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| 編輯推薦： |
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《面部美容整形手术》通过对生物医学工程、技术和医学文献的全面回顾，对面部整形和重建手术以及头颈部手术的最新技术进展进行了广泛的概述。
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| 內容簡介： |
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本书内容包括最新的工程和计算技术，如机器人技术、生物力学、人工智能（AI）、深度学习（DL）、机器学习（ML）和优化，以及医学和外科方面的医学和科学方法、外科和非外科手术类型、并发症、患者护理和心理因素。本书将成为耳鼻喉科、生物医学研究人员、学者和学生了解相关概念和进展的宝贵入门读物。
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| 關於作者： |
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埃姆雷·托克戈兹博士现任昆尼皮亚克大学工业工程系主任和副教授。由于对数学和工程的生物医学工程应用感兴趣，他开始攻读约翰霍普金斯大学的在线生物医学工程专业硕士学位。 玛丽娜·A.卡罗正在昆尼皮亚克大学弗兰克·H·内特医学院攻读医学博士学位。她毕业于罗德大学，获得细胞与分子生物学和生物化学学位，曾担任研究和教学助理。她目前在罗得岛州韦克菲尔德的南部县健康医院担任病人护理技师。
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| 目錄：
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目 录
第1章?面部美容的非手术治疗 1
1?概述 1
2?发际线年轻化 1
3?局部治疗和焕肤 10
4?皮肤提升 15
5?注射肉毒杆菌毒素 21
6?注射填充 28
7?心理因素 38
参考文献 40
第2章?上面部和面颊美容手术 56
1?概述 56
2?外科发际线移植术 56
3?眼睑成形术 66
4?丰面颊术 75
参考文献 81
第3章?鼻部和下面部美容手术 90
1?概述 90
2?鼻整形术 90
3?颏成形术 105
4?拉皮手术（除皱术） 114
参考文献 124
第4章?颅颌面畸形的手术重建 136
1?概述 136
2?遗传学和产前发育回顾 136
3?唇腭裂手术重建 138
4?颅缝早闭的修复重建 147
参考文献 156
第5章?颅颌面创伤和烧伤的手术重建 164
1?概述 164
2?病因 164
3?重建技术回顾 165
4?初步评估 172
5?外科技术的应用 181
6?心理因素 187
参考文献 187
第6章?外科手术发展的未来方向 198
1?概述 198
2?当前的手术进展 198
3?医疗资源均衡和机器人辅助手术 202
4?现有技术的可用性 202
5?未来研究方向和临床应用 204
参考文献 204
第7章?面部整形美容相关模拟和优化工作 209
1?概述 209
2?利用成像和模拟技术优化面部整形修复手术的效果 210
3?颅面重建和成像模式 213
4?下颌骨重建及其成像模式 215
5?上颌骨手术及其成像模式 217
6?眶突和颧骨骨折及其成像模式 219
7?结论和未来工作 220
参考文献 221
第8章?生物力学在面部整形中的应用 232
1?概述 232
2?颅骨和面部骨骼的生物力学基础知识 234
3?下颌骨生物力学基础 236
4?鼻骨生物力学基础知识 238
5?颌面重建生物力学 239
6?下颌骨重建生物力学 240
7?颅颌面外科生物力学 242
8?鼻整形的生物力学 243
9?结论和未来工作 244
参考文献 245
第9章?人工智能、机器学习和深度学习在面部整形手术中的应用 252
1?概述 252
2?在面部整形手术中应用机器学习识别面部特征 253
3?通过机器学习应用进行裂隙检测 258
4?利用深度学习进行术前面部模拟 260
5?利用深度学习进行性别分类 262
6?深度学习的其他应用：机器学习和人工智能 262
7?结论和未来工作 264
参考文献 265
第10章?机器人技术在面部整形手术中的应用 275
1?概述 275
2?软体机器人技术在面部整形手术中的应用 278
3?头颈部和经口手术 280
4?机器人技术在面部整形手术中的应用 283
5?游离皮瓣重建 288
6?机器人技术与面部提升整形手术 291
7?植发和机器人技术 292
8?结论和未来工作 295
参考文献 296
第11章?面部整形手术患者的工程心理学 307
1?概述 307
2?面部整形手术数量 308
3?影响面部整形手术的心理因素 311
4?面部整形手术的积极影响 315
5?面部整形手术的不良影响 316
6?可能影响面部整形手术患者的心理因素 316
7?面部整形手术工程和未来工作 319
参考文献 320
第12章?头面颈部整形手术的技术改进 327
1?概述 327
2?先进制造技术的改进对整形、头颈外科的影响 327
3?机器人技术的改进对整形、头颈外科的影响 329
4?生物力学进步对整形、头颈外科的影响 329
5?数学优化改进对整形、头颈外科的影响 330
6?其他先进技术的改进对整形、头颈外科的影响 331
7?相关人工智能改进对整形外科的影响 331
8?相关心理因素的改进对整形、头颈外科的影响 333
9?结论和未来工作 334
参考文献 334
第13章?利用深度学习和高效优化器检测面部皱纹 339
1?概述 339
2?相关研究文献 339
3?拟议的优化器框架 340
4?实验及验证结果 341
5?结论 342
参考文献 343
后记 346
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| 內容試閱：
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原著前言
近年来，面部整形手术（FPS）在技术和生物医学工程方面取得了诸多进展。在本书中，我们通过回顾总结有关面部整形美容、修复重建以及一些头颈部外科手术方面的研究文献，从多方面进行相关讨论，包括但不限于以下内容：
手术类型并发症患者的护理和治疗生物力学优化机器人技术人工智能（AI）、深度学习（DL）和机器学习（ML）心理影响因素
本书的前六章涵盖了面部整形手术学和科学研究文献的综述，接下来的七章涵盖了FPS技术、生物医学工程和心理学研究的综述。本书共引用了约1500篇与FPS相关的同行评议文章。本书适合整形科医生和生物医学工程师阅读，对于初级或高级本科生物学和生物化学学生来说也适用，尤其是那些遗传学专业的学生。不过需要注意的是，生物力学、优化、机器人技术、人工智能、深度学习和机器学习等相关部分可能需要有技术知识，因此这些部分可能对某些读者来说不太适合。
在阅读本书期间，您将发现书中引用了全膝关节置换术（TKA）相关的技术和生物工程的进展思路。书中分享的信息或许可以为研究人员和教育工作者提供新的研究和改进思路。尽管我们在编写本书的过程中尽力涵盖了大量引用文献，但涵盖的内容非常有限；在编写本书的同时，越来越多的出版物不断涌现。我们还分享了一些新的研究思路，以减少人们盲目跟风做整形的可能性，这些思路在相关的心理因素和自然疗愈选项方面在研究文献中并不常见。我们的主要目的是尽可能全面地介绍FPS研究，并涵盖一些与头颈部外科手术相关的研究文献。尽管我们在书中提供了上述的主题和内容涵盖范围，但是内容的利用不仅限于此清单。
我们希望您会喜欢书中的一切！
埃姆雷?托克戈兹
美国马里兰州巴尔的摩
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