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內容簡介： 可靠性数据的统计分析是可靠性工程中开展设计分析、试验评估、管理决策的重要基础。本书系统论述了可靠性统计分析的理论、方法和应用，是为高等院校质量与可靠性相关专业本科生教育培养而专门编写的一部教材。全书以可靠性数据的统计分析方法流程为主线，首先介绍了可靠性工程中故障相关数据的典型特征和表现形式，进而从工程需求和统计理论出发介绍了可靠性数据的初步分析和深入分析方法，然后采用由统计理论到泛化应用的方式介绍了可靠性指标分析的统计模型和方法，最后从实际应用的角度介绍了系统可靠性的综合评估与可靠性数据的贝叶斯(Bayes)统计方法。本书从可靠性统计理论出发，在力求讲清楚概念的基础上，系统地介绍可靠性统计模型与方法原理，同时增加了一些国内外该领域的重要研究与应用成果。全书共 10章。第1章介绍可靠性统计分析的基本概念、可靠性数据的收集方法和要求等。第2章介绍常用的可靠性指标及其概率解释。第3章介绍可靠性数据的初步整理，包括直方图法、平均秩公式等。第4章介绍常用的连续及离散分布，连续分布包括指数分布、Weibull 分布、正态分布与对数正态分布、BS分布等;离散分布包括二项分布、超几何分布、泊松分布等。第5章介绍可靠性指标的点估计方法，包括极大似然估计、线性估计、最小二乘估计等。第6章介绍可靠性指标的区间估计方法，包括枢轴量法、基于极大似然估计的渐近正态法、线性估计法、Bootstrap法等。第7章介绍应力强度干涉模型及容限系数的概念和方法。 目錄： 第1章绪论 1.1可靠性统计分析的目的和意义 1.1.1 什么是可靠性统计分析· 1.1.2 可靠性统计分析的目的和任务 1.1.3 可靠性统计分析的工程意义 1.2 可靠性统计分析的内容和方法 1.2.1 可靠性统计分析的主要内容 1.2.2 可靠性统计分析的基本方法 1.3 可靠性数据的来源及特点 1.3.1 收集可靠性数据的目的 1.3.2可靠性数据的来源··· 1.3.3 可靠性数据的特点· 1.4 可靠性数据的分类 1.4.1 试验数据与现场数据 1.4.2 完全数据和删失数据 1.4.3 失效时间数据和退化数据 1.5 可靠性数据的收集要求 1.5.1 数据的质和量 1.5.2 可靠性数据的收集要求和方法 习题- 第2章可靠性指标及其概率解释 2.1 失效分布函数和平均寿命 2.2 可靠度和可靠寿命. 2.3 失效率.. 2.4 点估计. 2.5 区间估计 习题二 第3章可靠性数据的初步整理分析 3.1 直方图 ......

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