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內容簡介： 商务智能（Business Intelligence，BI）作为信息技术和数据科学领域的关键分支，正在迅速成为企业决策和战略制定的核心。随着信息技术的蓬勃发展，企业面临着愈发庞大和复杂的数据挑战。《商务智能与数据科学》旨在为读者提供深入了解商务智能及数据科学领域的全面指南。我们希望读者通过学习本书，能够全面了解商务智能的核心理论和实际应用，从而在不断变化的商业环境中保持敏锐的洞察力和高效的决策能力。为确保读者全面理解商务智能的核心概念和应用，本书分为四个主要部分，每一部分涵盖了关键领域的理论和实践知识。 第1部分介绍商务智能的基础概念和发展历程。第1章概述了商务智能的定义和重要性，为读者提供了整体的框架。第2章深入研究商务智能与数据的紧密关系，揭示数据在商务决策中的基础作用。第3章则回顾了商务智能的应用领域和发展趋势，为读者建立对商务智能全貌的深刻认识。 第2部分深入探讨商务智能的数据挖掘技术。从数据库和数据仓库的基础开始，第4章介绍了支撑商务智能的数据存储基础。接着，第5～11章系统地涵盖了在线分析处理、数据挖掘基础、回归分析、分类分析、聚类分析、关联分析和深度学习等关键技术。这些章节形成了一个有机整体，为读者提供了从基础到深度学习的渐进学习路径。 第3部分关注商务智能在实际场景中的应用。第12章聚焦于数据挖掘在电子商务中的具体应用，突显了商务智能在优化商业流程和提升用户体验方面的实际效果。接着，第13章和第14章分别深入探讨了商品信息的检索和商务智能中的推荐系统，为读者提供了在具体业务环境中应用商务智能的思考和方法。 第4部分回顾了商务智能在不同行业中的应用实践，并展望了未来的发展方向。第15章总结了商务智能的广泛应用，强调了其在各个领域中的不可替代性。第16章则深入研究了商务智能的未来，讨论了新兴技术对商务智能领域的挑战和机遇。 目錄： 第1部分 商务智能基础 第1章 商务智能概论 第2章 商务智能与数据 第3章 商务智能应用与发展 第2部分 商务智能数据挖掘技术 第4章 数据库与数据仓库 第5章 在线分析处理 第6章 数据挖掘基础 第7章 回归分析 第8章 分类分析 第9章 聚类分析 第10章 关联分析 第11章 深度学习 第3部分 商务智能应用 第12章 数据挖掘在电子商务中的应用 第13章 商品信息检索 第14章 商务智能中的推荐 第4部分 商务智能发展 第15章 商务智能的应用 第16章 商务智能的未来

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