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| 內容簡介： |
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本书以网络购物模式中的末端物流配送车辆路径为研究对象，以前端物流、中端物流、末端物流为应用背景，分析了不同消费者需求变化、区域划分机制及负载均衡策略对物流配送任务造成的可能性影响，剖析了不同阶段物流配送网络的特征及运转机制，并针对不同阶段不同场景中的物流配送车辆路径优化问题建模及求解思路进行了探讨。 本书进一步拓展了面向消费者需求的物流配送问题的研究视角，促进了物联网与物流配送的集成融合，可为消费者行为特征、物流配送网络优化等领域的研究学者和从业人员提供参考与借鉴。
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| 關於作者： |
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王建新，重庆大学工学博士，目前任职于太原理工大学经济管理学院，主要研究领域为：物流与供应链管理、绿色物流运输建模及优化决策分析等。主持国家自然科学基金项目1项，省部级课题3项，校级课题1项，参与国家及省部级课题6项；在SCI/SSCI/EI等国内外学术期刊发表论文10余篇，参加国际学术会议5次。
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| 目錄：
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第1章 绪 论
1.1 研究背景及国内外研究现状
1.2 研究问题的提出
1.3 研究目的与意义
1.4 研究思路与章节安排
1.5 本章小结
第2章 面向物联网消费者需求的车辆路径问题总体研究
2.1 引言
2.2 物联网场景中车辆路径问题的主体与流程
2.3 物联网消费者需求类型及车辆路径问题应用场景
2.4 面向物联网消费者需求的车辆路径问题内涵与研究框架
2.5 面向物联网消费者需求的车辆路径问题关键技术路线
2.6 本章小结
第3章 基于改进并行模拟退火算法的一阶段带时间窗静态车辆路径问题
3.1 引言
3.2 问题描述及优化模型
3.3 求解VRPTW问题的算法设计
3.4 数值仿真实验与分析
3.5 分析与讨论
3.6 本章小结
第4章 响应消费者动态需求的一阶段带时间窗动态车辆路径问题
4.1 引言
4.2 问题描述及数学模型
4.3 禁忌搜索算法设计
4.4 算法性能测试
4.5 案例应用
4.6 分析与讨论
4.7 本章小结
第5章 考虑熟悉度与负载均衡的两阶段带时间窗动态车辆路径问题
5.1 引言
5.2 问题描述及数学模型
5.3 算法设计
5.4 算法性能测试
5.5 案例应用
5.6 分析与讨论
5.7 本章小结
第6章 考虑熟悉度与共同配送的两阶段带时间窗动态共享车辆路径问题
6.1 引言
6.2 问题描述及数学模型
6.3 求解2E-DSVRPTW问题的算法设计
6.4 算法性能测试
6.5 案例应用
6.6 分析与讨论
6.7 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 创新之处
7.3 未来展望
参考文献
后记
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| 內容試閱：
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2020 年我国提出构建国内国际双循环的新发展格局及推动智能汽车、物联网（Inter‐net of Things，IoT）等新型产业发展的战略举措，通过贯通生产、流通、消费各环节的“需求侧改革”促进运输产业转型升级。在新经济增长及技术变革环境下，物流业保持稳中有增态势；与此同时，消费者动态需求趋于个性化、多元化、专业化，因此对动态车辆路径问题（Dynamic Vehicle Routing Problem，DVRP）提出严峻挑战。在 IoT 架构下，消费者动态需求信息被及时传输至云端，而有效结合动态需求制定科学的动态调度方案，以快速、低成本的方式响应消费者是降低物流运作成本、提升消费者满意度和企业核心竞争力的关键所在。然则，动态车辆路径优化过程是一项复杂的系统工程，所涉及要素间具有高度的动态相关性与复杂的非线性关系。因此，面向消费者动态需求，构建一套系统的车辆路径优化方法体系是当前亟待解决的关键科学问题之一。 基于此，本书以网购物流前端、中端、末端为应用场景，系统地对末端物流车辆路径优化问题展开研究。全书共分为7个章节，第1章主要论述了本书的研究背景、国内外研究现状、研究目的与意义以及研究结构；第2章主要对面向物联网消费者需求的末端物流配送问题进行了总体研究，为后续章节研究内容奠定了基础；第3-6章分别对适用于不同情境下的末端物流配送问题优化进行了探讨与分析；第7章主要介绍了本书的研究结论、创新之处及未来展望。 本书中涉及的部分研究工作是笔者在重庆大学机械与运载工程学院攻读硕士博士学位期间完成的，本书的出版离不开指导教师的悉心指导，在此向指导教师林明锦教授及杨育教授表示衷心的感谢。此外，笔者还要向所在工作单位太原理工大学经济管理学院的各位领导及同事表示由衷的感谢，感谢各位领导及同事在本书撰写及日常科研生活学习中提供的各种指导与帮助。 本书的出版得到国家自然科学基金青年项目“基于区域-负载均衡的智慧物流主动响应式异质车辆路径问题研究”（项目编号：72201189）、山西省基础研究计划自由探索类青年项目“基于区域及负载特征的陆港型国家物流枢纽两级车辆路径优化方法研究”（项目编号：02103021223049）和山西省哲学社会科学规划课题“数字经济时代下山西省物流产业高质量发展研究”（项目编号：022YD035）的资助，在此表示由衷的感谢。 此外，在撰写本书过程中引用了大量国内外学者的研究成果，在此对他们表示衷心的感谢。由于笔者水平及能力有限，书中难免存在不足之处，恳请读者批评指正。希望本书能够起到抛砖引玉的作用，供相关领域的研究学者参考。
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