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內容簡介： 随着大数据、云计算和物联网等新兴信息技术的发展，商务数据呈现出爆炸式增长，如何从海量商务数据中获取有价值的商业知识和洞见一直困扰着商科领域的学者和从业人员。为此，该书致力于提高商务数据的利用效率，充分挖掘出数据中有价值的信息，提升企业的决策水平和运营水平。 　　《商务数据分析与应用》主要内容包括：商务数据分析概述；数据的性质与统计建模；商务智能与数据仓库；数据挖掘的过程与方法；文本与Web分析；优化和模拟；商务数据分析的应用；商务数据分析的未来与管理思考等。 　　《商务数据分析与应用》内容新颖，讲解透彻，既可以作为本科院校电子商务相关专业的商务数据分析与应用、数据化运营与管理的教材，也可供广大电子商务数据研究人员和从业人员学习和参考。 目錄： 第1章 商务数据分析概述 1.1 数据分析的概念 1.2 商务数据分析的类型 1.3 商务数据分析的流程 1.4 商务数据分析的主要方法 1.5 商务数据分析的工具 第2章 描述性分析Ⅰ：商务数据分析的统计基础 2.1 描述性统计分析 2.2 数理统计基础 2.3 相关分析与回归分析 2.4 应用实例：使用Excel实现一元回归分析 第3章 描述性分析Ⅱ：数据仓库与在线分析处理 3.1 数据仓库概述 3.2 数据预处理 3.3 数据抽取-转换-装载 3.4 联机分析处理 第4章 预测性分析Ⅰ：数据挖掘的过程与方法 4.1 数据挖掘概述 4.2 分类分析 4.3 聚类分析 4.4 关联分析 4.5 实例分析 第5章 预测性分析Ⅱ：文本与Web分析 5.1 文本分析与Web分析概述 5.2 自然语言处理 5.3 文本挖掘 5.4 情感分析 5.5 Web挖掘 5.6 社交分析 5.7 实例分析 第6章 规范性分析：运筹与管理 6.1 决策与管理 6.2 线性规划 6.3 实例分析 6.4 智能优化方法 第7章 商务数据分析的未来与管理思考 7.1 新兴信息技术与商务数据分析 7.2 商务数据分析对组织的影响 7.3 商务数据分析在组织结构调整中的作用 7.4 法律、隐私和道德问题

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