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| 編輯推薦： |
第一，本书为读者提供了一个完整的、系统的数据可视化视角。
第二，本书更偏向于实用主义，不仅介绍数据可视化相关的概念与原则，还提供具体的工具操作教学，使读者能够直接将所学应用于实践。
第三，本书以二维码的形式呈现可视化案例，读者用手机“扫一扫”即可查看。
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| 內容簡介： |
《数据可视化》为网络与新媒体专业系列教材之一，按照数据可视化的实际流程编排，涵盖了数据获取和处理、数据呈现、数据可视化设计技巧与原则、数据可视化工具、数据可视化陷阱等内容。本书通过理论与实践并重的内容设计，基于对跨领域的数据可视化案例的分析，为读者提供了一个全面且实用的数据可视化指南，帮助读者掌握数据可视化的核心概念、技巧和工具，以便将数据转化为清晰、有力的视觉表达。
《数据可视化》既可以作为初学者的领路手册，也适合数据分析师、视觉设计师等相关人员阅读。
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| 關於作者： |
王国燕，苏州大学传媒学院教授、博导，数字传播系主任，研究方向包括科技传播、科学可视化、健康传播、计算传播等; PCST国 际科技传播学会学术委员，江苏省高校社科传播与应用基地主任，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人;主持国家社科、国家自然科学基金共4项，发表SSCI/CSSCI等期刊论文70余篇，主编了多套网络与新媒体专业的系列教材。
金心怡，苏州大学公共卫生学院博士研究生，主要从事科学传播、科学可视化、健康传播的科研工作，“数据新闻可视化”课程助教;在国内外核心刊物发表论文6篇，参与国家级课题3项。
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| 目錄：
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第1章 数据可视化概述 001
1.1 理解数据 001
1.1.1 数据的概念 001
1.1.2 数据类型 001
1.1.3 数据模型 002
1.1.4 数据的作用与价值 003
1.2 数据可视化基础 004
1.2.1 数据可视化的概念 004
1.2.2 数据可视化的发展历程 004
1.2.3 数据可视化的分类及其 应用 007
1.2.4 数据可视化的作用 008
1.2.5 数据可视化的发展趋势 009
1.3 数据可视化原理 010
1.3.1 视觉感知处理过程 010
1.3.2 视觉通道 011
1.4 数据可视化的流程 012
1.4.1 数据可视化设计的层次 012
1.4.2 数据可视化的实践步骤 013
第2章 数据获取与处理 017
2.1 获取数据的主要途径 017
2.1.1 公开数据获取 017
2.1.2 网络爬虫 021
2.1.3 社会调研 023
2.1.4 数据埋点 024
2.2 数据清洗 025
2.2.1 数据审查 025
2.2.2 “脏数据”与数据清洗 025
2.2.3 数据清洗的常用工具 026
2.2.4 OpenRefine数据清洗教程 026
2.3 数据分析 036
2.3.1 数据分析的类型 037
2.3.2 数据分析的常用工具 037
2.4.3 Excel数据处理与分析
教程 038
第3章 数据呈现 047
3.1 数据可视化的基本组件 047
3.1.1 视觉暗示 047
3.1.2 坐标系 054
3.1.3 标尺 056
3.1.4 背景信息 057
3.2 数据呈现的形式 057
3.2.1 静态可视化 058
3.2.2 动态可视化 062
3.2.3 交互可视化 064
3.3 可视化方式的选择 068
3.3.1 文本数据可视化 068
3.3.2 分类数据可视化 074
3.3.3 关系数据可视化 077
3.3.4 时序数据可视化 081
3.3.5 空间数据可视化 082
第4章 数据可视化设计原则与
技巧 085
4.1 数据可视化设计的原则 085
4.1.1 爱德华 塔夫特原则 085
4.1.2 格式塔原则 087
4.2 数据可视化设计的思路 093
4.3 数据可视化设计技巧 099
4.3.1 色彩 099
4.3.2 字体 105
4.3.3 版式设计 106
4.3.4 交互设计 109
第5章 数据可视化工具 120
5.1 常用工具简介 120
5.1.1 开箱即用的可视化软件 120
5.1.2 润色外观的绘图工具 121
5.1.3 自定义的编程工具 122
5.1.4 地图绘制工具 122
5.1.5 人工智能工具 123
5.2 Excel数据可视化 126
5.2.1 图表的构成 126
5.2.2 数据转换和分析 129
5.2.3 Excel可视化应用案例 132
5.3 Tableau数据可视化 139
5.3.1 Tableau可视化的4个层次 139
5.3.2 数据准备 139
5.3.3 创建工作表 144
5.3.4 创建仪表板 162
5.3.5 创建故事 169
5.3.6 导出与发布 179
5.4 ECharts数据可视化 179
5.4.1 ECharts使用基础 179
5.4.2 搭建开发环境 180
5.4.3 创建图表的主要步骤 181
5.4.4 操作案例：创建数据下钻的旭日图 184
第6章 数据可视化陷阱 189
6.1 图表使用陷阱 189
6.2 数据使用陷阱 200
6.3 色彩使用陷阱 205
6.4 传播过程中的陷阱 209
附录 数据可视化案例分析 211
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| 內容試閱：
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21世纪是数据爆炸的时代，随着移动互联网、物联网、云计算等各种数字技术的发展，每天都有数以亿计的数据点被生产和收集。从商业决策到科研探索，从政策制定到内容传播，数据已经渗透到了生活的每一个角落。党的二十大报告指出，要加快建设数字中国，当下数据要素已经成为核心战略资源。习近平总书记强调，“数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础”，发挥数据要素价值是推进数字中国建设的关键路径。但是数据本身没有实际价值，只有通过组织、解释、应用和内化，将其转化为信息、知识和智慧，才能真正获得生命力。过去，数据的记录和传递主要依靠文字和语言，但随着大数据的兴起，单纯的文字描述已经无法满足人们的需求。面对海量、多维、实时的大数据，数据可视化是一种强大的工具，帮助我们快速、直观地解读复杂的数据集，洞察数据中的趋势、模式和异常。
当下，公共卫生、政治选举、生态环境等社会议题使公众更加关注数据，企业和政府也越来越意识到数据驱动决策的重要性，对数据可视化的需求日益增长。加之数据可视化工具和智能设备不断成熟，数据可视化的呈现和互动形式层出不穷，并在社交媒体上广泛传播。面对这一传媒生态的变革，许多院校已经认识到数据可视化在新闻报道、媒体研究等方面的价值，将开设数据可视化的相关课程提上了日程。然而，系统、深入地教授数据可视化理念和技能的教材仍然相对匮乏，编写本书即是为了解决这一问题。
数据可视化是一个系统性的过程，以原始数据为基础，以数据流为导向，最终输出经过转换、编码、设计的视觉表达，包括定义目标、数据采集、数据处理、可视化映射、可视化设计、可视化实现和传播等环节。本书主要按照数据可视化的实践流程来编排章节，力图用丰富的内容、简洁的语言和生动的形式教授数据可视化相关的核心知识，确保读者能够快速入门，掌握数据可视化的原理和技巧，并通过实践与应用转化为实际技能。
本书的创新之处主要体现在以下三个方面。
第一，本书为读者提供了一个完整的、系统的数据可视化视角。很多教材可能只聚焦于数据可视化的某一方面，而本书涵盖了数据可视化的全流程，不仅重视数据可视化的设计与实现，还强调前期的数据处理工作。不同类型的读者群体都可以从本书中受益，初学者可以从第1章开始系统地学习，而有经验的设计者可以直接跳到他们感兴趣的部分，如数据可视化工具、技巧或陷阱。
第二，本书更偏向于实用主义，不仅介绍数据可视化相关的概念与原则，还提供具体的工具操作教学，使读者能够直接将所学应用于实践。此外，本书还提供了丰富的、跨领域的数据可视化案例，这些案例不仅可以帮助读者更好地理解抽象的概念，展示技术如何应用于实际场景，还可以为读者提供灵感和设计思路。
第三，本书以二维码的形式呈现可视化案例，读者用手机“扫一扫”即可查看。以往一些复杂的可视化效果或互动体验可能难以在纸质书籍中展现，而二维码提供了一个展示这些内容的途径，将实体内容与数字世界连接起来，鼓励读者进行自由探索，使其形成一种更为主动的学习模式。
总体来说，本书提供了一个全面且实用的数据可视化指南，希望每一位读者都能有所收获。
在本书付梓之际，要特别感谢苏州大学传媒学院研究生张卓越、耿彤、王文静、江苇妍、孙瑞鸽、高川雁等同学！她们为本书的成稿、校正付出了非常多的心血。
由于编者水平所限，书中难免有不足之处，还请广大读者批评指正。反馈邮箱：shim@tup.tsinghua.edu.cn。
王国燕 金心怡
2023.11.26
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