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內容簡介： 本书针对中国传统村落空间实践问题的症结——村落空间理论与方法对历史挖掘的深度，对空间规律阐释的准确度，以及对于空间实操的指导效度——将机器学习作为一种有效工具，通过工具适应性改造，将其应用于传统村落时空动态特征分析与演化过程模拟，进而挖掘村落空间过程的动力机制、评价现状、预测形态发展，藉此研究并比较不同村落的空间演化规律，为村落形态的保护与规划提出指导性建议。 将机器学习应用于空间演化模拟并非本书首创，本书的真正价值在于，在机器学习空间模拟极少涉足的领域——传统村落历史时空过程研究方面——突破历史时空复建难点、空间特征变量的识别难点、模型构架逻辑难点、模型算法难点等瓶颈，将基于机器学习的空间解析工具有效应用于传统村落的研究，进而构筑传统村落历史研究与传统村落保护性空间规划之间的重要桥梁。 本书选取广东省内客家迁徙路线上数处具有遗产价值且较为完好地保存着传统风貌的客家村落为研究载体。通过同源文化的异地对比性研究，亦清晰地呈现同源文化下不同聚落类型之间的承袭、交融与分异关系。 目錄： 序 为何研究传统村落历史形态演化规律 第一章 传统村落历史形态研究的思想方法与困境 第二章 机器学习与村落历史研究的交集 第三章 基于机器学习的村落演化规律探究方法 第四章 粤地客家——样本的社会历史背景解读 第五章 过程模拟与规律学习 第六章 模型指导下的文脉认知与空间策划 附录

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