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編輯推薦： 商务与经济统计是大数据时代有效解决商务与经济中各种问题的有力工具之一。本书是商务统计学中最优秀的教材之一，从首次出版至今已更新至第17版，历时40余年，深受全球读者喜爱。本书致力于让读者既能深入领会统计概念，也能掌握有效的分析方法和工具。特别地，书中结合大量的当下商务案例进行分析，并将计算的每一个重要步骤都清晰列出，循序渐进，使统计技术不再枯燥，而是生动有趣，十分方便读者理解和学习。 本书不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大师生，而且为主修经济、财政、金融、市场营销、会计和管理专业的师生提供了一本应用统计技术的指导手册。 內容簡介： 本书是一本实用的统计学教材，为读者深入领会统计概念的含义提供了有效的工具。本书介绍了一些基本的数据分析知识，提供了丰富的统计软件知识，编排新颖、讲解清晰，并结合大量案例，使统计技术不再枯燥，而是变得生动、有趣，方便读者理解和学习。本书的重点是理解概念，通过大量的案例和练习理解统计方法在商业与经济学中的应用。本书不仅适用于财经院校统计专业的广大师生，而且为主修经济、财政、金融、市场营销、会计和管理等专业的师生提供了一本应用统计技术的指导手册。 關於作者： 道格拉斯·A. 林德（Douglas A. Lind）沿海卡罗来纳大学副教授，获Bowling Green州立大学商业理学学士学位、托莱多大学获得MBA和博士学位；有超过25年的教学经验，其中包括对统计的初级介绍、中等和高级的大学水平的课程，也包括研究生的课程；曾获得Tony DeJute突出教师奖；是美国统计协会，决策科学和教科书作者协会的会员。 　　威廉·G·马歇尔（William G. Marchal）托莱多大学商业管理学院的信息系统和管理教授；获Dayton大学数学理学学士学位、Catholic University of America数学硕士学位，以及乔治·华盛顿大学理学博士学位；曾访问过密歇根大学和乔治·梅森大学，也曾经在哥伦比亚政府的执行办公室、乔治·华盛顿大学的管理科学研究学院，以及美国陆军的化学研发中心工作过。 　　罗伯特·D·梅森（Robert D. Mason）1942-1946年在大平洋军区服兵役；退伍之后，1946年他获纽约州立大学数学学士学位；1947年获经济学学士学位；1949年他在Vanderbuilt大学获得硕士学位，然后在阿拉巴马州的杰克逊维尔州立师范学院任教，同时在Lehigh大学和俄克拉俄马州大学任教；1955年1月于托莱多大学任教。 目錄： 简明目录 第1章　什么是统计学 1 第2章　描述数据：频数表、频率分布和图形表示15 第3章　描述数据：数值测度37 第4章　数据的描述性统计65 第5章　概率91 第6章　离散型概率分布122 第7章　连续型概率分布145 第8章　抽样方法和中心极限定理175 第9章　参数估计与置信区间197 第10章　单样本假设检验225 第11章　双样本假设检验251 第12章　方差分析274 第13章　相关与线性回归309 第14章　多元回归分析347 第15章　非参数方法：定类数据分析390 第16章　非参数方法：定序数据分析413 第17章　统计指数439 第18章　时间序列分析与预测462 第19章　统计过程控制和质量管理497 第20章　决策理论导论522 內容試閱： 前 言 多年来，本书得到了许多读者的厚爱，并广受师生欢迎，我们深感荣幸，将会一如既往地为读者提供有价值的内容。 本书主要介绍统计方法，提供了许多与现实经济活动息息相关的商务应用案例，适合作为管理学、市场营销、金融学、会计学、经济学和其他商业管理相关专业师生的指导书。使用本书无需统计学专业背景，如果掌握了大学一年级代数课内容，学习本书会更加容易。 为了帮助读者提高学习效率，本书将计算的每一个必要步骤都清晰列出，循序渐进，易于掌握。在介绍统计方法的相关概念时，设置了大量的案例和章节练习，有助于读者理解统计方法在商业和经济学中的应用。 本书第1版出版于1967年。当时很难找到相关的业务数据来进行分析，如今却大不相同，收集数据已不再是问题。杂货店出售的商品数量会自动记录在结账柜台；电话公司会记录通话时间、通话时长以及通话人的身份信息；信用卡公司会保留消费者的消费次数、日期以及金额信息；医院的医疗设备可以远程自动监视患者的心率、血压和体温。大量的业务信息被实时记录并上报，例如，美国有线电视新闻网、《今日美国》和微软全国广播公司都有实时跟踪股票价格的网站。 如今，数据分析已广泛应用于各行各业。在实践中进行数据分析需要掌握多个领域的技能和知识，如需要计算机技能处理大量信息，需要分析技能来评估、总结、组织和分析信息，需要批判性思维和技巧来解读与交流分析结果。 本书介绍了一些基本的数据分析知识。在此版本中，部分章的末尾添加了“数据分析”的内容。读者在学习过程中，可利用这部分内容来巩固学到的统计学知识和统计软件知识，探索多种业务环境，锻炼对结果的解读和分析能力。 本书还提供了丰富的统计软件知识。Microsoft Excel有许多统计分析的加载项，如Megastat加载项。Minitab和JMP是可用于PC或MAC的独立统计软件。本书使用Microsoft Excel、Minitab和Megastat做示例，可在附录C中找到相关的软件命令。在各章中给出了软件的屏幕截图，便于读者熟悉软件输出的内容。 得益于计算机和软件操作的便利，本书将之前版本的不少计算案例替换为了更贴近实际的通俗易懂的案例，以帮助读者理解和解释统计结果。此外，本书更加重视对统计主题的概念和性质的介绍。在修订完善的同时，本书保留了与之前版本相同的专业性和趣味性。 本书特色 我们对整本书中的例子和练习进行了许多修改，该书的主要变化是为了满足读者在数据分析领域的需求。我们的目的是为教师和学生提供机会，将统计知识、计算机和统计软件技能以及批判性思维能力结合起来。在第1章至第18章的章末，在题为“数据分析”的内容中包含了一套修订后的练习。在这些练习题中，涵盖了三个数据集。原先版本中有两个数据集：一是包含市场上105套房屋的北谷房地产的销售数据集，二是林肯维尔学区的80辆公共汽车的信息数据集。作者设计这些数据是为了让学生能够使用统计软件来分析数据，找到变量之间的关系。在新版本中，增添了2015赛季的棒球统计数据集。 练习题为日后的案例分析提供了基础。我们建议教师选择其中一个数据集，并在每章教学完成后布置相应的练习。同时，教师要重视学生的反馈。学生应该保留每一章的结果和相关运算过程，这些将有助于学生不断进步，使用新的统计方法来进一步分析数据。希望读者可以通过大量的数据分析练习，独立撰写基于分析结果的综合报告。 我们知道教师给统计专业的学生教授统计学，培养他们数据分析方面的基本能力是具有挑战性的。此外，教师还需要选择合适的统计软件进行教学，以提高学生的计算机技能。最后，教师需要根据统计分析能力以及书面写作能力来评估学生的表现。使用本书建议的方法可能会有所帮助。 我们希望读者能发现这个新版本的趣味性和吸引力。 致 谢 本书是许多人的作品：学生、同事、评论家和麦格劳–希尔教育的工作人员，我们感谢他们所有人，也对审稿人表示诚挚的感谢：

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