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編輯推薦： 知识学习、思维模拟、人工智能的发展，有赖于关于大脑理解的深入、研究方法的导引及其上建模探索的进步，也需要应用的反哺进而作多角度反思。本书在这方面进行了尝试，以计算机辅助心血管疾病诊断和书法创作的形象思维模拟这两类“心迹”的计算为实例，阐述思维过程模拟、经验知识挖掘等。 內容簡介： 本书在简要介绍人工智能的历史与现状、思维科学的基本思想与观念基础上，强调知识工程尤其是经验及其隐性知识在智能模拟中的独特作用和重要意义，并以计算机辅助心血管疾病诊断和书法创作的形象思维模拟这两类“心迹”的计算为实例，阐述思维过程模拟、经验知识挖掘、关键特征选择的思路、方法和技术，进而融合推理和学习算法并获得计算结果。此外，进一步拓展视野，介绍科技与艺术的互相关联和影响，讨论相关问题及应对策略。 作者思考深入、视野开阔，逻辑清晰、表达严谨，可供人工智能与思维科学、认知科学与心智哲学以及艺术创作与健康计算领域的研究者、学生阅读与参考。相关的工程认识等内容在附录中与读者分享，那仅表明与本书主题紧密性的差异，并不意味着其本身重要性的不同。 關於作者： 董军，男，1964年11月出生于江苏省苏州市，1997年获浙江大学工学博士学位，2002年破格任华东师范大学教授，现任中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所研究员。曾获中国科学院“百人计划”等五个人才项目的资助或奖励，并先后任“软硬件协同设计技术与应用”教育B工程研究中心主任、“移动健康管理系统”教育B工程研究中心首席科学家。研究兴趣为人工智能及其在医疗健康和传统文化中的应用，旁及工程思维、书法模拟、教学理念和中医证验。 在工业界、高校和研究所工作30余年，亲历了从原型实验、产品构思、团队组建、系统开发到成果推广过程，崇尚互补合作精神、务实科研作风、主动社会担当、严肃理性思维和良好人文情怀。

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