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| 內容簡介： |
本书面向计算机大类17个专业和计算传播学等专业，以最流行的交互数据可视化D3.JS为主要API，在阐明原理的基础上，通过实例分析，讲述软件开发中的数据可视化。
全书分为15章，布局实例包括直方图、饼图、层次树图、力导向图、词云图、地图、等高线;外延实例包括交互与动、音乐可视化、简单图像处理、色彩提取、分词技术、基于Three.js的三维可视化、Python Flask Web和Node.JS软件开发中的数据可视化。
本书特色:原理清楚、案例实用、兼顾周边问题、围绕软件开发讨论数据可视化。附配套代码网站和幕课视频，使用便捷。
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| 關於作者： |
李春芳，中国传媒大学计算机与网络空间安全学院副教授，博士(后)毕业于北京航空航天大学，北京大学艺术学院访问学者(数字人文与电影研究)。研究方向:数据可视化、智能影视大数据、可解释性人工智能、软件工程。发表论文50余篇，出版《数据可视化原理与实例》(第一版)、《大数据技术导论》。近5年主持开发了影像与课本(www.yingshinet.com)、中国电影知识体系平台(movie.yingshinet.com)、中国电影翻译库(film.yingshinet.com)、如艺剧本系统(ruyi.cool)，及计量电影研究工具CCKS-Cine-metrics.
石卓奇，北京耀莱影视文化传媒有限公司制片管理部副总经理，布里斯托大学硕士。负责公司影视项目的孵化、制作与发行。曾参与电影《北京2022》《扫黑行动》《不老奇事》《许愿神龙》《流浪地球》《神探蒲松龄》等项目。
沈寓实，博士，MBA，教授，格鲁吉亚国家科学院外籍院士，国家级特聘专家，中关村高端领军人才，“十四五”科技创新先锋人物。北京市“留学人员创新创业特别贡献奖”“第十三届发明创业奖人物奖特等奖”和“当代发明家”荣誉称号获得者，“中国改革开放海归40年100人”和“2023年福布斯中国·青年海归菁英·影响力25人”人选者。拥有清华大学电子工程学士、美国加州大学圣迭戈分校电子计算机硕士和博士、华盛顿大学MBA学位。现任飞诺门阵科技创始人、董事长，曾任职微软总部和世纪互联集团，并促成微软Microsoft Azure云落地中国。
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| 目錄：
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第一章基于Web的数据可视化基础
第一节数据可视化概述
第二节HTML文档
第三节层叠样式表CSS
第四节JavaScript脚本
第五节SVG矢量图
第二章基于JavaScript和SVG的绘图
第一节直方图
第二节递归二叉树
第三节树状词云
第三章D数据可视化基础
第一节D可视化API概述
第二节D数据绑定
第三节D直方图
第四节可视化文件的输入输出
第四章D饼图、环图、玫瑰图和弦图
第一节D绘制饼图
第二节从原生数据到绘制D饼图、环图、玫瑰图
第三节弦图
第五章D比例尺及动画与交互
第一节 D比例尺
第二节比例尺API
第三节序数比例尺与D配色
第四节D图表动画
第五节鼠标交互
第六节键盘交互
第六章D层次树图
第一节D直角坐标层次树图
第二节D极坐标层次树图
第三节基于面积的层次树图
第四节D.V版和D.V版的对象树图
第七章D力导向图
第一节D力导向算法
第二节《人民的名义》人物关系图
第三节基于路径绘制力导向图
第八章地图可视化
第一节地图轮廓数据
第二节D地图轮廓可视化
第三节D地图可视化实例
第九章音乐可视化
第一节音乐可视化API
第二节JavaScript音乐可视化直方图
第三节D音乐可视化南丁格尔图
第十章Canvas与简单图像处理
第一节Canvas功能概述
第二节Canvas基本图像处理
第三节Canvas复杂图像处理
第四节基于聚类算法提取配色
第十一章等高线密度图及动态图表
第一节等高线
第二节密度图
第三节动态图
第十二章分词与词云图可视化
第一节词云图
第二节D词云图
第三节基于Python的分词实例
第四节影视剧小说词云图案例分析
第五节三维动态词云
第十三章基于占用矩阵的词云算法
第一节算法设计概述
第二节基于占用矩阵的词云图可视化系列算法
第三节基于占用矩形的词云图可视化算法
第四节算法性能分析
第十四章基于Three.js的三维可视化
第一节三维场景渲染的基本部件
第二节综合场景下的数据可视化
第三节三维直方图饼图
第四节加载模型文件
第十五章软件开发中的数据可视化
第一节在Python Flask中实现可视化
第二节在Node.js与Vue中实现D数据可视化
第三节影视数据可视化作品
参考文献
附录
后记
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