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編輯推薦： 1.回顾基础，解析高级 本书涵盖初、高级心理统计分析技术：第一部分对初级心理统计进行了回顾，以实验的方式和例题的形式对统计原理进行演示和讲解，第二部分系统介绍了高级心理统计方法。从实际问题出发，将心理统计原理与软件操作技能结合起来。 2.情境模拟，深化理解 本书利用统计软件进行“数据实验”，展示统计学规律；通过精选例题，模拟实际研究情境，帮助学习者深刻理解统计学原理，牢固掌握统计学技能。 3.循序渐进，分散难点 全书内容脉络清楚，习题难度由浅入深，循序渐进，且尽量对同一问题进行变化拓展。同时，对难点进行分解叙述，尽可能让学习者得到较好的学习体验。 4.实践导向，指标便于检索 本书不仅介绍了SPSS和R软件的应用方法，而且提供了丰富的例题数据，学习者可以轻松下载进行实践。为便于查找统计指标类内容，本书多采用表格形式，不再列出繁杂的计算公式。 內容簡介： 扎实的统计学基础是每一位心理学学子职业发展的基石。本教材专门为心理学专业高年级本科生和硕士研究生编写，以实际问题为出发点，力求深入浅出地讲解统计学原理与应用。 教材不仅深入讨论了初级心理统计方法，包括概率与矩阵计算、概率分布、抽样分布、参数假设检验、非参数检验·随机化检验，还全面介绍了各种高级心理统计方法，如聚类分析、因子分析、结构方程建模和多层线性模型等。教材还附有例题SPSS操作指引，便于学习者快速查找并应用，确保理论知识与实践技能的紧密结合。 關於作者： 邵志芳， 1985年毕业于华东师范大学心理学系并留校任教，1994年获得博士学位，长期从事认知心理学研究，并讲授心理统计学、认知心理学等课程。他曾在社会科学引文索引期刊和中文社会科学引文索引期刊上发表论文20余篇，著作有《心理与教育统计学》《认知心理学一一理论、实验和应用(第三版)》《思维心理学(第二版)》《社会认知》等，译作有《基础与应用心理学》(Psychology， General and Applied)、《认知心理学(原著第六版)》(Cognitive Psychology， Sixth Edition)、《认知心理学(原著第八版)》(Cognitive Psychology，Eighth Edition)、《行为科学统计一从研究实践到思维培养(原著第九版)》(Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences， Ninth Edition)。 目錄： 第一部分 初级心理统计学回顾 第1章 概率与矩阵运算 1.1 概率及其运算 1.2 矩阵及其运算 第2章 概率分布 2.1 正态分布 2.2 t分布 2.3 χ2 分布 2.4 F分布 2.5 二项分布 2.6 如何用R查概率分布表 第3章 抽样分布 3.1 抽样调查与抽样方法 3.2 抽样分布 3.3 计算机模拟随机抽样 第4章 参数假设检验 4.1 假设检验 4.2 参数假设检验(t检验、方差分析) 第5章 非参数检验?随机化检验 5.1 常见的非参数检验 5.2 χ2 检验 5.3 随机化检验 第二部分 多元分析方法 第6章 多元线性回归分析 6.1 从线性回归分析到结构方程模型 6.2 多元线性回归模型的前提、建立、检验和应用 6.3 多元回归分析应用举例 6.4 分类变量的回归及其与t检验、方差分析的关系 6.5 回归诊断 第7章 Logistic回归分析 7.1 Logistic回归分析的目的和类型 7.2 Logistic回归分析的原理 7.3 Logistic回归分析法应用举例 第8章 聚类分析 8.1 聚类分析的目的和类型 8.2 聚类分析的原理 8.3 聚类分析法应用举例 第9章 判别分析 9.1 判别分析的目的和类型 9.2 判别分析的原理 9.3 判别分析法应用举例 第10章 多元方差分析 10.1 多元方差分析的目的和类型 10.2 多元方差分析的原理 10.3 多元方差分析应用举例 第11章 因子分析 11.1 因子分析的目的和类型 11.2 因子分析的原理 11.3 因子分析应用举例 11.4 综合应用举例———人格测验3个分量表的因子分析 第12章 结构方程建模 12.1 结构方程建模的目的 12.2 结构方程建模的原理 12.3 结构方程建模的主要步骤 12.4 综合应用举例 第13章 多层线性模型 13.1 多层线性模型的目的 13.2 多层线性模型的原理 13.3 多层线性模型的简单应用 附录 例题SPSS操作指引 参考文献

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