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| 編輯推薦： |
学会借力:巧用Al助力Excel，轻松搞定各种数据。
易于实践:集趣味性、互动性和实践性，易于操作。
全面解锁:从点到面，花式解锁工作中各种问题。
做到极致:不只提高效率，更能突破难点，既省时又省力。
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| 內容簡介： |
《巧用ChatGPT轻松搞定Excel》通过ChatGPT技术，帮助读者轻松掌握Excel，快速提升Excel的应用能力。全书分为11章，内容主要包括：Excel基础认知；数据录入和编辑；数据可视化；数据处理分析；快捷键和数据保护；宏的应用；Power Query连接数据源进行数据处理和转换；高阶数据分析和建模。对于Excel的不同功能，通过使用不同的ChatGPT提问技巧，让大家在接触到新知识时可以更快地进行学习和掌握，从而提高工作效率。
《巧用ChatGPT轻松搞定Excel》内容通俗易懂，理论和实践相结合，通过合适的知识点划分，整体结构由浅入深，并且通过提问技巧有针对性地和ChatGPT进行提问互动，能够更好地让读者根据自己的理解情况进行自定义学习和知识掌握。《巧用ChatGPT轻松搞定Excel》特别适合Excel和ChatGPT的入门读者和进阶读者，尤其是想要自定义、自主化、个性化学习的读者。无论是学生、职场人士还是数据分析从业者，都能从《巧用ChatGPT轻松搞定Excel》中获得实用的Excel技能，提升工作效率。
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| 關於作者： |
段雪莹
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段雪莹，曾供职于上汽通用汽车有限公司、上海拍拍贷金融信息服务有限公司、深圳传音控股股份有限公司等知名企业。有多年的大数据分析及开发经验，熟悉各类数据分析工具。多次参与Kaggle比赛，达到在全球4000名参赛者中排名前5%的成绩。在工作期间担任企业内部培训讲师，擅长将复杂的数据分析知识以通俗易懂的方式传授给学员。
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| 目錄：
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第 1 章 Excel基础认知
1.1 Excel 功能分类及本书学习路线
1.2 Excel 界面组成
1.3 数据录入和编辑
1.4 数据可视化
1.5 数据处理和分析
1.6 快捷键的使用
1.7 数据保护
1.8 宏的应用
1.9 Excel 中 Power Query 的使用
1.10 Excel 中的高阶数据分析和建模
1.11 如何在 Excel 中引入 Copilot
1.12 小结
第 2 章 ChatGPT手把手教：从 0 到 1 做表
2.1 巧用工具搭建知识脉络
2.2 快速搞清界面
2.3 最快速地从 0 到 1 做表
2.4 学习过程中的提示词推荐
2.5 小结
第 3 章 借助ChatGPT学习数据可视化的方法
3.1 折线图
3.2 柱形图
3.3 饼图
3.4 散点图
3.5 直方图（密度图）
3.6 瀑布图
3.7 气泡图
3.8 雷达图
3.9 热力图
3.10 漏斗图
3.11 ChatGPT 让图表更加完整美观
3.12 ChatGPT 作图的提示词推荐
3.13 小结
第 4 章 ChatGPT教你做电商 618 大促分析
4.1 让 ChatGPT 来帮你厘清分析思路
4.2 让 ChatGPT 来教你在 Excel 中实现数据分析
4.3 利用 ChatGPT 完善报告
4.4 小结
第 5 章 掌握常用快捷键让效率翻倍
5.1 常用的快捷键介绍与记忆技巧
5.2 自定义快捷键
5.3 快捷键使用案例
5.4 小结
第 6 章 利用ChatGPT学习如何保护数据
6.1 ChatGPT 指导学习数据保护
6.2 文档的各类密码保护
6.3 为文档配置用户权限
6.4 创建摘要视图保护机密数据
6.5 自动备份和恢复
6.6 其他数据保护的操作
6.7 小结
第 7 章 ChatGPT与宏的应用
7.1 宏的操作及 Visual Basic 编辑器
7.2 利用 ChatGPT 快速学 VBA 编程
7.3 Excel 中的 VBA 编程实践
7.4 Excel 中的 VBA 代码调试
7.5 小结
第 8 章 ChatGPT带你学习Power Query
8.1 Power Query 的调用和支持的数据源
8.2 Power Query 的编辑器界面介绍
8.3 Power Query 中的常规数据处理操作
8.4 Power Query 中的合并查询和追加查询
8.5 ChatGPT 教你 M 语言及应用
8.6 小结
第 9 章 利用ChatGPT学习Excel中的数据分析库
9.1 数据分析库的调用和统计学基础知识
9.2 数据分析库中的描述统计工具
9.3 数据分析库中用来表示变量间关系的工具
9.4 数据分析库中的统计推断类工具
9.5 数据分析库中的方差分析工具
9.6 数据分析库时间序列分析工具
9.7 数据分析库回归分析工具
9.8 小结
第 10 章 利用ChatGPT学习Excel的方法论总结
10.1 知识拆解相关方法论
10.2 提问技巧解读
10.3 应用方法论实践
10.4 小结
第 11 章 国内大模型使用总结
11.1 国内代表性大模型介绍
11.2 国内模型的优势和实践
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| 內容試閱：
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ChatGPT 技术有什么前途
Excel是最常用的数据分析处理工具之一，但它界面中的操作命令繁多，新手往往会摸不着头脑，不知如何操作，也不知道如何筛选学习资料，所以学习过程无法系统化，耗时久又得不到很好的效果。而ChatGPT作为功能强大的智能问答工具，可以做到根据不同的需求和兴趣点进行个性化学习，快速响应问题，实时进行指导。只要掌握了合理的方法，就可以利用ChatGPT解决很多问题，提高学习效率，并形成自己的方法论，对于以后学习任何新知识都有启发意义。
笔者的使用体会
ChatGPT采用了大量文本数据进行预训练，获得了对语言结构、语法和语义的深入理解。因此，它在多样化的任务中表现出色，可以与用户进行自然、流畅的交流，为各种场景提供智能问答和文本生成功能。
但是在使用它辅助我们学习知识的时候，需要掌握一些提问技巧，并根据实际使用场景，结合学习对象的特点，合理选择使用方法，这样才能发挥它的最大作用，使它更好地为我们所用。
这本书的特色
? 从零开始，门槛较低：从Excel的界面组成开始讲解，详细介绍界面中常用的命令，入门门槛很低。
? 节奏合理，容易上手：知识点结构安排合理，讲解由浅入深，上手快，容易理解。
? 内容新颖，结合新技术：采用ChatGPT这个新兴技术进行辅助讲解，互动教学，提高学习热情。
? 举一反三，内容实用：结合大量实例进行讲解，并对实现同一结果的多种命令进行对比力求实用。
? 经验汇总，数据易得：本书案例来自作者经验总结，实例中使用的都是公开数据集，且很多数据都可以让ChatGPT生成。
这本书包括什么内容
首先，我们对Excel的基础知识点进行了拆分，按照功能分类，并把内容结构和学习节奏调整成适合初学者的模式。
其次，由浅入深地学习拆分的知识点。主要知识点包括：Excel基础操作；数据可视化；数据分析报告的拆解和搭建；快捷键的使用；Excel中的数据保护；宏的应用和VBA编程基础；Power Query数据处理分析及M语言基础；Excel中的高级数据分析和建模，等等。每个知识点都搭配了丰富的实践案例，通过案例可以更加直观和深入地理解学习。
最后，我们将使用到的技巧和方法整理成了方法论，利用该方法论可以学习更多的新知识。
读者阅读本书过程中如果遇到问题，可以通过邮件与本人联系。本人常用的电子邮箱是 1090321700@qq.com。
本书读者对象
? Excel零基础入门人员。
? 数据分析人员。
? 经常使用Excel做数据录入的人员。
? 对Excel感兴趣的人员。
? 对ChatGPT感兴趣的人员。
? Excel培训班的学员。
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