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| 編輯推薦： |
本书内容体系连续贯通，依次学习能帮助读者全面、深入、系统地学习图像技术。相比于国内外同类教材，本书与最新科研成果结合比较快，每次再版均充实了最新研究成果和得到广泛使用的典型技术，新内容的引进比较早。在教材所引用和参考的文献中，作者自己发表的就有 100 多篇，科研成果的引入提高了内容的先进性。
从教学的角度考虑，本书具有以下特点：
（1）尽快进入主题：把先修或预备内容分别安排在需先修部分的同一章之前，没有安排专门的基础知识章，更加实用，也突出了课程主线的内容。
（2)内容模块化：正式内容分别结合进 4 个相关的学习单元，每个单元都围绕一个主题（自成体系），既加强了全书的系统性和结构性，也有利于复习考核。
(3)配套资源丰富：配套课件、微课视频、题库系统、扩展阅读等内容，便于课堂学习和课后自学。
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| 內容簡介： |
本书为《图像工程》（第5版）的上、中、下册合订本，全面介绍图像工程的第一层次——图像处理，图像工程的第二层次--图像分析，图像工程的第三层次--图像理解的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。
上册主要分四个单元。第1单元（包含第2~5章）介绍图像增强技术，第2单元（包含第6~9章）介绍图像恢复技术，第3单元（包含第10~12章）介绍图像编码技术，第4单元（包含第13~16章）介绍扩展图像技术。中册主要分四个单元。第1单元（包含第2~5章）介绍图像分割技术，第2单元（包含第6~9章）介绍对分割出目标的表达描述技术，第3单元（包含第10~13章）介绍目标特性分析技术，第4单元（包含第14~16章）介绍一些相关的数学工具。下册主要分四个单元。第1单元（包含第2~5章）介绍图像采集表达技术，第2单元（包含第6~9章）介绍景物重建技术，第3单元（包含第10~12章）介绍场景解释技术，第4单元（包含第13~16章）介绍四个研究方向的原理和成果示例。
书中提供了大量例题、思考题和练习题，并对部分练习题提供了解答或解题思路。
本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科和研究生专业基础或专业课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。
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| 關於作者： |
章毓晋，1989年获比利时列日大学应用科学博士学位。1989—1993年为荷兰代尔夫特大学博士后及研究人员。1993年到清华大学工作，1997年起聘为教授，1998年起成为博士生导师，2014年起聘为教研系列长聘教授。2003年学术休假期间被聘为新加坡南洋理工大学访问教授。
在清华大学，先后开出并讲授10多门本科生和研究生课程。在南洋理工大学，开出并讲授过研究生课程“现代图像分析（英语）”。主要科学研究领域为其积极倡导的图像工程（图像处理、图像分析、图像理解及其技术应用）和相关学科。从1996年起已连续28年对中国图像工程的研究及主要文献进行了系统的年度分类总结综述。已在国内外发表了550多篇研究论文，已出版中英文教材、专著、工具书等60册。
现为中国图象图形学学会名誉监事长、会士，国际光学工程协会（SPIE）会士（因在图像工程方面的成就）。
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| 目錄：
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上册图 像 处 理
第1章绪论
第1单元图 像 增 强
第2章点操作空域增强
第3章模板操作空域增强
第4章频域图像增强
第5章图像噪声消除
第2单元图 像 恢 复
第6章图像退化和恢复
第7章图像校正和修补
第8章图像去雾
第9章图像投影重建
第3单元图 像 编 码
第10章图像编码基础
第11章图像变换编码
第12章更多图像编码方法
第4单元拓 展 技 术
第13章图像信息安全
第14章彩色图像处理
第15章视频图像处理
第16章多尺度图像处理
附录A图像国际标准
部分思考题和练习题解答
参考文献
主题索引
中册图 像 分 析
第1章绪论
第1单元图 像 分 割
第2章图像分割基础
第3章典型分割算法
第4章分割技术扩展
第5章分割评价比较
第2单元表 达 描 述
第6章目标表达
第7章目标描述
第8章目标显著性
第9章测量和误差分析
第3单元特 性 分 析
第10章纹理分析
第11章形状分析
第12章运动分析
第13章属性分析
第4单元数 学 工 具
第14章二值数学形态学
第15章灰度数学形态学
第16章图像识别
附录A人脸和表情识别
部分思考题和练习题解答
参考文献
主题索引
下册图 像 理 解
第1章绪论
第1单元采 集 表 达
第2章摄像机成像和标定
第3章压缩感知与成像
第4章深度信息采集
第5章3D景物表达
第2单元景 物 重 建
第6章双目立体视觉
第7章多目立体视觉
第8章单目多图像景物恢复
第9章单目单图像景物恢复
第3单元场 景 解 释
第10章知识表达和推理
第11章广义匹配
第12章场景分析和语义解释
第4单元研 究 示 例
第13章同时定位和制图
第14章多传感器图像信息融合
第15章基于内容的图像和视频检索
第16章时空行为理解
附录A视觉和视知觉
部分思考题和练习题解答
参考文献
主题索引
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| 內容試閱：
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本书是《图像工程》第5版的合订本，全套书仍分3册，分别为《图像工程（上册）——图像处理》、《图像工程（中册）——图像分析》和《图像工程（下册）——图像理解》。它们全面介绍图像工程的基础概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上相关内容研究的新成果。
《图像工程》第4版分3册，名称相同。上、中、下册均于2018年出版，《图像工程》第4版的3册合订本也于2018年出版。第4版至今已重印22次，总计印刷2万多册。另有电子版发行。
《图像工程》第3版分3册，名称相同。上、中、下册均于2012年出版，2013年出版了《图像工程》第3版的3册合订本。第3版共重印13次，总计印刷3万多册。
《图像工程》第2版分3册，名称相同。上、中、下册分别于2006年、2005年和2007年出版，2007年还出版了《图像工程》第2版的3册合订本。第2版共重印18次，总计印刷近7万册。
《图像工程》第1版也分3册，名称分别为《图像工程（上册）——图像处理和分析》、《图像工程（下册）——图像理解和计算机视觉》和《图像工程（附册）——教学参考及习题解答》。这三册分别于1999年、2000年和2002年出版。第1版共重印27次，总计印刷约11万册。
《图像工程》的多次重印表明作者一直倡导的，为了对各种图像技术进行综合研究、集成应用而建立的整体框架——图像工程——作为一门系统地研究各种图像理论、技术和应用的新的交叉学科得到了广泛的认可，相关教材也在教学中大量使用。同时，随着研究的深入和技术的发展，编写新版教材的工作也逐渐提上议事日程。
第5版的编写开始于2022年，是年暑假作者静心构思了全套书的整体框架。其后，根据框架陆续收集了一些最新的相关书籍和文献（包括印刷版和电子版），仔细阅读并做了笔记，为新版的编写打下了坚实的基础。其间，还结合以往课堂教学和学生反馈，对一些具体内容（包括习题）进行了整理和调整。第5版内容具有一定的深度和广度，希望读者通过本套书的学习，能够独立和全面地了解该领域的基本理论、技术、应用和发展。
在编写方针上，第5版仍如前4版那样力求突出理论性、实用性、系统性、实时性； 在内容叙述上，力求理论概念严谨，论证简明扼要。在内容方面，第5版基本保留了第4版中有代表性的经典内容，同时考虑到图像技术的飞速发展，认真选取了近年的一些最新研究成果和广泛使用的典型技术进行充实。这些新内容既参考了许多有关文献，也结合了作者的一些研究工作和成果以及这些年来的教学教案。除每册书均增加了一章全新内容外，还各增加了多个节和小节，使全书内容更加完整。总体来说，第5版的内容覆盖面更广，介绍更全面、细致，整体篇幅比第4版增加约20%。第5版的内容根据技术发展进行了很多更新，21世纪20年代以来的参考文献约占全部参考文献的20%。
第5版在具体结构和章节安排方面仍然保留了上一版的特点：
第一，各册书均从第2章就开始介绍正式内容，更快进入主题。先修或预备内容分别安排在需要先修部分的同一章前部，从教学角度来说，更加实用，也突出了主线内容。
第二，除第1章绪论外，各册书的正式内容仍都结合成4个主题相关的单元（并画在封面上），每个单元都有具体说明，帮助选择学习。全书有较强的系统性和结构性，也有利于学生复习考核。
第三，各章中的习题均只有少部分给出了解答，使教师可以更灵活地选择布置。更多的习题和习题解答将放在出版社网站上，便于补充、改进。网址为https://www.tup.com.cn。
第四，各册书后均仍有主题索引（并给出了英文），这样既方便在书中查找有关内容，又方便在网上查找有关文献和解释。
第5版仍保留了第4版的举措，即可以扫描书中（黑白印刷的）图片旁的二维码，调出存放在出版社网站上对应的彩色图片，以获得更好的观看效果和更多的信息。
第5版还增加了微课形式（对各章内容结合PPT进行讲解）及多选测试题(包括提示和解答)，读者可扫描书中相应位置处的二维码获得。
从1996年开始编写《图像工程》第1版以来，至今已20多年。其间作者与许多读者（包括教师、学生、自学者等）有过各种形式的讨论和交流，除了与一些同行面谈外，许多人打来电话或发来电子邮件。这些讨论和交流给作者提供了许多宝贵的意见和建议，在编写这5版书中都起到了不可或缺的作用，特别是在解释和描述的详略方面都结合读者反馈意见进行了调整，从而更加容易理解和学习。值得指出的是，书中还汇集了多年来不少听课学生的贡献，许多例题和练习题是在历届学生作业和课堂讨论的基础上提炼出来的，一些图片还直接由学生帮助制作，在选材上也从学生的反馈中受到许多启发。借此机会向他们一并表示衷心的感谢。
书中有相当多的内容基于作者和他人共同研究的成果，特别是历年加入图像工程研究室的成员（按姓名拼音排）： 学生（本科生、硕士生、博士生）安浩田、敖腾隆、边辉、卜莎莎、蔡伟、陈达勤、陈权崎、陈挺、陈伟、陈正华、程正东、崔崟、达内什瓦（DANESHVAR Elaheh）、戴声扬、段菲、方慕园、冯上平、傅卓、高永英、葛菁华、侯乐天、胡浩基、黄祥耀、黄翔宇、黄小明、黄英、贾波、贾超、贾慧星、姜帆、李佳童、李娟、李乐、李孟栖、李品一、李勍、李睿、李硕、李闻天、李相贤（LEE Sang Hyun）、李小鹏、李雪、梁含悦、刘宝弟、刘晨阳、刘峰、刘锴、刘青棣、刘惟锦、刘晓旻、刘忠伟、陆海斌、陆志云、罗惠韬、罗沄、明祐愍（MING YouMin）、朴寅奎（PARK In Kyu）、钱宇飞、秦暄、秦垠峰、阮孟贵（NGUYEN Manh Quy）、赛义（BAGHERI Saeid）、沈斌、谭华春、汤达、王树徽、王宇雄、王志国、王志明、王钟绪、温宇豪、文熙安（VINCENT Tristan）、吴高洪、吴纬、夏尔雷（PAULUS Charley）、向振、徐丹、徐枫、徐洁、徐培、徐寅、许翔宇、薛菲、薛景浩、严严、杨劲波、杨翔英、杨忠良、姚玉荣、游钱皓喆、于信男、鱼荣珍（EO Young Jin）、俞天利、袁静、贠亮、张宁、赵雪梅、郑胤、周丹、朱施展、朱小青、朱云峰，博士后高立志、王怀颖，以及进修教师和科研人员陈洪波、崔京守（CHOI Jeong Swu）、郭红伟、石俊生、杨卫平、曾萍萍、张贵仓等。各版书中采用的图表，除作者本人制作的外，也包括他们在研究工作中收集和开展实验得到的。该书应该说是多人合作成果的体现。
最后，感谢妻子何芸、女儿章荷铭在各方面的理解和支持！
章毓晋
2024年4月于书房
通信： 北京清华大学电子工程系，100084
电邮： zhangyj@tsinghua.edu.cn
主页： https://oa.ee.tsinghua.edu.cn/~zhangyujin/
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