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| 內容簡介： |
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本书使用大量商业案例，结合多种统计学方法，介绍不同商业领域的数据分析理念与方法。本书内容安排如下：第一章为认识商业分析，介绍了商业分析的基本概念、商业分析流程、商业分析常用的分析工具和商业分析常见的问题；第二章为商业数据获取和清洗，介绍了商业数据获取和清洗的基本方法；第三章为竞争分析，介绍了竞争分析的相关知识、行业分析、财务竞争分析和产品竞争分析；第四章为风险管理，介绍了商业风险的定义和风险管理方法、可行性分析、主观评分法、层次分析法、决策树法和不确定性风险估计方法；第五章为质量管理，介绍了质量管理的定义和方法、控制图、抽样检验方案和正交试验设计；第六章为商业运营与规划，介绍了线性规划问题、整数规划问题和运输问题；第七章为商业预测，介绍了潜在客户识别预测和商业时间序列预测问题。其中第三章到第七章的内容为本书的核心内容，涵盖了主要商业领域中的数据分析理念与方法。本书提供PPT和习题参考答案。
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| 關於作者： |
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朱钰，西安财经学院统计学院应用统计系主任，中国人民大学应用数理统计学博士，著作： 《统计学》2009 西北工业大学出版社 《统计学》2012 国防工业出版社 陕西省优秀教材二等奖 《超越数字——成功的统计职业生涯规划》2011 西安交通大学出版社 《R语言数据操作》译 2009 西安交通大学出版社刘燕，西安欧亚学院 金融与数据科学学院 副教授 ， 研究方向：用统计方法研究商业问题，著作： 《统计学》 ，中国财政经济出版社，2014年6月。
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| 目錄：
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目录
第一章 认识商业分析1
第一节 商业分析简介1
一、商业分析概念1
二、商业分析在企业中的应用2
三、商业分析与数据分析3
第二节 商业分析流程4
一、商业问题界定4
二、商业数据收集5
三、商业数据挖掘7
四、商业数据分析8
五、商业应用9
第三节 商业分析常用的分析工具9
一、Excel9
二、R10
三、Python11
第四节 商业分析常见的问题11
一、竞争分析11
二、商业风险12
三、质量管理12
四、规划问题12
五、商业预测12
本章习题13
第二章 商业数据获取和清洗14
第一节 商业数据获取14
一、商业数据类型14
二、商业数据获取途径16
第二节 商业数据清洗57
一、数据清洗及案例57
二、数据集成及案例78
三、数据变换及案例分析87
四、数据归约及案例分析93
本章习题104
第三章 竞争分析105
第一节 竞争分析简介105
一、竞争分析框架105
二、竞争分析典型问题108
第二节 行业分析109
一、行业分析定义109
二、行业分析内容110
三、行业分析方法115
四、案例分析117
第三节 财务竞争分析120
一、认识财务报表120
二、财务报表分析136
三、财务综合分析142
四、案例分析143
第四节 产品竞争分析146
一、产品竞争分析思路146
二、产品竞争分析方法简介147
三、案例分析153
本章习题164
第四章 风险管理166
第一节 风险管理简介166
一、商业风险定义166
二、风险管理方法167
第二节 可行性分析169
一、可行性分析简介169
二、项目费用171
三、项目收益178
四、案例分析182
第三节 主观评分法189
一、主观评分法简介189
二、案例分析190
第四节 层次分析法193
一、层次分析法简介193
二、案例分析198
三、使用R进行层次分析202
第五节 决策树法203
一、决策树法简介203
二、案例分析204
第六节 不确定性风险估计方法210
一、不确定性风险估计方法简介210
二、案例分析210
本章习题214
第五章 质量管理219
第一节 质量管理简介219
一、质量管理定义219
二、质量管理方法220
第二节 控制图221
一、控制图介绍221
二、制作控制图过程222
三、案例分析225
四、常规控制图控制界限计算公式及应用230
五、应用控制图时应注意的问题231
六、使用软件进行控制图绘制232
第三节 抽样检验方案241
一、抽样检验介绍241
二、抽样检验方案实现步骤241
三、案例分析246
第四节 正交试验设计247
一、无交互作用的正交试验设计247
二、有交互作用的正交试验设计252
三、使用软件进行正交试验设计分析255
本章习题260
第六章 商业运营与规划265
第一节 线性规划问题265
一、问题提出265
二、线性规划问题的数学模型266
三、线性规划问题数学模型的形式269
四、线性规划问题解的概念270
五、线性规划问题的图解法272
六、线性规划的对偶问题与灵敏度分析274
七、线性规划问题软件求解280
八、案例分析286
第二节 整数规划问题302
一、整数规划问题的一般形式302
二、含0-1变量的整数规划问题303
三、混合整数规划问题305
四、整数规划问题求解方法306
五、指派问题及其解法309
六、整数规划问题软件求解312
七、案例分析318
第三节 运输问题325
一、运输问题的数学模型326
二、运输问题的基本性质328
三、运输问题软件求解329
四、案例分析343
本章习题348
第七章 商业预测354
第一节 潜在客户识别预测354
一、潜在客户识别理论355
二、案例分析361
第二节 商业时间序列预测问题368
一、传统时间序列预测模型的基础理论369
二、时间序列分析方法介绍374
三、案例分析386
本章习题403
参考文献407
附录A 不合格品百分数的计数标准型一次抽样检验程序及抽样表409
附表B 正常检验一次抽样方案412
附表C 加严检验一次抽样方案414
附表D 加宽检验一次抽样方案415
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