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| 內容簡介： |
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本书立足于跨境电子商务(简称为“跨境电商”)行业快速发展的现状和趋势，从跨境电商数据分析的行业发展需求出发，从行业数据采集、市场分析、客户分析、销售分析、流量分析、舆情分析等角度对跨境电商业务领域的数据分析进行全方位的讲解。本书共 9 章，分为理论篇和实战篇。其中，理论篇包括跨境电商与大数据概述、跨境电商数据分析原理、跨境电商大数据工具使用与分析；实战篇包括海外行业数据采集、海外市场分析、客户数据分析、销售数据分析、流量数据分析、舆情数据分析。本书每章都配有电子课件、案例素材和源文件、习题集及答案等教学资源，读者可登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)下载使用。
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| 關於作者： |
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盛磊，计算机科学与技术（软件工程）专业，任教于杭州师范大学钱江学院经济管理分院。长期从事数据库技术、数据管理技术和电子商务系统设计和研究教学工作。2018年至2019年，在杭州市综试办挂职锻炼，熟悉掌握和了解跨境电商领域的最新发展趋势和技术要求。在国内外重要学术期刊上发表多篇论文，主持和参与多项省部级、市厅级课题，获得多份软件著作权证书。出版教材《电商美工》《跨境电商视觉营销》《跨境电商eBay立体化实战教程》《跨境电子商务概论》。
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| 目錄：
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目 录
第一篇 理 论 篇
第1章 跨境电商与大数据概述2
1.1 跨境电商行业发展趋势3
1.1.1 跨境电商行业发展特征3
1.1.2 跨境电商行业数据分析的必要性5
1.2 大数据概述8
1.2.1 大数据的由来与定义8
1.2.2 跨境电商大数据的应用场景9
1.3 大数据的种类10
1.3.1 大数据划分的维度10
1.3.2 跨境电商大数据的种类11
1.4 大数据的特征与趋势13
1.4.1 大数据的特征13
1.4.2 大数据的趋势14
1.5 从大数据看电商发展15
1.5.1 大数据维度下的电商增长15
1.5.2 大数据维度下的电商运营17
1.5.3 大数据维度下的电商机遇18
1.6 跨境电商数据时代的变革20
1.6.1 大数据重塑跨境电商20
1.6.2 数智电商与数据素养20
本章习题22
第2章 跨境电商数据分析原理23
2.1 跨境电商数据分析的目的24
2.1.1 洞察行业发展趋势24
2.1.2 掌握跨境运营现状26
2.2 跨境电商数据分析常用指标28
2.2.1 流量指标28
2.2.2 转化指标29
2.2.3 运营指标29
2.2.4 会员指标31
2.2.5 关键指标差异31
2.3 跨境电商数据分析流程32
2.3.1 明确分析目的32
2.3.2 数据收集32
2.3.3 数据处理33
2.3.4 数据分析33
2.3.5 数据展现33
2.3.6 撰写报告33
2.4 跨境电商数据分析思维33
2.4.1 对比思维33
2.4.2 拆分思维34
2.4.3 降维思维35
2.4.4 假设思维35
2.5 跨境电商数据分析常用方法35
2.5.1 直接观察法35
2.5.2 AB测试法36
2.5.3 对比分析法36
2.5.4 转化漏斗法37
2.5.5 类聚分析法38
2.6 跨境电商数据分析常用工具38
2.6.1 Excel38
2.6.2 Power BI38
2.6.3 SPSS39
2.6.4 Python39
本章习题40
第3章 跨境电商大数据工具使用与分析41
3.1 跨境电商大数据工具市场行情分析42
3.1.1 谷歌全球商机通42
3.1.2 Google Ads关键字规划师45
3.1.3 消费者晴雨表46
3.1.4 赢搜跨境出口全球市场分析商机搜索47
3.2 跨境电商大数据工具选品分析48
3.2.1 谷歌趋势48
3.2.2 亚马逊Amazon Best Sellers工具49
3.2.3 Keepa工具助力亚马逊选品50
3.3 Power BI基础52
3.3.1 数据可视化分析52
3.3.2 数据可视化工具53
3.3.3 Power BI模块组成60
3.3.4 Power BI基本操作61
3.3.5 Power BI可视化应用64
3.4 电商Power BI系统框架67
3.4.1 电商Power BI数据架构67
3.4.2 电商Power BI数据分析逻辑68
3.4.3 电商Power BI数据分析指标体系69
3.4.4 电商Power BI可视化报表70
本章习题74
第二篇 实 战 篇
第4章 海外行业数据采集76
4.1 海外行业数据采集概述77
4.1.1 海外行业数据采集的统计方法77
4.1.2 数据采集的流程77
4.1.3 反爬虫技术78
4.2 跨境电商平台行业数据采集78
4.2.1 单页数据采集78
4.2.2 创建单页采集函数82
4.2.3 多页数据采集85
4.2.4 批量数据采集87
4.3 跨境电商平台行业数据统计92
4.3.1 数据预处理93
4.3.2 数据分组统计94
本章习题96
第5章 海外市场分析97
5.1 海外市场分析概述98
5.1.1 海外市场分析目的98
5.1.2 海外市场分析步骤98
5.2 搜集海外市场的公开信息99
5.2.1 国家社会类数据源网站99
5.2.2 企业信息类数据源网站101
5.2.3 经济类数据源网站102
5.2.4 电商类数据源网站104
5.2.5 跨境电商海外市场信息搜集案例—中东106
5.3 市场分析概述107
5.3.1 市场的含义和划分108
5.3.2 市场的构成要素109
5.3.3 市场容量109
5.3.4 市场容量案例111
5.4 分析市场趋势113
5.4.1 什么是市场趋势113
5.4.2 市场趋势114
5.4.3 市场趋势案例115
5.5 分析市场竞争和竞争趋势116
5.5.1 什么是市场竞争116
5.5.2 市场集中度117
5.5.3 市场竞争案例119
5.6 分析行业最佳价格波段119
5.6.1 标品与非标品119
5.6.2 价格波段120
5.6.3 非标品的价格波段分析案例120
本章习题121
第6章 客户数据分析122
6.1 客户画像概述123
6.1.1 客户价值指标123
6.1.2 客户画像概念123
6.1.3 客户画像作用123
6.1.4 客户画像构建流程124
6.2 客户地域分析124
6.2.1 订单报表数据加载125
6.2.2 地域信息提取126
6.2.3 地域客户信息分析127
6.2.4 地域分布四象限图131
6.3 流失客户分析134
6.3.1 流失金额统计134
6.3.2 订单付款间隔分析135
6.4 客户生命周期分析137
6.4.1 客户消费时间间隔分析137
6.4.2 消费间隔累计占比分析142
本章习题144
第7章 销售数据分析145
7.1 销售品类分析146
7.1.1 销售品类数据加载146
7.1.2 销售品类数据分析149
7.1.3 日销售品类分析152
7.2 销售地域分析153
7.2.1 销售地域品类分析153
7.2.2 销售地域分布分析156
7.3 销售趋势分析157
7.3.1 商品生命周期157
7.3.2 商品销售趋势分析158
7.4 销售增长率分析159
7.4.1 销售报表数据加载159
7.4.2 销售同比增长率分析162
7.4.3 销售环比增长率分析163
7.4.4 年度累计同比增长率分析165
7.5 销售业绩分析167
7.5.1 销售业绩完成率分析167
7.5.2 销售累计同比增长率分析169
7.5.3 销售业绩走势分析170
本章习题171
第8章 流量数据分析172
8.1 流量渠道分析172
8.1.1 流量来源分析173
8.1.2 不同时间区间流量统计176
8.2 词根有效度分析179
8.2.1 关键词数据表加载和数据清洗180
8.2.2 词根有效度统计分析182
本章习题185
第9章 舆情数据分析186
9.1 分析商品评论186
9.1.1 评价和评价标签186
9.1.2 舆情分析188
9.1.3 词云188
9.1.4 词云案例189
9.2 分析客户问题189
9.2.1 如何收集客户问题189
9.2.2 客户问题案例190
9.3 消费者舆情分析实操190
本章习题192
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