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內容簡介： 本书介绍了计算方法中常用算法的应用背景、基本原理、Python算法实现、案例分析及思政融合，力求做到算法原理浅显易懂，算法步骤清晰明了，算法实现稳定可靠，强化思政铸魂育人。本书共八章，包括插值法、曲线拟合、数值积分和数值微分、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、方程求根、常微分方程初值问题的数值解法、矩阵特征值计算。本书可作为高等院校计算机、人工智能、数据计算类专业的本科生教材，也可供从事数据分析等相关科研人员参考。 關於作者： 李新栋，男，副教授。毕业于山东大学计算数学专业，主要从事偏微分方程数值解法和油藏数值模拟研究。主持完成国家自然科学基金1项和山东省自然科学基金1项，参与国家自然科学基金和国家科技重大专项多项，发表SCI论文10余篇。 目錄： 目录 第一章 插值法1 一、学习目标1 二、案例引导1 三、知识链接2 四、巩固训练20 五、拓展阅读21 第二章 曲线拟合23 一、学习目标23 二、案例引导23 三、知识链接23 四、巩固训练42 五、拓展阅读43 第三章 数值积分和数值微分46 一、学习目标46 二、案例引导46 三、知识链接47 四、巩固训练67 五、拓展阅读67 第四章 线性方程组的直接解法69 一、学习目标69 二、案例引导69 三、知识链接70 四、巩固训练96 五、拓展阅读97 第五章 线性方程组的迭代解法99 一、学习目标99 二、案例引导99 三、知识链接101 四、巩固训练117 五、拓展阅读118 第六章 方程求根120 一、学习目标120 二、案例引导120 三、知识链接121 四、巩固训练136 五、拓展阅读138 第七章 常微分方程初值问题的数值解法140 一、学习目标140 二、案例引导140 三、知识链接141 四、巩固训练160 五、拓展阅读161 第八章 矩阵特征值计算163 一、学习目标163 二、案例引导163 三、知识链接164 四、巩固训练175 五、拓展阅读176 附录A Python简介178 一、安装178 二、运行179 三、计算方法相关库函数181 参考文献189

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