基于深度学习的计算机视觉发展迅速，推动了应用层的多样化发 展。成熟的人工智能医疗企业正在扩大产品线布局、提升数据质量和算法精度、 剖析行业痛点、不断扩大应用场景，以实现持续发展。值得一提的是，以ChatGPT 为代表的生成式人工智能技术近年来持续火爆，正在改变传统的医疗服务模式， 为智慧医疗服务的升级提供了更多可能性，但同时也面临着数据隐私、伦理和法 律等诸多挑战。
笔者在担任上海交通大学附属儿童医院(上海市儿童医院)院长之初，提出了 建设“智慧医院、人文医院、精品医院”的愿景，将“以患者为中心”的全方位人性化 服务理念作为医院建设的核心。随后，上海市儿童医院率先提出并实现了智慧医 院建设的5R模型：一是面向患者的智慧服务，核心是建设互联网化的患者关系管 理系统PRM;二是面向医护人员的智慧医疗，核心是建设智能化的电子病历系统 EMR;三是面向科研的智慧研究，核心是建设一体化的临床大数据科研平台 SRIS;四是面向医院管理者的智慧管理，核心是建设精细化的医院资源管理系统 HRP;五是面向医联体的智慧协同，核心是建设平台化的区域医疗信息系统 RHIS。基于5R模型的智慧医院创新实践不仅获得了首届上海医院协会管理创 新奖一等奖，也为医疗人工智能的应用提供了宝贵经验。
2016年，阿尔法围棋(AlphaGo)打败李世石掀起了新一代人工智能的热潮。 2019年，上海市儿童医院团队研发的基于人工智能的骨龄检测辅助支持系统，将 医生的平均阅片时间从22分钟缩短至3秒；利用数据分析技术自主研发的遗传病 及罕见病辅助诊断系统GPS，涵盖8000余种遗传病及罕见病数据，为罕见病诊疗 提供了有力支持，并在全市率先实现智能物流机器人运送药品，形成实时监控、全 流程闭环、全自动运输、历史可追溯的智慧物流模式。
疫情防控期间，互联网医院与人工智能技术获得较快发展。2020年2月，上 海市儿童医院成为上海首批互联网医院，接连推出了移动支付、线上咨询、电子就 诊卡、电子处方、线上复诊和智能导诊与问诊等一系列功能，率先开创了云药房、 儿童在线医保支付，在线服务量居市级医院前列，极大提升了群众就医的便捷性， 并获得了2022年中华医学会科技创新奖。与此同时，结合非接触智能防控与便 民数字化转型，医疗人工智能也获得较快发展，如智能咨询、智能预问诊、智能随 访、核酸采样机器人、消毒机器人、安保机器人等应用快速发展。
《医疗人工智能：从技术创新到落地应用》是笔者与上海科学技术出版社的再 次合作。早在2015年，在上海市科学技术委员会(简称“科委”)的支持下，作为上 海“大数据三年行动计划”的内容之一，笔者牵头一批专家编写了《医疗大数据》一书，这是国内第一本针对医疗大数据资源、服务和管理的图书。如今，随着算法、 算力的不断进步，人工智能大模型展现了强大的自然语言处理能力，让人工智能 在医疗领域内的创新研发与落地应用更进一步。同时，笔者及团队近年来在医疗 人工智能领域也开展了诸多研究探索，于是起笔撰写本书，旨在深入探讨人工智 能技术在医疗领域的最新进展和应用实践。
全书共包括12个章节：第1章从宏观层面简述了人工智能对医疗服务体系变革的驱动作用；第2章和第3章对人工智能的技术基础和关键技术进行了综述；第 4～6章对人工智能赋能智慧医院(智慧医疗、智慧服务、智慧管理)建设的主要应用进行了分析；第7～10章阐述了医疗人工智能产品的市场监管、医保支付、综合 评价，以及伦理、法律法规等社会问题；第11章从商业化角度探讨推进医疗人工 智能产品落地的可能性；第12章则对医疗人工智能未来发展的挑战与展望进行 了总结。
本书结合医院高质量发展的要求，重点分析智慧医院建设对人工智能的要 求，以及近年来人工智能技术的创新、各类政策与市场生态对产业发展的影响。 人工智能与医学进步、人类社会发展之间必然存在着密切且复杂的互动关系，一 方面，人们对医疗健康服务的需求推动人工智能技术创新；另一方面，技术革新又 反向塑造医疗健康的发展生态。人工智能技术在医疗领域的健康发展与应用，需 要从数据、产品、政策、人才等方面协同努力。
“科技向善，以人为本”是科技发展的价值核心。希望人工智能技术的发展为 构建一个优质高效的医疗服务体系提供重要支撑。
于广军
2024年5月
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