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| 編輯推薦： |
图书特色
● 依照“理论、实务、案例、实训”四位一体的原则编写：本书由浅入深、循序渐进，全面介绍现代市场营销背景下的市场调查与预测的基本理论、操作方法和分析技术，以引入案例开篇，在正文中穿插大量实用案例和资料，并附相关分析软件的应用，实践题亦围绕各种情景案例展开。
● 传统市场研究方法与大数据驱动的调研方法相结合：本书增加和强化大数据理论及其工具在市场研究中的应用，帮助学生了解和掌握收集、分析线上与线下消费者行为数据的方法。
● 配备丰富的教学资源：本书免费配备SPSS软件应用的微课视频，有助于学生应用SPSS软件进行数据的整理和分析；同时，配备与教学相关的教学课件、操作数据、教案、扩展资源及习题答案等，便于教师教学。
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| 內容簡介： |
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《市场调查与预测（第4版）》依照“理论、实务、案例、实训”四位一体的原则编写，系统地介绍了在现代市场营销背景下的市场调查与预测的基本理论、操作方法和分析技术。主要内容包括市场调查的基本概念，调查方案的设计方法，市场调查方法(网络调查、大数据驱动的市场调查)，调查问卷的设计与抽样技术的选择，调查资料的处理和分析(SPSS 软件的应用)，定性预测和定量预测的基本方法，以及市场分析报告的撰写等。本书附有大量的案例，以引入案例开篇，在正文中穿插多个实用的案例和资料，实践题亦围绕各种情景案例展开。除此以外，本书还增加了SPSS软件操作的微课视频，并且增加和强化了大数据理论及其工具在市场调查中的应用，帮助学生了解和掌握收集、分析线上与线下消费者行为数据的方法。《市场调查与预测（第4版）》适用于经济管理类相关专业本科、研究生教学及MBA和EMBA教学，亦可作为市场研究工作者的参考用书。
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| 目錄：
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第 1 章 概论 1
1.1 市场调查与市场预测概述 2
1.1.1 市场的含义 2
1.1.2 市场调查与预测的产生和发展 3
1.1.3 市场调查与预测的含义 3
1.1.4 市场调查与预测的必要性 4
1.1.5 市场调查与预测的范围、内容和分类 6
1.2 市场调查与预测的方法论基础 10
1.2.1 经验认识方法 11
1.2.2 理论认识方法 11
1.3 市场调查机构的设置 13
1.3.1 自行调查与委托调查 13
1.3.2 市场调查与预测机构 13
1.3.3 市场调查与预测部门的设置原则 14
1.4 市场调查的组织方式分类 15
1.4.1 全面市场调查(市场普查) 15
1.4.2 非全面市场调查 16
关键词和概念 17
本章复习题 17
第 2 章 市场调查与预测方案设计 20
2.1 市场调查与预测方案概述 20
2.1.1 市场调查与预测方案的含义 20
2.1.2 编制市场调查与预测方案的意义 21
2.2 市场调查与预测的工作步骤 22
2.2.1 非正式调查阶段 23
2.2.2 制订市场调查与预测工作计划 24
2.2.3 市场信息数据收集 24
2.2.4 信息整理、数据分析，进行市场预测 25
2.2.5 提出结论和建议，撰写市场调查分析报告 25
2.3 市场调查与预测计划书的撰写 26
2.3.1 市场调查与预测计划书的内容 26
2.3.2 市场调查与预测方案计划书的评估 28
关键词和概念 30
本章复习题 30
第 3 章 二手数据收集 32
3.1 二手数据的含义及特点 33
3.1.1 二手数据的含义 33
3.1.2 二手数据的特点 34
3.2 二手数据的来源及评估 34
3.2.1 二手数据的来源 34
3.2.2 二手数据的评估 37
3.3 二手数据的标准化 38
关键词和概念 42
本章复习题 42
第 4 章 市场调查的抽样理论与实践 44
4.1 抽样的基本理论与步骤 45
4.1.1 抽样调查的意义 45
4.1.2 大数据时代的抽样调查 46
4.1.3 抽样过程 47
4.1.4 抽样目标群体 47
4.1.5 样本大小的确定问题 51
4.1.6 抽样误差 53
4.2 抽样方法 54
4.2.1 概率抽样 54
4.2.2 无概率样本 59
关键词和概念 60
本章复习题 60
第 5 章 量表设计 63
5.1 测量与测量尺度 64
5.1.1 测量 64
5.1.2 测量尺度 64
5.2 量表技术 66
5.2.1 量表技术简述和态度评价 66
5.2.2 常用的量表技术 67
5.3 信度和效度 74
5.3.1 信度 74
5.3.2 效度 75
5.3.3 信度分析案例及SPSS 应用 76
关键词和概念 79
本章复习题 79
第 6 章 市场调查方法 81
6.1 市场调查的分类及作用 82
6.1.1 市场调查的类型 82
6.1.2 市场调查的作用 83
6.2 访谈调查法 83
6.2.1 焦点小组访谈 83
6.2.2 深度访问 86
6.2.3 入户调查 87
6.3 固定样本调查 88
6.3.1 固定样本调查的含义和特点 88
6.3.2 固定样本调查的应用 89
6.4 问卷调查 90
6.4.1 街头拦截访问 91
6.4.2 信函调查 91
6.4.3 电话调查 93
6.5 网络调查 94
6.5.1 网络调查的含义和特点 95
6.5.2 网络调查的类型 96
6.5.3 网络问卷的设计原则和方法 99
6.5.4 提高网络调查的反馈率 100
6.6 观察法 102
6.7 投射调查 104
6.7.1 投射调查的含义 104
6.7.2 投射调查的分类 104
6.8 实验法 106
6.8.1 实验法常用的变量 107
6.8.2 实验法的有效性 107
6.8.3 实验法的分类 108
关键词和概念 111
本章复习题 111
第 7 章 问卷设计及调查技术 114
7.1 问卷设计的意义、目标与程序 115
7.1.1 问卷设计的意义 115
7.1.2 问卷设计的目标 115
7.1.3 问卷设计的程序 115
7.2 问卷设计的技术 116
7.2.1 问卷设计的一般准则 116
7.2.2 问卷设计的基本原则 116
7.2.3 问题的形式 119
7.3 问卷结构及相关问题 122
7.3.1 问卷结构 122
7.3.2 问题的顺序 123
7.3.3 问卷设计的注意事项 124
7.4 问卷的编码与测试 125
7.4.1 问卷的编码 125
7.4.2 问卷的测试 127
7.5 处理问卷调查中的问题 127
7.5.1 不响应 127
7.5.2 不在家(不在场) 128
7.5.3 拒绝 128
7.6 提高问卷回答率的方法 129
7.6.1 研究成果综述 129
7.6.2 处理不回答 130
关键词和概念 130
本章复习题 131
第 8 章 数据处理与分析 132
8.1 数据分析的作用与要求 133
8.1.1 数据分析的含义与作用 133
8.1.2 数据分析的要求 134
8.1.3 数据的审核 135
8.2 统计图表法 136
8.2.1 常用的统计图 136
8.2.2 交叉列表分析 139
8.3 基础数据指标分析 144
8.3.1 综合指标分析法 144
8.3.2 动态分析法 145
8.3.3 数据资料的概括技术 146
8.4 概率统计的基础数据分析 148
8.4.1 常用的统计量 149
8.4.2 参数估计及SPSS应用 150
8.4.3 假设检验及SPSS应用 152
8.4.4 方差分析及SPSS应用 153
8.4.5 因子分析及SPSS应用 155
8.4.6 聚类分析及SPSS应用 161
8.5 统计分析软件介绍 165
8.5.1 SPSS 165
8.5.2 SAS 166
8.5.3 其他统计软件 166
关键词和概念 166
本章复习题 166
第 9 章 大数据驱动的市场调研 169
9.1 大数据概述及大数据调研与传统调研的区别 170
9.1.1 大数据的定义及特征 170
9.1.2 大数据思维方法的转变 171
9.1.3 大数据调研与传统调研的区别 172
9.1.4 大数据与小数据的区别与联系 174
9.2 大数据驱动的市场调研内容 175
9.2.1 大数据驱动的消费者研究 175
9.2.2 大数据驱动的竞争情报研究 177
9.2.3 大数据驱动的市场预测 178
9.2.4 大数据驱动的媒体监测与广告效果调研 182
9.3 大数据驱动的市场调研方法 183
9.3.1 大数据采集方法 183
9.3.2 大数据清洗方法 185
9.3.3 大数据建模与算法 186
9.3.4 大数据分析及相关工具 189
9.3.5 大数据与小数据的融合 191
9.4 大数据驱动的市场调研案例 192
9.4.1 大数据驱动的用户画像案例 192
9.4.2 大数据驱动的销量预测案例 194
9.4.3 大数据驱动的网点预测案例 195
9.4.4 大数据驱动的流量预测案例 196
9.4.5 大数据驱动的舆情控制案例 198
9.4.6 大数据驱动的客户管理案例 198
关键词和概念 199
本章复习题 199
第 10 章 市场预测原理与步骤 203
10.1 市场预测的概念和类型 204
10.1.1 市场预测的概念和作用 204
10.1.2 市场预测的基本原理和原则 206
10.1.3 市场预测的类型 206
10.2 市场预测的步骤 212
10.3 预测方法的选择和应用 214
10.3.1 市场预测方法 214
10.3.2 应用市场预测的条件 214
10.3.3 选择市场预测方法的评价标准 215
10.3.4 市场预测方法的评价 217
10.3.5 提高市场预测精度的途径 218
关键词和概念 219
本章复习题 219
第 11 章 定性预测方法 222
11.1 对比类推法 223
11.1.1 产品类推法 223
11.1.2 地区类推法 223
11.1.3 行业类推法 224
11.1.4 局部总体类推法 224
11.1.5 对比类推法实例 224
11.2 集体经验判断法 226
11.3 德尔菲法 228
11.3.1 德尔菲法的预测程序 229
11.3.2 德尔菲法的特点 232
11.3.3 德尔菲法预测实例 233
11.4 其他定性预测方法 235
11.4.1 购买意向调查法 236
11.4.2 展销调查法 238
11.4.3 预购测算法 238
11.4.4 厂长(经理)评判意见法 239
11.4.5 销售人员估计法 240
关键词和概念 241
本章复习题 241
第 12 章 时间序列预测法 244
12.1 平均预测法 246
12.1.1 简单平均法 246
12.1.2 移动平均法及 SPSS 应用 247
12.2 趋势预测法 255
12.2.1 长期趋势预测法概述 255
12.2.2 长期趋势预测模型的选择及 SPSS 应用 259
12.2.3 修正指数曲线预测模型及其应用 264
12.3 生长曲线趋势外推法 268
12.3.1 龚珀兹曲线预测模型及其应用 268
12.3.2 皮尔曲线预测模型及其应用 271
12.4 自回归预测法 273
12.4.1 自回归预测的基本原理及应用 273
12.4.2 ARIMA模型及SPSS应用 276
关键词和概念 279
本章复习题 279
第 13 章 因果分析预测 280
13.1 因果分析预测概述 280
13.1.1 变量间的因果关系 280
13.1.2 因果关系的分析方法 281
13.2 回归预测模型 281
13.2.1 一元线性回归及 SPSS 应用 281
13.2.2 多元线性回归及SPSS 应用 286
13.2.3 非线性回归模型及 SPSS 应用 289
13.2.4 二元逻辑回归模型及 SPSS 应用 292
13.3 经济计量模型 298
13.3.1 经济计量模型的含义及其构成 298
13.3.2 经济计量模型预测的基本过程 299
13.4 其他分析预测方法 301
13.4.1 鱼骨图分析法 302
13.4.2 灰色系统预测 304
13.4.3 情景分析预测 305
13.4.4 组合预测法 307
13.4.5 生命周期预测 308
关键词和概念 309
本章复习题 309
第 14 章 市场分析报告 310
14.1 市场分析报告概述 310
14.1.1 市场分析报告的含义 310
14.1.2 市场分析报告的意义和作用 311
14.1.3 市场分析报告的分类 311
14.1.4 市场分析报告的撰写原则 312
14.2 市场分析报告的结构及形式 313
14.2.1 内雷斯·马尔霍查提出的
市场分析报告格式 313
14.2.2 其他市场分析报告格式 315
14.2.3 市场分析报告呈现形式 315
14.3 市场分析报告的撰写 316
14.3.1 市场分析报告标题的撰写 316
14.3.2 市场分析报告引言的撰写 316
14.3.3 市场分析报告主体的撰写 317
14.3.4 市场分析报告结尾的撰写 317
关键词和概念 318
本章复习题 318
参考文献 319
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| 內容試閱：
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进入21世纪以来，互联网在我国得到了迅速的推广普及并不断走向深入应用，网络消费的兴起给社会带来了巨大的影响，也给市场研究方法带来了新的挑战。传统的市场研究虽然以严谨的抽样理论为基础，但由于受制于主持人的访问技巧、街头拦截访问的不确定性等缺点，不能完全真实反映总体的客观情况。而大数据的调研方法为市场研究人员提供了以“隐形人”身份观察消费者的可能性，超大样本量的统计分析使得研究成果更接近市场的真实状态。与此同时，面对网络化的消费者，企业营销决策的精准性和及时性的要求在进一步提高。这些挑战和变化均对市场调查与预测的相关理论和工具提出了更高的要求。
本书第1版被评为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，此次再版得到上海汽车工业教育基金会的资助。本书依照“理论、实务、案例、实训”四位一体的原则编写，系统地介绍了在现代市场营销背景下的市场调查与预测的基本理论、操作方法和分析技术。主要内容包括市场调查的基本概念，调查方案的设计方法，市场调查方法(网络调查、大数据驱动的市场调查)，调查问卷的设计与抽样技术的选择，调查资料的处理和分析(SPSS软件的应用)，定性预测和定量预测的基本方法，以及市场分析报告的撰写等。
在内容安排上，本书遵循了由浅入深、循序渐进的原则，并附有大量的案例和相关分析软件的应用。第4版在第3版的基础上做了如下修订：第一，更新了相关数据，帮助学生了解新趋势、新模式；第二，更换了陈旧的案例，带领读者做前瞻性的分析解读；第三，优化内容呈现，以引入案例开篇，在正文中穿插大量实用案例和资料，实践题亦围绕各种情景案例展开，激发读者的浓厚兴趣和深度思考。本书适用于经济管理类相关专业本科、研究生教学及MBA和EMBA教学，亦可作为市场研究工作者的参考用书。
本书免费提供配套教学资源，包括但不限于教学课件、教学视频、操作数据、扩展资源、习题答案、教案等，教师可扫描右侧二维码获取。
本书由刘艳玲担任主编，元明顺、郑鑫、熊国钺担任副主编。全书共14章，刘艳玲负责编写第1章、第2章、第3章、第4章、第6章、第7章、第10章、第12章、第13章、第14章，元明顺负责编写第5章、第11章，熊国钺负责编写第8章，郑鑫负责编写第9章。另外，还要感谢参与前几版编写的于磊老师，以及提供悉心指导与帮助的叶明海教授。感谢本书责任编辑细心、周到的工作支持书在编写过程中，参考了若干市场研究领域的专著、教材和论文等，在此向有关作者表示感谢。
最后，由于作者水平有限，难免有不足之处，恳请广大读者批评指正。
编者
2024年4月
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